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181.
冬去春来,大地回暖。些许的金属价格回暖并未带领矿业走出所谓的“严冬”,受全球金融危机影响的矿业,在一片学者、官员、商人的预测与猜测中依然“沉寂”。矿产品价格下滑、企业利润下降、股价走跌、勘查预算紧缩,在一连串强烈的冲击之后,矿业发展之路究竟在何方?  相似文献   
182.
自中央、省、市关于促进规模化畜禽养殖用地有关政策出台后,聊城市东昌府国土资源分局结合自身业务特点及地方实际,为促进规模化畜禽养殖业的健康发展,维护副食品价格稳定,规范畜禽养殖用地管理,采取有效措施,积极为规模化畜禽养殖用地搞好服务,收效良好。一是提前介入,为规模化畜禽养殖用地合理选址。  相似文献   
183.
基于碳平衡理论,通过综合分析城市区域内主要自然生态系统的固碳功能,以及主要社会经济活动的排碳行为,构建了城市碳平衡分析模型,并以昆明市为例进行了研究。结果表明:昆明市碳收支不平衡,碳汇对碳源的抵消作用很弱;并且随着社会经济的发展这种不平衡状况在加剧,2010年,昆明市碳平衡系数为1.90,即城市释碳量是固碳量的1.90倍;碳供需余缺(释碳量-固碳量)达到1565.35×104t/a。产值增长是碳排放增加的主要动力,而能源强度下降、能源结构和产业结构调整是减缓碳排放的主要动力。  相似文献   
184.
《西部资源》2013,(4):45
产业结构有向好趋势 中国有色金属协会认为,当前我国铜工业产业结构有向好趋势,表现在三个方面. 一是矿山和加工行业固定资产投资增加,冶炼行业投资出现大幅下滑,行业发展正逐渐向产业结构调整方向发展.据统计,2012年铜矿采选施工项目444个,完成固定资产投资242.05亿元,同比增加6.02%;铜冶炼施工项目229个,完成固定投资222.01亿元,比上年同期减少29.88%.铜压延加工施工项目496个,完成固定资产投资388.13亿元.  相似文献   
185.
《西部资源》2013,(4):42
自2010年铁矿石长协合同的年度定价被打破后,中国的钢厂已经越来越适应较短期的定价体系,定价周期也从季度向月度甚至更短周期延伸。"虽然目前的现货交易量占中国进口铁矿石量的比重还比较小,但它非常重要,因为传统基准价格是基于它形成的。"普氏能源资讯钢铁原材料执行主编陈力明指出,现在的定价周期已经在趋向越来越短,从2010年的季度定价,到2011年大部分的长期合同开始按当月指数定价,而现在已有取提单日5天  相似文献   
186.
随着房地产市场开发程度的不断提高,房地产市场价格评估行为在城市经济发展中的作用日显重要,如何应用各种先进的技术手段作为房地产市场价格评估体系的技术支撑和评估依据摆在每个房地产价格评估从业人员的面前.本文就利用GPS GIS RS及数据库技术,就建立苏州房地产市场价格评估应用系统进行了有建设性的尝试.  相似文献   
187.
新世纪以来被称为新经济体发展的黄金期,已经形成新的国际矿产品供需的基本面及新的国际矿产品价格的影响力量。新一轮的国际矿产品均衡价格已呈高位态势,随着国际大宗矿产品与其他大宗商品一起高度金融化发展,国际金融的操纵成为其价格高位震荡的主要原因,尽管新的国际重大突发事件仍会发生,但这种价格态势将会长期化。  相似文献   
188.
2012年,全球经济复苏乏力,各大经济体相继施展出浑身解数,但成效并不显著,经济发展的不确定性、不稳定性依旧。受此影响,2012年全球矿业整体呈下滑态势,特别是在下半年,中小型矿业公司出现融资困难,大型矿业公司依靠变卖非核心资产收回现金流,以求安稳度过矿业寒冬,矿业市场一度萎靡不振。尽管如此,在2013年南非和加拿大矿业大会上,也不乏各种积极因素和亮点。例如,非洲各国相继推出利好矿业政策招商引资,加拿大提出延长勘查税收抵免审批年限,注重矿业长远发展等。业界对以中国为代表的新兴经济体充满期待,认为新型城镇化,以及潜在的汽车消费增长,都将继续推动此轮矿业周期前行,全球矿业未来前景仍被看好。预计2013年全球经济或将好转,重要矿产品价格有望回升。然而,受2012年下半年初级勘查公司融资困难的影响,2013年全球非燃料固体矿产勘查投入料将持平或回落。  相似文献   
189.
王磊  田丹丹 《河南地质》2012,(11):36-36
与10月份郑州成交的地块多以起始价成交不同,11月份首次出让的5块土地,引来开发商激烈竞价。昨日,记者从郑州市国土资源局获悉,5块土地中最引人注目的是郑东新区3块商业用地,其中价格最低的一块以568.1万元/亩的价格成交。  相似文献   
190.
城市住宅价格的空间分异受到多重资源因素的影响,其影响机制在不同尺度上表现出的空间分异格局各不相同.以2015—2018年16个季度成都市中心城区商品住宅小区住宅价格为基本数据,利用空间自相关分析法、多尺度视角分析法探索成都市住宅价格空间分异格局,利用地理加权回归模型(GWR)构建成都市住宅价格特征变量指标体系,分析导致住宅价格空间差异的影响机制,研究发现:在2015—2018年16个季度中,成都市住宅价格先持续上升后出现小幅下降,中心城区各区住宅价格空间自相关性高,表明近年来住宅价格空间邻近联动性强.500 m×500 m栅格尺度下成都市中心城区住宅价格分布不均衡,住宅价格总体呈现中心区域高、边缘区域低分布格局,且南北住宅价格存在一定差异,中心城区住宅价格局部呈现"多中心+边缘化"的空间分布格局.多尺度视角分析法不仅能够考虑尺度效应及分区效应对住宅价格空间格局的影响,而且能够定量分析多资源因素对住宅价格的影响机制,解析多资源因素指标对住宅价格空间分异产生的影响.  相似文献   
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