吉林省放牛沟多金属矿床两种类型地球化学异常的成因研究与判别     

朴寿成  连长云 《吉林地质》1994,13(4):1-7

本文通过对黄铁矿的地球化学成因研究，查明吉林省放牛沟多金属矿床的围岩中存在同生沉积成因（无找矿意义）与后生热液矿化成因（具有找矿意义）地球化学异常，两者有明显区别。根据异常的元素相关性、指示元素组合、异常强度和判别分析等特征，建立了判别两种不同成因异常的标志，并利用这些标志评价了未知异常的含矿潜力。  相似文献   

定点形变前兆异常起始时间的判别     

张绍治  吴秀华 《地壳形变与地震》1994,14(4):83-89

本文运用差分法，灰色动态滤波，有限富氏级数拟合，契比雪夫多项式拟合等四种方法，同时对１９８４年５月２１日南潢海Ｍｓ６．２级和１９８７２月１７日射阳Ｍｓ５．１级地震前后时段内的数据资料进行处理，以莱以特准则和格罗布斯准则对处理后残差序列进行异常超始时间的别，并对比和综合上准则相比较，格氏判别在数学上更加严密，结果更为可信。初步研究表明，中强震在震级较高的情况下，用两种准则判别的结果比较接近，而在震级  相似文献   

“94.6”广西连续大暴雨落区分析     

杨宇红 《广西气象》1994,15(3):173-174

  相似文献   

玄武岩的地球化学型式与构造环境的判别     

张泽军  周鼎武  何瑞芳 《矿物岩石地球化学通报》1993,(4)

1.玄武岩构造环境的图解判别法存在的问题玄武岩形成的构造环境是地质研究的重要课题之一。目前,这方面已积累了相当多的资料,并已提出了许多研究方法。其中,图解判别法是国内外运用广泛的一种方法,甚至有一些研究者十分迷信和依赖这种方法及其结论。在一些地区业已检验和证实了这种方法及其结论的合理性;但是,近年来很多研究表明,这种方法还存在一些令人困扰的问题:一是多解性,表现为同一岩系的成分点落在了不同构造岩浆区。因  相似文献   

陆相热水沉积的地质地球化学判别标志研究     

王江海 《矿物岩石地球化学通报》1993,(2)

1.研究意义自在大洋和海槽中观察到热水沉积成矿作用以来,该作用已引起人们的广泛关注并成为地球化学、矿床学和沉积学的新理论生长点之一。各国学者虽已用将今论古的方法研究了现代及地史时期的热水沉积矿床,积累了一大批数据,但还缺乏一套有效的地质地球化学判别标志。近年来,我国学者在滇西发现了陆相热水沉积矿床,但尚未进行系统的研究;海、陆相热水  相似文献   

一种新的曲线光滑算法—方向判别法     

朱述龙 《测绘学院学报》1993,(3)

本文着重讨论了一种新的曲线光滑算法—方向判别法。并从理论和实验两个方面阐述了其优越性,最后对一幅经过计算机自动识别所获得的居民地轮廓作了光滑处理。实验表明:该算法可以较好地删除曲线上的冗余点,并且可以保持原图形的基本形状特征。  相似文献   

用多级逐步判别法预报春播低阴温雨结束期     

苏春芹  黄建征 《广西气象》1993,14(4):24-27

  相似文献   

基于人工神经元网络的峰值地震动物理参数的智能判别   总被引：5，自引：0，他引：5       下载免费PDF全文

王虎栓 《地震学报》1993,15(2):208-216

将人工神经网络方法引入到工程地震动参数的研究中,在地震烈度与峰值地震动物理参数间建立起智能推理网络,其以实际强震记录为基础,对于给定的地震烈度可以直接推理出相应的峰值地震动物理参数,并且可以充分考虑地震震级、震中距对地震烈度与峰值地震动物理参数间关系的影响.它无需在地震烈度与峰值地震动物理参数间建立某种基于经验的统计关系.通过美国西部大量地震记录,对建立的人工神经元网络系统的训练,其推理结果表明,该网络在地震烈度与峰值地震动物理参数间建立良好的推理关系.这种方法具有重要的实用价值.   相似文献   

凤鲚繁殖群体的生物学特性及因数关系的研究     

曾强  董方勇 《湖泊科学》1993,(2)

本文对繁殖季节的209尾凤鲚标本进行了生物学分析。在采获的标本中,最大体长182mm,体重23.4g;最小体长94mm,体重3.5g。肥满度(k)平均为3.15×10~(-4)。其体长与体重的回归关系式为W=1.174×10~(-5)L~(2.773)。雌鱼的绝对繁殖力平均为7403.48粒,成熟系数为18.92％。雄鱼成熟系数8.02％。绝对繁殖力与体长呈曲线回归关系,F=1.906×10~(-2)L~(2.54),与体重呈直线回归关系,F=688.13W—2119.68。  相似文献   

增强型遥感影像SRGAN算法及其在三维重建精度提升中的应用     

闵杰  张永生  于英  吕可枫  王自全  张磊 《地球信息科学学报》2022,24(8):1631-1644

遥感影像是地形测绘、三维重建等任务的主要数据源之一,分辨率影响着被测目标在影像上的表示能力,对后期三维模型的定位精度及重建效果起着重要作用。针对遥感影像像幅较大且目标特征表现复杂、细节丰富的特点,结合实景三维模型重建的需求,提出了一种增强型遥感影像SRGAN算法。克服了传统方法进行超分重建时易出现边缘效应、产生模糊重建的情况,改进了简单卷积网络仅能提取影像中较为浅层的特征信息,无法在提高分辨率的同时保留影像丰富细节的局限。本文所提算法在生成模型中使用密集剩余残差块进行深层特征提取,在判别模型中引入多尺度判别思想,从而保证遥感影像重建时特征纹理、细节信息、高频目标的完整与精确。实验构建不同时间、不同类型区域的遥感影像数据集,在此基础上将本文算法与Bicubic、SRGAN、ESRGAN算法进行对比分析,在超分重建中PSNR较对比算法提升约3个单位,渗透指数PI更趋向且稳定于1,SSIM与清晰度指标Q同样得到较好改善;在三维重建中影像密集匹配点数量得到提升,同时误差减少,模型精细程度和定位精度得到提高。结果表明,本文算法适用于遥感影像超分辨率重建问题,并在实景三维模型重建中对精度的提升表现较好。  相似文献