基于同轴差距测量法的南海深水海底沉积物声衰减特性研究   总被引：4，自引：3，他引：1  

邹大鹏  卢博  吴百海  梁润华  陈飞燕 《热带海洋学报》2009,28(3):35-39

通过分析沉积物声波测量过程能量损失的实质,阐述平行轴差距衰减测量法和垂直轴差距衰减测量法的研究基础——差动式衰减测量方法原理,并推导了其衰减系数公式。根据南海沉积物的柱状样品分装的特点,结合以上两种方法,提出了同轴差距衰减测量法,这种方法具有原理上的合理性并且其可操作性强;运用此方法测量了沉积物在常温和温度控制变化条件下的声波信号,计算了衰减系数,研究了温度对沉积物声波传播能量的影响,得出南海深水海底沉积物具有以下声衰减特性：沉积物含砂量高,声衰减系数大;随着温度的升高,沉积物的声衰减系数变化具有不均匀性,整体呈非线性减小趋势。以上研究将为声学遥测和反演海底沉积物的物理力学特性提供数据和方法支持。  相似文献   

穿越残垣的记忆     

甘藏春 《国土资源》2009,(5)

人的一生会有许许多多的记忆.有的如过眼烟云,稍纵即逝;有的虽会留下些许刻痕,但随着时光的流逝终将归于平淡,杳如黄鹤;有的则刻骨铭心,相伴一生,甚至随着岁月的推移而历久弥新.  相似文献   

相位激电在我省1：5万矿产地质调查工作中的应用     

赵青  黎雪梅  陈强 《黑龙江国土资源》2009,(4):72-73

一、相位激电概况 由中国地质科学院廊坊物探研究所推出的FX-1型相位激电仪是国内首台测量激发极化绝对相位的激电仪,也是国际上首次使用GPS同步,实时显示电位差曲线,一次观测同时获得该仪器的频率域的视相位、视电阻率和时间域的视极化率、视充电率和衰减曲线以及自然电位值等多种激电参数,是轻便高效的新型“双域”激电仪。  相似文献   

历史传承与现代化的对接——北京城市建设新风貌     

米翁 《地球信息科学学报》2008,10(4):447-452

北京城市建设日新月异,以惊人的速度、超常的规模,黍列国际大都会行列。但800年古都、风韵犹存;本文论述对东西长安街和南北中轴线空间布局的棋盘格局;地铁选线与设计的乡土特色,古树名木的历史见证与城市记忆,为读者解读北京城市建设现代化过程中,体现历史文化传承潜规则的精彩与和谐。  相似文献   

Mitigation of Ice-Induced Vibrations for Offshore Platforms Using Tuned Mass Damper     

张力  岳前进  张文首 《中国海洋工程》2008,22(3):503-511

The problems of ice-induced vibration have been noticed and concerned since the 1960s, but it has not been well resolved. One reason is that the dynamic interaction between ice and structure is so complicated that practical ice force model has not been developed. The recent full-scale tests conducted on jacket platforms in the Bohai Sea presented that ice could cause intense vibrations which endanger the facilities on the deck and make discomfort for the crew. In this paper, the strategy of mitigation of ice-induced offshore structure vibration is discussed. Based on field observations and understanding of the interaction between ice and structure, the absorption mitigation method to suppress ice-induced vibration is presented. The numerical simulations were conducted for a simplified model of platform attached with a Tuned Mass Danlper （TMD） under ice force function and ice force time history. The simulation results show that TMD can fa- vorably reduce ice-induced vibrations, therefore, it can be considered to be an alternative approach to utilize. Finally, the application possibilities of utilizing TMDs on other miniature offshore structures in ice-covered areas of marginal oil fields are discussed.  相似文献   

胶州湾悬浮颗粒现场剖面测量与结果分析   总被引：6，自引：0，他引：6  

魏建伟  石学法  方习生  张伟滨  王宗灵 《海洋科学进展》2006,24(1):74-82

应用LISST-100现场激光粒度仪于2003年3月在胶州湾首次进行了悬浮颗粒剖面测量,获得了2个剖面的悬浮颗粒现场粒度分布光衰减资料。2个剖面的悬浮颗粒分布自上而下非常相似,颗粒平均大小多为38~74μm,其中1~20μm细颗粒组分所占的比重高。水柱表层悬浮颗粒略粗于底部悬浮颗粒,而且内湾悬浮颗粒比外湾粗。水柱近底层悬浮颗粒粒径同底质浮泥颗粒粒径大小相近,颗粒组成也非常相似。悬浮颗粒浓度自上而下逐渐增大,接近底部颗粒浓度急剧增高。根据现场测量数据可以马上对悬浮颗粒有效密度、颗粒沉降速率和通量做粗略估算。分析结果表明,光衰减系数同颗粒浓度显著相关,推断光衰减主要是由1~250μm悬浮颗粒的散射作用引起的,而<20μm的悬浮粒子对光衰减作用起着主要控制作用。光衰减系数与颗粒投影面积显著相关,表明颗粒投影面积可以作为遥感离水反射率的替代指标。  相似文献   

基于变分模态分解和注意力机制的浪高预测          下载免费PDF全文

卢鹏  年圣全  邹国良  王振华  郑宗生 《海洋测绘》2021,41(2):34-39

针对海洋中的海浪高度数据存在非线性和非平稳性的特点,海浪高度的预测就变得相对复杂.基于变分模态分解(VMD),在引入注意力机制(AM)的基础上,对传统长短期记忆(LSTM)神经网络算法进行了改进,提出了一种基于混合模型的海浪高度预测算法.算法通过预处理、预测和重构3个主要步骤,对海浪高度的时间序列进行预测.为了比较和说...  相似文献   

基于融合U-Net及ConvLSTM的海面高度异常预报方法研究     

周玮辰  韩震  张雪薇 《海洋通报》2021,40(4)

海面高度异常是反映海洋环境状况的主要变量之一。本文使用1993—2019年的融合月均海面高度异常数据,建立了基于深度学习的海面高度异常预测神经网络模型,提出了基于融合U型网络(U-Net)和卷积长短记忆网络(ConvLSTM)的中长期海面高度异常预报模型。在研究海域0.25°×0.25°的空间分辨率下,模型测试集预报结果的均方根误差和平均绝对误差分别为0.039 m和0.027 m,均优于全连接LSTM预报模型和ConvLSTM+CNN预报模型,为大中尺度的海面高度异常预报提供了新的方法。  相似文献   

利用Lg波计算地震应力降的方法及在青藏高原东缘典型震例中的应用     

沈琳  赵连锋  谢小碧  何熹  王卫民  姚振兴 《地球与行星物理论评》2023,(5):512-531

地震应力降标志震源破裂过程中作用在断层系统上的应力释放水平,是刻画震源物理过程和预测震源辐射特性的重要参数.地震应力降主要受控于构造环境、震源机制和地震类型等.观测得到的应力降还受到观测频带的影响,所以它的绝对值难以准确测定.采用体波、面波以及零频观测（大地测量、GPS、InSAR）等不同类型的数据获得的应力降也存在差异.对于地震波数据,通常采用间接方法去除传播路径中的衰减效应并获得震源激发谱,进而估计应力降.随着宽频带地壳Lg波衰减模型的建立,可以构建直接校正路径衰减的方法,从而获得对Lg波震源激发函数的准确估计.进而通过对观测和理论震源谱的拟合获得整个地震序列中各个地震的标量地震矩、拐角频率和高频下降率等震源参数,再根据断层模型计算应力降.本文分别以青藏高原东缘典型的构造地震2017年Ms7.0九寨沟地震和潜在的工业注水诱发地震2019年Ms6.0长宁地震为例,计算两个地震序列应力降的时-空变化过程,探索构造地震与诱发地震之间的潜在的物理差异. 2017年九寨沟地震的主震应力降为27 MPa,余震震级和应力降均呈快速下降趋势. 2019年长宁地震的主震应力降为32 MPa,余震序列...  相似文献   

基于LSTM的海洋表面短期风速预测研究     

李亚蒙  孙宝楠  丁军航  官晟 《海洋科学》2022,46(11):55-66

为实现对海面风速精确的短期预测,提出了一种基于长短期记忆(LSTM,longshort-termmemory)神经网络的短期风速预测模型,选取OceanSITES数据库中单个浮标站点采集的风速历史数据作为模型输入,经过训练设置最佳参数等步骤,实现了以LSTM方法,对该站点所在海区海面风速在各季节性代表月份海面风速的24 h短期预测。同时通过不同预测时长的实验以及与BP(back propagation)神经网络神经网络和径向基函数神经网络(radialbasisfunctionneuralnetwork,RBF)的预测效果对比实验,证明了LSTM预测方法相比上述两种神经网络预测方法,在海表面风速预测应用中的优越性。最后通过多个海域对应的站点风速数据预测实验,证明了LSTM神经网络模型的普遍适用性,由相关系数和预测误差的分析可知该方法具备应对急剧变化数据的预测稳定性,可以作为海洋表面风速短期预测的一种可靠方法。  相似文献