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911.
关于两相介质动力学问题建模的注记 总被引:2,自引:2,他引:2
本以清楚的物理概念、依据经典力学原理建立了两相介质完整的动力学非线性方程组。然后,阐明了将此方程组线性化的条件:孔隙率、密度随空间的变化远小于它们在该处随时间的变化;孔隙率、密度的变化所引起的位移和孔压等量的变化可以忽略不计。在此条件下,位移、孔压等变量与孔隙率和密度变量解耦,可独立地进行求解,澄清了Biot等模型中隐含的矛盾,即孔隙率和密度不变与孔隙流体可压缩和骨架可变形之间的矛盾。最后,通过比较几种常用的模型,指出它们之间的主要匹配在于本构关系和连续性方程,且土力学模型是Biot模型和Zienkiewicz模型的特例。 相似文献
912.
913.
914.
多层住宅砖房的地震易损性分析 总被引:5,自引:2,他引:5
本文采用概率方法借助于拉丁超立方采样技术和非线性地震反应过程分析对多层住宅砖房的地震易损性进行分析。其分析样本是根据多层住宅砖房目前常用设计参数值的范围选定参数的代表值,并由这些代表值构成的;分析中考虑了地震荷载、结构反应和结构承载力的不确定性。易损性曲线分别对五个不同结构破坏程度的极限状态给出。 相似文献
915.
916.
非线性不适定遥感反演中正则化参数的定量确定 总被引:1,自引:0,他引:1
以地表和大气参数一体化反演为例,以香农熵减表达反演过程中的信息利用,在一定的合理假设下,推出了非线性不适定反演问题中正则化参数(先验信息比)在迭代过程中的定量确定方法.本文方法在保持反演稳定性的前提下,最大限度地利用观测数据中的信息,提高了目标参数的反演精度. 相似文献
917.
状态扩展元胞自动机模型在时空数据挖掘中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
引入状态扩展元胞自动机模型对时空数据进行挖掘,其核心是引入可以量化的属性和不可量化的状态对元胞状态进行扩展,解决时空数据挖掘中数据稀疏性和属性数据交互性问题,采用遗传算法寻找元胞自动机模型的最优规则.实验结果表明,对于复杂的非线性和数据稀疏性问题,利用该方法能得到比传统方法更好的结果. 相似文献
918.
DFNN及在城市建设用地面积需求预测中应用 总被引:2,自引:0,他引:2
建立了数据驱动型的动态自适应非线性回归系统模型,解决了模糊神经网络模型在执行阶段无法动态学习调整参数的问题,以深圳市建设用地面积需求预测为例说明该模型的有效性。 相似文献
919.
Levenberg-Marquarat算法及其在测量模型参数估计中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
分析了参数估值中求解函数模型的LS算法、牛顿算法、高斯一牛顿算法等常用方法在实际应用中所存在的问题;针对以上算法遇到法方程呈病态或奇异时不能得到所求问题稳定解的情况,尝试将Levenberg-Marquarat算法用于求解法方程异常时的线性和非线性函数模型;然后结合数据算例,分析Levenberg-Marquarat算法的计算结果,并与传统方法进行简单的对比。算例表明,Levenberg-Marquarat算法是处理法方程病态或奇异的有效方法。 相似文献
920.
海相沉积软土具有很强的蠕变特性,传统分级构建蠕变本构模型方法不实用,且很难真正反映岩土流变的非线性特性。为此,本文引入具有超强非线性映射和容错能力的BP神经网络模型,通过改进BP算法,根据江门软土的室内直剪蠕变试验结果,建立了海相沉积软土BP神经网络蠕变本构模型,避免了传统方法为满足试验曲线变化规律和蠕变特性而需要建立复杂的本构数学表达式。最后,利用上海地区软土蠕变实验结果对本文提出的方法进行了验证,并对BP神经网络蠕变模型在描述软土流变方面的特点进行了讨论。结果表明,本文建模方法简单,并能很好地描述软土的非线性蠕变问题。 相似文献