概率方法应用于地震短期预测的探索   总被引：6，自引：1，他引：5  

张天中  王林瑛  刘庆芳  丁秋琴 《地震》1999,19(2):135-141

根据爆发地震平静两项活动性前兆的统计结果,对地震发生的背景概率、条件概率和概率增益进行了估计,给和北地震发生前发震概率逐步增加时间过程,由背景概率Ｐ（Ｅ）增至中期前兆Ａ出现后的条件概率Ｐ（Ｅ／Ａ）,再增至短期前铛Ｂ（平静）出现后的联合条件概率Ｐ（Ｅ／Ａ）。结果表明,在１９９７年１２月１７日后的一个月内,华北地区发生６级以上的条件这３８％,概率增益超过２０,对概率预测结果的使用进行了探讨,提出应充分  相似文献   

Numerical Taxonomy and Bayes Discriminant Analysis on 42 Fossil Species in Dicksoniaceae from China     

XIN Cunlin  WANG Jingjing  WANG Luhan  ZHANG Yamei 《《地质学报》英文版》2019,93(1):183-198

As the basal group of Polypodiales, the specific taxonomy of Dicksoniaceae is still being debated. As aquantitative analysis method, numerical taxonomy has been applied to the taxonomic study of many plant families andgenera in recent years due to its simplicity and high accuracy. However, the numerical analysis of the Dicksoniaceae fossilshas not been reported at present. In the present study, the pinnule morphological data of 42 Mesozoic fossil species of theDicksoniaceae were analyzed using cluster analysis, principal component analysis and correlation analysis. The resultsrevealed that 42 taxonomic units could be divided into six representative groups, which are consistent with the traditionaltaxonomy. After screening, an identification key on 28 fossil species of four genera with a definite taxonomic position wasestablished. According to the quantitative analysis, a Bayes discriminant model was established for the selected species.Lastly, the model was tested using the morphological data of the fossil pinnules in Dicksoniaceae from the YaojieFormation, suggesting that the discriminant model is accurate to a certain extent. As a result, the numerical taxonomy canbe applied to the classification of the Dicksoniaceae fossils.  相似文献   

AVO反演的不确定性分析   总被引：3，自引：3，他引：0       下载免费PDF全文

陈建江  朱兴卉 《地球物理学进展》2009,24(4):1461-1467

叠前地震数据反演可以得到比常规叠后波阻抗反演更丰富、更有效的岩性信息,但叠前数据体的噪声及其它因素严重影响了AVO反演的稳定性,如何评估AVO反演结果的可靠性显得尤为重要.本文从贝叶斯理论出发,假定均匀先验分布、高斯噪音分布,推出不确定性分析方程,利用协方差矩阵中的方差描述反演问题的不确定性,模型研究显示反演不确定性与叠前信噪比、纵横波速度比、覆盖次数及反演采用的角度范围相关,方法预测的反演误差可定量解释反演结果的可靠性,为解释人员提供有效的质量监控手段.  相似文献   

岩土强度参数概率分布拟合及贝叶斯优化     

赵宇飞  汪小刚 《岩土力学》2006,27(Z2):200-204

岩土强度参数是工程设计以及工程核算中十分重要的参数,但在实际工程中,由于条件有限,从室内外试验中得到的试验数据难以确定工程中应采用的设计值。利用贝叶斯公式可以参考以往工程中积累的工程经验对实际工程中得到的岩土强度参数进行优化。论述了强度参数的单独以及联合分布的概率分布拟合、检验以及贝叶斯方法优化,提出了相关的贝叶斯优化公式。通过锦屏一级水电站左岸坝肩处近SW向结构面强度参数的优化,验证了该方法的可行性和有效性。  相似文献   

贝叶斯分类法在MCS移动路径预测中的应用     

郭雅芬  过仲阳  苏君毅  戴晓燕 《地球信息科学学报》2007,9(2):20-23,42

长江流域上出现的致洪大暴雨与青藏高原上中尺度对流系统(Mesoscale Convective System,简称MCS)的东移密切相关。为了揭示高原上MCS的移动与其周围环境物理量场之间的关系,本文利用1998年6～8月的日本地球静止气象卫星(GMS)探测的逐时红外辐射亮温资料(Tbb),并结合国家气象中心高分辨率有限区域分析预报系统(HLAFS)产品中的数值格点预报值,构建了MCS环境场特征值数据库。据在400hPa和500hPa两个层面上,分别运用朴素贝叶斯分类法对MCS周边环境物理量特征数据集进行训练并预测,结果表明,贝叶斯分类法能有效地运用于预测MCS的移动路径。  相似文献   

基于贝叶斯方法的湖泊富营养化评价   总被引：2，自引：0，他引：2  

邬敏  刘智勇  李祚泳 《成都信息工程学院学报》2008,23(5):533-536

对湖泊富营养化状态的有效评价是对湖泊进行有效管理的重要手段之一。针对富营养化评价中的不确定性,拟采用概率方法——贝叶斯方法对富营养化状态进行评价。以水利部水利水电规划设计总院提出的《地表水富营养化控制标准》为评价标准,选取Chla、TP、TN、CODMn、SD5个指标,对我国19个湖泊应用贝叶斯方法进行富营养化评价,并应用两个实例对该方法在富营养化评价中的有效性进行了验证。结果表明,贝叶斯方法应用于湖泊富营养化评价具有简单、实用的特点。  相似文献   

应用贝叶斯动态模型的地基沉降概率分析与预测   总被引：1，自引：0，他引：1  

魏冠军  党亚民  章传银 《测绘科学》2012,37(2):52-53,90

考虑到地基沉降预测模型中参数的时变特性及预测结果的可靠性,本文提出地基沉降概率预测方法:运用贝叶斯动态模型建立地基沉降过程的状态方程和观测方程,利用参数先验信息并结合含有噪声的前期沉降观测数据,对沉降状态参数进行Bayes后验概率推断,通过不断的"概率预测-修正"递推运算,获得最优沉降状态概率估计来预测地基沉降量。数值实例结果表明,与其他预测方法相比较,本文的方法是可行有效的。  相似文献   

结合影响分析的抗隐差型Bayes粗差探测方法     

王延停  归庆明 《武汉大学学报(信息科学版)》2012,37(9):1055-1058

通过分析隐差现象产生的原因,将基于观测误差的后验概率法与基于Kullback-Leiber距离的影响分析相结合,并利用逐个搜索法的思想,给出了一种粗差探测的抗隐差型Bayes方法。实验结果表明,采用该方法进行粗差探测切实可行,不但有效地发现了被掩盖的粗差,而且运算简单,效率较高。  相似文献   

基于GIS的Bayes统计推断技术在区域斜坡稳定性评价中的应用   总被引：1，自引：1，他引：0  

李雪平  唐辉明 《地质科技情报》2005,24(3):85-88

为探讨Bayes理论在区域斜坡稳定性评价中的应用,将巫山县城新址西区作为研究区,综合应用GIS技术和多元统计技术建立了区域斜坡稳定性分析的2个Logistic多元回归模型,即趋势表面模型和因子模型.趋势表面模型的自变量是位置坐标,因子模型的自变量是影响斜坡稳定的因子,包括地形坡度、高程、坡向、岩性、坡形、距有影响构造线的距离.将趋势表面模型结果作为Bayes模型中的先验信息,将因子模型结果作为Bayes模型中的样本信息,通过Bayes基本原理,得到Bayes综合模型.结果表明,在研究区内,因子模型的拟合度为80.33%,Bayes模型的拟合度为80.61%,后者得出的滑坡发生样本的判对率比前者提高了约7%,说明Bayes模型可用于区域斜坡稳定性概率评价.  相似文献   

GIS辅助下的Bayes法遥感影像分类   总被引：11，自引：1，他引：11  

游代安  蒋定华  余旭初 《测绘学院学报》2001,(2)

介绍了Bayes分类器 ,提出了从GIS空间数据库中挖掘知识用以辅助进行遥感影像分类的方法。文中以规则的形式表示遥感影像的解译知识 ,并使用其它地理辅助数据 ,从遥感影像处理、地理辅助数据、专家知识一体化的角度出发 ,使用基于知识的方法进行了分类研究 ,改善了分类精度。实验表明这是一种较好的分类方法。  相似文献