神经网络方法在地震预报研究中的初步应用     

冯德益  汪德馨 《地震》1994,(4):23-29

本文把神经网络方法引进地震预报研究当中。使用地震频次，最大震级，平均震级，等价地震次数等多项地震活动性指标作为神经网络的输入，未来时段内的最大地震震级作为其输出，可以对某一固定地区的最大地震震级作出中近期预报。选用的神经网络模型为含两个中间层的前向模型，并采用ＢＰ算法。所得结果表明，用神经网络方法可以在一定精度范围内使震级预报的内检符合率达到１００％，在本文的例子中，外推预报准确率达到６０％以上。  相似文献   

遗传算法及其在GOMS模型反演中的应用效果分析     

唐世浩  朱启疆  李小文  王锦地  闫广建 《遥感学报》2001,5(4):327-333

几何光学交互遮蔽模型（GOMS）是一种重要的遥感前向模型,它较好解释了“热点”现象,具有较强的前向模拟能力。但由于其固有的非线性性,给反演带来困难。本文尝试采用近年来兴起的并行随机全局寻优算法－遗传算法对GOMS进行反演,并针对传统遗传算法的不足进行了改进。在使用相同先验知识的条件下,将该算法与目前最有效的约束非线性最优化确定性搜索算法－逐步二次规划法对GOMS模型的反演效果进行了比较,结果表明,逐步二次规划法搜索效率较高,但结果受初值的影响很大,初值选择不当,易收敛于局部最优解,而遗传算法具有全局最优的收敛效果,但局部搜索效率较差。在某些对精度要求不高,而对搜索效率要求较高的场合,可以采用遗传算法与确定性搜索算法相结合的混合遗传算法,以提高算法的搜索效率,获得较为满意的效果。  相似文献   

基于GIS的单元簇遗传建模及其在区域矿产预测中的应用     

张振飞  高凤亮  马智民  姬金生 《地球科学与环境学报》2001,23(3):15-19

论述一种GIS支持下的基于"单元簇”概念和遗传建模的多源地学信息综合分析方法及在多目标矿产预测中的应用.在以往矿产定量预测中,根据随机抽样思想进行单元划分,对空间信息利用不够充分.用单元的空间组合("单元簇”)代替单元作为定量类比的基本单位,从而能较好实现地质变量值及其所反映的局部地质空间结构的定量类比;将单元作为GIS区图元,利用GIS空间分析功能实现对单元及单元簇的管理和操作;以已知样品判对率最大为适应值计算准则,用遗传算法建立线性判别函数,可快速有效地实现多目标矿产定位预测.以新疆康古尔塔格地区金矿预测实例说明了其应用效果.  相似文献   

多维地震动各方向相关性对拱坝动应力的影响     

吴健  金峰  徐艳杰 《地震工程与工程振动》2005,25(2):50-54

本文将随机振动的虚拟激励法与拱坝-地基动力相互作用FE-BE-IBE时域模型结合，发展了一个可以考虑多维随机地震动作用下的拱坝动力响应计算模型，并用Monte Garlo方法对模型进行了验证，计算结果表明，地震动分量的相关性对结构的动力响应存在一定影响，合理考虑地震动各方向分量的相关性可以更好地计算实际地震作用下的拱坝动力响应。  相似文献   

川西地区小震重新定位及其活动构造意义   总被引：59，自引：18，他引：59       下载免费PDF全文

朱艾斓  徐锡伟  周永胜  尹京苑  甘卫军  陈桂华 《地球物理学报》2005,48(3):629-636

使用双差地震定位法对川西地区1992～2002年的13367个小震进行重新定位， 初步分析了地震活动性与地表活动构造的关系及其揭示的构造信息. 重新定位后，地震活动沿活动断裂成线（带）状分布现象非常突出，呈现出与地表活动构造的密切关系：结构简单的单一走滑断层具有上宽下陡的花状结构特征，拉分盆地与逆断裂具有线性而发散的分布式结构特征，逆断裂之下还存在缺震层. 此外，沿活动断裂带地震活动还具有空间分段性，揭示出局部地段存在着隐伏活动断裂和可圈定为地震危险区的地震空区. 震源深度分布显示，川西高原在15～20km的深度范围内普遍存在厚度约5km的缺震层，以高温高压实验结果为基础，通过计算川西地区地壳强度表明，大约14～19km的深度范围花岗岩处于塑性流变状态，说明缺震层的出现具有地壳物质塑性变形基础.  相似文献   

基于投影寻踪的水质评价模型   总被引：14，自引：0，他引：14  

周惠成  董四辉 《水文》2005,25(4):14-17

基于投影寻踪技术的基本原理和求解过程，建立了水质评价模型。大样本数据应用到模型中，使模型的精度大大提高。该模型既能根据样本本身寻求出各因子的重要程度，即客观权重．又能根据决策者对某个（些）影响因子的偏好，对样本进行分类。将遗传算法和传统优化方法相结合，以解决遗传算法求解带约束问题能力差的问题，并将其用于本文建立的模型的目标函数优化中．解决了高维数据全局寻优的难题。实例分析表明，该模型能够很好地对水质进行评价。能有效地解决多因素带来的高维复杂性，是一种处理多因素复杂评价问题的有效途径。  相似文献   

BP人工神经网络在青藏铁路南段地壳稳定性定量评价中的应用     

周春景  吴珍汉  石广仁 《地质科技情报》2007,26(3):79-85

将BP人工神经网络方法引入区域构造活动性、区域地壳稳定性研究领域,对青藏铁路南段沿线的构造活动性进行定量分析.选用断层运动速率、地震震级、温泉温度及剪切应变4个关键影响因子作为BP人工神经网络的输入向量,构造活动强度(α)作为输出向量,以α为定量判据,将全区划分为相对稳定区(α＜0.22)、较不稳定区(α≈0.22～0.38)、不稳定区(α≈0.38～0.69)、极不稳定区或强烈构造活动区(α≥0.69).在青藏铁路南段沿线划分出格仁错、崩错、当雄-羊八井、错那湖、唐古拉山口南、聂荣东北、聂荣西北、雅鲁藏布江断裂沿线、萨迦等不稳定区,在不稳定区内部进一步划分出申扎、蓬错、尼木、桑雄、羊八井5个极不稳定区.  相似文献   

层序地层学模拟研究进展及趋势     

朱红涛  LIU Ke-yu  杜远生  何生 《地质科技情报》2007,26(5):27-34

模拟层序地层学是层序地层学理论重要的研究手段之一,在国外该项技术较为成熟.层序地层计算机模拟软件采用的算法主要有扩散算法、流体流动算法、几何控制沉积算法、经验数值逼近算法、沉积物搬运的构造校正算法.目前,国外学者对以海平面升降、构造沉降和沉积物供应为主控因素的层序地层概念模拟的适用性提出了质疑,并对层序控制因素的多样性和不确定性进行了深入的研究.结合当前的研究进展,提出了层序控制因素的"多变量系统"观点,将层序的控制因素分为综合变量和独立变量,进一步指出如果假设综合变量为独立变量,则可以简化层序模拟,假设越多,模拟越简单,但模拟结果越粗略;要使模拟结果真实地反映实际地层特征,就要尽可能采用独立变量.  相似文献   

A Parametric Approach for Dealing with Compositional Rounded Zeros   总被引：2，自引：0，他引：2  

Javier Palarea-Albaladejo  Josep A. Martín-Fernández  Juan Gómez-García 《Mathematical Geology》2007,39(7):625-645

In this work, a parametric approach for replacing data below the detection limit, also known as rounded zeros, in compositional data sets is proposed. Compositional rounded zeros correspond to small proportions of some whole that cannot be reliably detected by the analytical instruments under given operating conditions. This kind of zeros appear frequently in the data collection process in geosciences. They must be treated in an adequate way before some multivariate analysis can be applied. Our procedure results from a modification of the Expectation-Maximization (EM) algorithm and is based on the additive log-ratio transformation. Its coherence with the nature of compositional data and with basic operations in the simplex sample space is checked. Using real data sets, we find that this approach improves other parametric and non-parametric techniques for compositional rounded zeros.  相似文献   

一种求解旅行商问题的改进蚁群算法     

汤可宗  江新姿  张磊  高尚 《华东地质学院学报》2007,30(4):387-391

蚁群算法作为一种新型的优化算法,具有很强的适应性和鲁棒性,已广泛的应用于系统控制、人工智能、模式识别等工程领域。由于蚁群算法在搜索过程中易于陷入局部最优解,存在着加速收敛和早熟停滞现象的矛盾。文章针对这些问题,在基本蚁群算法的基础上,从参数的动态调整、信息量的更新规则、局部搜索策略进行相应的改进,引入信息素平滑机制,以求在加快收敛和防止早熟停滞之间取得较好的平衡。旅行商问题的仿真表明:改进后的蚁群算法具有较好的收敛性和稳定性,能够克服算法中早熟和停滞现象的过早出现。  相似文献