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111.
在介绍矢量量化和自组织特征映射神经网络的基础上,针对基于自组织特征映射神经网络的矢量量化算法,在初始码书生成、获胜神经元搜索策略以及调整获胜码字及其拓扑领域权值等方面进行改进。实验结果表明改进算法具有合理性和有效性。  相似文献   
112.
Maximum likelihood (ML) and artificial neural network (ANN) classifiers were applied to three Landsat Thematic Mapper (TM) image sub-scenes (termed urban, agricultural and semi-natural) of Cukurova, Turkey. Inputs to the classifications comprised (i) spectral data and (ii) spectral data in combination with texture measures derived on a per-pixel basis. The texture measures used were: the standard deviation and variance and statistics derived from the co-occurrence matrix and the variogram. The addition of texture measures increased classification accuracy for the urban sub-scene but decreased classification accuracy for agricultural and semi-natural sub-scenes. Classification accuracy was dependent on the nature of the spatial variation in the image sub-scene and, in particular, the relation between the frequency of spatial variation and the spatial resolution of the imagery. For Mediterranean land, texture classification applied to Landsat TM imagery may be appropriate for the classification of urban areas only.  相似文献   
113.
叙述了计算机编目的重要性,分析了图书馆计算机编目的现状和面临的挑战,阐述了网络环境下图书馆计算机编目内容和形式的扩展,并根据成都气象学院图书馆计算机编目的现状提出了相应的对策。  相似文献   
114.
周世健  陈永奇 《测绘工程》1998,7(3):23-28,33
变形体的变形模式确定的情况下,应用灵敏度准则进行监测网的设计;根据Tayor展式,导出了监测网顾及灵敏度准则的二类设计模型,并对其解算及模拟算例加以说明。  相似文献   
115.
自动制图综合人工神经元网络方法的研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
现代神经生理学研究表明 ,人脑的大量神经元构成有所分工而又紧密联系的神经元网络 ,它的结构和功能可以采用物理可实现的系统人工神经元网络来模拟。制图综合是人脑神经元网络获取、处理、输出地理信息的复杂视觉思维过程 ,可以用人工神经元网络来模拟。文中探讨了制图综合的人工神经元网络的设计 ,并对用于实现自动制图综合的结果进行分析 ,指出其应用前景。  相似文献   
116.
本文结合参数平差和主成分估计理论,导出了误差方程中含多重共线性时未知参数的求解公式,并以定理的形式,证明了主成分估计的解是极小范数解。由此,将主成分估计推广到秩亏网平差中,同时导出了未知参数估值之协因数阵的计算公式,同时,证明了自由网平差的传统特性。  相似文献   
117.
河北省环渤海地区生态经济协调发展的人工神经网络分析   总被引:11,自引:2,他引:9  
李双成  高伟明  刘濂 《地理研究》1998,17(4):352-359
区域社会经济系统的可持续发展依赖于系统成分的协调程度及与生态系统的增益耦合。传统研究多以系统动力学或多目标规划模型来调控系统。文中以人工神经网络模型来模拟和映射社会经济系统的结构和功能。通过构建、训练、测试、运行河北省环渤海地区生态经济网络模型,提出了以减缓发展速度、降低能量投入水平等措施来达到生态系统和社会经济系统协调发展的目标。  相似文献   
118.
Estimation of the magnitude of reservoir induced seismicity is essential for seismic risk analysis of dam sites. Different geological and empirical methods dealing with the mechanism or magnitude of such earthquakes are available in the literature. In this study, a method based on an artificial neural network utilizing radial basis functions (RBF network) was employed to analyze the problem. The network has only two input neurons, one representing the maximum depth of the reservoir and the other being a comprehensive parameter representing reservoir geometry. Magnitudes of the induced earthquakes predicted using the RBF network were compared with the actual recorded data. Compared with the conventional statistical approach, the proposed method gives a better prediction, both in terms of coefficients of correlation and error rates.  相似文献   
119.
深基坑工程变形预报神经网络法的初步研究   总被引:33,自引:0,他引:33  
孙海涛  吴限 《岩土力学》1998,19(4):63-68
提出了深基坑变形预报的人工神经网络法,详细介绍了该方法的建模和应用实例。预报结果与实测值较为吻合,从而表现在深基坑工程中利用该方法进行变形预报是可行的。  相似文献   
120.
The analysis of drainage network composition   总被引:1,自引:0,他引:1  
The Horton method of analyzing drainage network composition is reviewed, with the conclusion that it has not been very effective either in improving understanding or in developing useful methods of characterizing drainage basins. New methods which are based on the link rather than the Horton (or Strahler) stream are described. A number of detailed examples of the application of these new methods to the topologic and geometric properties of networks are provided. The results are compared with the predictions of the random model. Data used in the analysis were obtained from 1:24,000 U.S.G.S. topographic maps of eastern Kentucky. Thirty drainage basins were selected and their channel networks were outlined first by the contour-crenulation (CC) method and then by another, more objective, method (SC) in which stream sources were identified by a quantitative slope criterion. The CC and SC samples comprise about 8,700 and 1,700 links, respectively. The three most important results of the analysis are: (1) the channel networks are slightly but significantly more elongated than predicted by the random model, (2) there are fewer second magnitude links than predicted, and (3) the length distribution for interior links depends upon the kind of link (interior or exterior) joined downstream. These features are found in both CC and SC networks.  相似文献   
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