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51.
基于P2P和本体的空间信息服务发布与发现 总被引:1,自引:1,他引:0
在开放分布的网络环境中发现并获取空间信息服务是GIS领域研究的热点问题,而目前空间信息服务注册中心各自独立的现状造成跨领域查询困难,且缺少语义支持的服务匹配也造成服务查准率低,这些都成为制约其发展的瓶颈.提出了基于P2P和本体的空间信息服务注册模型PeerRegistry,首先描述了模型结构、内部模块和服务发布、发现流程,利用本体推理机在全局本体和局部本体映射的基础上进行服务匹配,实现了服务的自动发布和一站式服务发现,并通过创建语义路由表提高对等发现过程中消息传递的效率. 相似文献
52.
基于地理本体的海湾空间数据组织方法——以辽东湾为例 总被引:2,自引:0,他引:2
数字海湾的建设,面临着空间数据组织问题。本文在对基于分层和基于地理特征的空间数据组织方式及元数据技术深入分析的基础上,针对海湾多要素、多层次、多资源和多领域的复杂系统,采用地理本体的思想进行海湾的认知表达,并由此提出了基于地理本体的海湾空间数据组织方法。通过对海湾地理本体的建模,建立了更能客观反映海湾地理实体各个层次体系的概念模型,再根据海湾概念和已有的多源空间数据集之间的映射关系,重构地理本体支持下的海湾空间数据库,从而实现海湾多源空间数据的海、滩、陆一体化集成与管理。最后,以辽东湾为例,对该海湾所涉及到的多源空间数据进行了有效的组织。结果表明,利用地理本体的思想对空间数据进行组织管理,可以消除不同领域对信息理解的鸿沟,有利于数据的共享和互操作。 相似文献
53.
森林灭火决策的参与人员可能来自不同的组织、不同领域,他们有不同知识结构、专业背景、学识和各自的经验、偏好,这往往不利于决策过程中的交流、协同进行。本文把本体引入协同式森林灭火决策中,解决决策成员在协作中对他人所述的内容理解一致问题。分析了现有建立领域本体的主要方法,并借鉴软件开发的生命周期理论,提出建立面向森林火灾的领域本体的具体实现方法。以森林灭火决策为应用导向,通过对森林灭火决策的内容分析及与领域专家相互交流,根据领域中概念分类体系和概念的组合结构,从相关领域(林业、气象学、消防工程、地理学)抽象出概念术语集、关系集、函数集、规则集等,建立可共享、理解、重用、互操作的概念模型;利用本体建模工具,建立森林灭火本体库;设计与实现了本体的解析与可视化工具,用户可以交互式的查询术语的概念内涵,利用可视化工具,显示概念之间的关系。研究成果将为学科或领域间的高效协作打下通信与交流的基础,为林业、消防的信息化研究、林火本体服务提供可借鉴的框架和成果,为林火管理和应急指挥决策提供一个语义层级次上的重要途径。 相似文献
54.
基于本体的地球空间信息上下文建模 总被引:1,自引:0,他引:1
总结分析了典型的地球空间信息上下文,基于本体建立了而向地球空间信息服务形式化的上下文信息模型,该模型采用层次化的设计方法,并使用本体描述语言OWL描述上下文,提高了上下文表达能力.最后,设计了一个面向地球空间信息的上下文感知计算模型. 相似文献
55.
56.
知识图谱是形式化描述实体及其相互关系的知识系统,其在应急救灾、时空预测决策等方面发挥着重要的作用.灾害应急领域面临数据骤增而应急关键知识匮乏问题,由此从灾害链角度分析地质灾害发展过程中关联的诸多要素,提出了一种自顶向下和自底向上结合的地质灾害链知识图谱构建方法 .首先,基于灾害链角度对地质灾害间复杂形成机理及成链规律进行分析,在已有地质灾害知识基础上,基于自顶向下方法建立了统一的用于信息抽取的地质灾害链本体语义表达框架,包括描述地质灾害知识体系的地质灾害事件本体、承载地质灾害发生的地质环境本体、受地质灾害作用下的地理对象本体及地质灾害在灾前、灾中和灾后时空过程中对应的应急处置方法本体;其次,结合自底向上方法构建数据层,通过知识融合、知识存储对概念、实例与属性等要素及其关联关系进行识别;最后以汶川地震为例并对知识图谱进行可视化表达.结果表明,本方法能有效地对四类要素及其关系进行识别,实现了数据-信息-知识的转换,为地质灾害领域的知识图谱构建提供技术参考. 相似文献
57.
58.
59.
LBS中位置及其语义的研究 总被引:4,自引:0,他引:4
阐述了两种LBS位置表示方法,引入了语义位置的概念,对现有的语义位置概念作了修正。强调了位置属性也是语义位置的重要组成部分。通过对位置概念内涵和外延的分析,讨论了位置属性所包括的内容;运用层次建模,实现了位置之间关系的描述。为了能够规范化地描述语义位置,运用本体技术,对位置所包含的语义信息进行了描述,建立了能够被计算机识别和处理的OWI。位置本体模型。通过对语义位置的本体建模,实现了位置信息的知识化描述,为实现个性化服务奠定了基础。 相似文献
60.
基于形式化本体的基础地理信息分类 总被引:3,自引:0,他引:3
从本体概念出发,以认知分类和现有的本体分类方法为基础,将地理信息概念分为元概念和复合概念两大类,并基于一定的约束条件,根据地理信息概念的元属性,以形式化方法实现基础地理信息的分类. 相似文献