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101.
将BP人工神经网络方法引入区域构造活动性、区域地壳稳定性研究领域,对青藏铁路南段沿线的构造活动性进行定量分析.选用断层运动速率、地震震级、温泉温度及剪切应变4个关键影响因子作为BP人工神经网络的输入向量,构造活动强度(α)作为输出向量,以α为定量判据,将全区划分为相对稳定区(α<0.22)、较不稳定区(α≈0.22~0.38)、不稳定区(α≈0.38~0.69)、极不稳定区或强烈构造活动区(α≥0.69).在青藏铁路南段沿线划分出格仁错、崩错、当雄-羊八井、错那湖、唐古拉山口南、聂荣东北、聂荣西北、雅鲁藏布江断裂沿线、萨迦等不稳定区,在不稳定区内部进一步划分出申扎、蓬错、尼木、桑雄、羊八井5个极不稳定区. 相似文献
102.
西安高陵人工林土壤干层与含水量季节变化研究 总被引:2,自引:5,他引:2
通过野外调查和室内测定,利用烘干称重法对高陵地区丰水年前后不同人工林下0~6 m土壤含水量及土壤水分的季节变化进行研究。结果表明,2002年高陵田家村中国梧桐林和杨树林下160~400 cm范围内均已发育了土壤干层。经过2003年丰水年充沛的降水补给,2004年高陵团庄槐树林、杏树林0~6 m土层均未出现土壤干层,说明水分在丰水年得到很好恢复。丰水年后梨、杏、槐三种人工林160~400、410~600 cm层位土壤含水量均显示春季最高,夏季次之,秋季降到最低或略微上升。 相似文献
103.
结合人工神经网络自身的特性和地震灾害预测研究的特点,本文应用神经网络模型,建立了潜在地震灾害预测和评价系统。针对网络模型参数设置、数据归一化、中间层神经元最优数目以及泛化分类评价指标等若干实际问题给出了实际可行的解决方案。通过大样本数据对网络的训练,形成了有识别和记忆功能的非线性预测和评价系统。对网络的测试和检验,论证了该系统在预测潜在地震灾害上的可行性和有效性。同时,从测试精度出发,探讨了这种预测网络存在的不足,并给出了相应的改进建议,为开展进一步的研究工作提供了参考。 相似文献
104.
105.
气象卫星资料在飞机人工增雨效果评估中的应用 总被引:4,自引:1,他引:4
在2000年3月14日飞机人工影响天气作业过程中,极轨气象卫星实时遥感探测提供了人工增雨情况的一些证据。分析了作业后催化剂扩散情况,并且就风对催化剂的输送,地面增雨效果进行了探讨。初步结果:(1)本次过程在作业1小时23分钟后,最大自由运动扩散宽度11km,催化剂自由运动扩散区约为2508km^2,在云顶形成约1505km^3的塌陷区。(2)卫星资料分析,风的输送作用区约为7500km^2,为自由运动扩散区的3倍,是催化剂扩散的主要因素。 相似文献
106.
BP神经网络识别塔北低阻油气层 总被引:10,自引:1,他引:10
简要介绍了塔北低阻油气层岩性剖面、低阻油气层地球物理测井曲线特征,分析了塔北地区低阻油气储层成因,重点论述BP人工神经网络识别油气层、油水同层、水层和干层的方法原理。识别实例表明,BP人工神经网络识别低阻油(气)、水层的结果与实际相符,明显地提高了测井的解释精度。 相似文献
107.
BP和RBF神经网络技术以其强大的学习功能应用于水资源分类 ,取得了很好的效果。但当不具备已知样本时 ,以上技术很难应用。提出了可塑性较强、无监督的A -K网络模型 ,阐述了其基本原理和算法 ,并将其用于水文水资源研究领域中。实例表明 ,该方法能较理想地解决已知样本的分类问题 ,具有良好的应用前景 相似文献
108.
An approach to generate artificial earthquakeaccelerograms on hard soil sites is presented. Eachtime-history of accelerations is considered as arealization of a non-stationary gaussian stochasticprocess, with statistical parameters depending onmagnitude and source-to-site distance. In order tolink the values of these parameters for each groundmotion record with the corresponding magnitude andsource-to-site distance, semi-empirical functionalrelations called generalized attenuationfunctions are determined. The set of realground-motion time histories used to obtain thesefunctions correspond to shocks generated at differentsources and recorded at different sites in thevicinity of the southern coast of Mexico. The resultsshow significant dispersion in the parameters of themodel adopted, which reflect that associated with thereal earthquakes included in the sample employed.The problem of conditional simulation of artificialacceleration time histories for prescribed intensitiesis briefly presented, but its detailed study is leftfor a companion paper. The criteria and modelsproposed are applied to generate two families ofartificial acceleration records for recurrenceintervals of 100 and 200 years at a specific sitelocated in the region under study. The results shownin this article correspond to acceleration timehistories recorded on firm ground for earthquakesgenerated at the subduction zone that runs along thesouthern coast of Mexico, and cannot be generalized tocases of earthquakes generated at other sources orrecorded at other types of local conditions. Thismeans that the methods and functional forms presentedhere are applicable to these other cases, but thevalues of the parameters that characterize thosefunctions may differ from those presented here. 相似文献
109.
应用人工神经网络方法 ,以航磁数据为样本 ,建立了航磁信息关联的BP人工神经网络模型。对山东省 1∶5 0万航磁水平一阶导数轴向图进行计算机自动关联叠置、提取航磁解释构造轴线的研究。经与垂向二阶导数对比分析 ,证实了该方法给出的模型具有较强的非线性、自适应和学习能力。 相似文献
110.