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沸石对放射性核素Cs+,Sr2+的吸附阻滞作用 总被引:7,自引:0,他引:7
通过对新疆乌鲁木齐浅水河地区沸石的物化性质和工程特性(包括阳离子交换容量、孔结构、粒度组成、击实密度、渗透系数等)、活化处理以及对放射性核素C s ,S r2 吸附性能的研究,结果表明:该沸石的阳离子交换容量(CEC)达到97.9 m eq/100 g,在中性条件下最高为195.4 m eq/100 g;击实后的渗透系数为8.7×10-4m/s。沸石对溶液中的C s ,S r2 吸附量分别达到162.6×1-0 3和74.9×1-0 3,吸附效果优于内蒙高庙子膨润土矿。经过钠改性和铵改性处理后的沸石,对C s 的吸附量有不同程度的提高,最高达234.5×1-0 3;但对S r2 的吸附效果影响不大。溶液pH值对C s ,S r2 的吸附量有明显影响,中性和碱性环境更有利于沸石吸附作用的进行。 相似文献
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Qinghua WANG Youhong SUN Qiang LI College of Construction Engineering Jilin University Changchun China 《东北亚地学研究》2008,11(4):237-241
A mobile in-situ testing equipment used to detect geotechnical thermophysical properties was developed. The equipment is composed of a heat pump, frequency pumps, an electric tee joint regulator valve, some sensors, an electric control system, data acquisition and control system, which can do tests under the condition of extracting and storing subsurface heat. Applying the line source and the cylinder source heat transfer model, and combining the parameters estimation, the average thermophysieal property parameters of rock and soil will be calculated, which provides the basis for designing the ground source heat pump systems. 相似文献
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数据融合能够综合利用多源遥感数据优势,获取高空间分辨率和高测量精度的遥感影像,对于近岸水体生态环境监测和灾害预警均具有重要意义。但目前使用的数据融合方法多是针对内陆水体或大洋水体的,其在近岸水体的适用性仍需进一步评估,因而本文开展了近岸水体遥感数据融合方法的对比研究。本文以高空间分辨率的Sentinel-2 MSI影像和中等空间分辨率的Sentinel-3 OLCI影像为数据源,分别开展了基于小波变换(WTBF)、生物光学模型(BOBF)和混合像元分解(IUBF)三种方法的数据融合实验,并在此基础上借助现场实测遥感反射率(Remote-sensing Reflectance,Rrs)数据与融合影像对应点的平均相对误差(MRE)、均方根误差(RMSE)、偏差(bias)和平均梯度对各种方法的融合数据质量和区域适用性进行了评估。结果表明:(1) OLCI的Rrs数据精度高于MSI。其中MSI在443 nm、560 nm和665 nm三个波段的MRE、RMSE均高于OLCI,表明MSI的Rrs精度相对OLCI较低;目视效果和平均梯度表明MSI的清晰度高于OLCI。(2) BOBF是三种方法中... 相似文献
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黄土物理性质与湿陷性的关系及其工程意义 总被引:1,自引:0,他引:1
以陇东地区黄土为研究对象,探讨了湿陷系数与各种物理指标的内在联系,采用多因素回归分析建立了湿陷系数与含水量、孔隙比、塑性指数(粘粒含量)的分析模型,结果显示湿陷系数与物理指标间具有良好的相关性,采用物理指标计算的湿陷总量与实验测试总量较为接近,计算结果更好的反映湿陷性随取样深度变化的规律,对评价湿陷性黄土地基具有工程实用价值。 相似文献
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Bayesian assessment of site‐specific performance of geotechnical design charts with unknown model uncertainty 下载免费PDF全文
Soil properties are indispensable input parameters in geotechnical design and analysis. In engineering practice, particularly for projects with relatively small or medium sizes, soil properties are often not measured directly, but estimated from geotechnical design charts using results of some commonly used laboratory or in situ tests. For example, effective friction angle ?′ of soil is frequently estimated using standard penetration test (SPT) N values and design charts relating SPT N values to ?′. Note that directly measured ?′ data are generally not available when (and probably why) the use of design charts is needed. Because design charts are usually developed from past observation data, on either empirical or semi‐theoretical basis, uncertainty is unavoidably involved in the design charts. This situation leads to two important questions in engineering practice: 1 how good or reliable are the soil properties estimated in a specific site when using the design charts? (or how to measure the performance of the design charts in a specific site?); and 2 how to incorporate rationally the model uncertainty when estimating soil properties using the design charts? This paper aims to address these two questions by developing a Bayesian statistical approach. In this paper, the second question is firstly addressed (i.e., soil properties are probabilistically characterized by rationally incorporating the model uncertainty in the design chart). Then, based on the characterization results obtained, an index is proposed to evaluate the site‐specific performance of design charts (i.e., to address the first question). Equations are derived for the proposed approach, and the proposed approach is illustrated using both real and simulated SPT data. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献