天宫一号高光谱成像仪遥感应用   总被引：1，自引：1，他引：0  

高铭  张善从  李盛阳 《遥感学报》2014,18(Z1):2-10

本文重点介绍了天宫一号高光谱成像仪设计、特性、在轨运控支持、地面数据处理技术及应用研究等方面内容,其中高光谱数据的辐射纠正及系统几何校正的精度满足各应用需要,数据产品质量在遥感各个应用领域获得验证.大量用户利用天宫一号高光谱数据在国土资源、海洋、林业、城市环境监测、水文生态监测等方面开展了较好的应用研究工作,取得了一批有价值的应用成果.中国科学院空间应用工程与技术中心作为载人航天空间应用系统的总体单位,负责天宫一号高光谱成像仪的总体研制管理、集成测试验证、在轨运行支持及应用研究的组织推广,为更好地发挥应用效益做出了积极的贡献.  相似文献   

天宫一号高光谱数据相关检测法蚀变信息提取     

张艮中  吴太夏  刘佳  张立福  童庆禧 《遥感学报》2014,18(Z1):84-91

天宫一号高光谱成像仪是目前中国空间分辨率和光谱综合指标最高的星载光谱成像仪.针对天宫一号高光谱数据,提出了一种基于波段相关检测的蚀变信息提取方法.该方法在对天宫一号高光谱数据进行波段相关检测提取蚀变异常特征波段的基础上,结合异常探测、端元提取和光谱匹配等方法的各自优势进行天高一号高光谱数据的蚀变信息提取.利用该法成功提取了天宫一号高光谱数据中的Al-OH矿物蚀变异常及4种蚀变矿物,结果表明该方法可以有效提取天宫一号高光谱数据中的蚀变信息,有助于天宫一号高光谱数据在地质矿产资源调查中发挥巨大的应用潜力.  相似文献   

高光谱遥感技术在东风渠水污染分析的应用     

粟君莲  何政伟  潘佩芳  简季 《地理空间信息》2013,11(1):82-85,14

以ASD Fieldspce(R)Pro FR全波段野外光谱仪(350~2 500 nm)进行室内光谱测量为光谱数据获取手段,以提取水体光谱信息为目标,设计光谱采集方案,进行光谱数据测量和东风渠污染物光谱特性研究;并使用ENVI遥感软件对光谱数据进行了相关处理及各种变换以突出光谱数据的细微差别,有利于光谱数据的对比分析。  相似文献   

Monitoring nitrogen concentration of oilseed rape from hyperspectral data using radial basis function     

《International Journal of Digital Earth》2013,6(6):550-562

Remote sensing technology is the important tool of digital earth, it can facilitate nutrient management in sustainable cropping systems. In the study, two types of radial basis function (RBF) neural network approaches, the standard radial basis function (SRBF) neural networks and the modified type of RBF, generalized regression neural networks (GRNN), were investigated in estimating the nitrogen concentrations of oilseed rape canopy using vegetation indices (VIs) and hyperspectral reflectance. Comparison analyses were performed to the spectral variables and the approaches. The Root Mean Square Error (RMSE) and determination coefficients (R²) were used to assess their predictability of nitrogen concentrations. For all spectral variables (VIs and hyperspectral reflectance), the GRNN method produced more accurate estimates of nitrogen concentrations than did the SRBF method at all ranges of nitrogen concentrations, and the better agreements between the measured and the predicted nitrogen concentration were obtained with the GRNN method. This indicated that the GRNN method is prior to the SRBF method in estimation of nitrogen concentrations. Among the VIs, the Modified Chlorophyll Absorption in Reflectance Index (MCARI), MCARI₁₅₁₀, and Transformed Chlorophyll Absorption in Reflectance Index are better than the others in estimating oilseed rape canopy nitrogen concentrations. Compared to the results from VIs, the hyperspectral reflectance data also gave an acceptable estimation. The study showed that nitrogen concentrations of oilseed rape canopy could be monitored using remotely sensed data and the RBF method, especially the GRNN method, is a useful explorative tool for oilseed rape nitrogen concentration monitoring when applied on hyperspectral data.  相似文献   

基于多特征融合与典型降维方法的高光谱影像分类     

窦世卿  陈治宇  徐勇  郑贺刚  苗林林  宋莹莹 《测绘通报》2022,(4):32-36+50

高光谱影像的冗余信息给影像的分类效果带来一定的负面影响。本文利用CB法(CfsSubsetEval评估器结合Best-First搜索策略)与PCA变换两种降维方法,分别结合随机森林分类器对4种多特征融合方案(共8种组合)进行高光谱影像分类对比,基于分类的总体精度、Kappa系数探究提高高光谱影像分类的最佳组合方法。结果表明:①多特征融合可提升高光谱影像的分类效果,两种降维方法的分类精度均随地理特征、纹理特征、指数特征的加入而逐渐提高。②两种降维方法中,经CB法降维后的分类精度均比通过PCA变换降维的分类精度高。在构造的8种组合中,基于所有特征信息(光谱特征、地理特征、纹理特征、指数特征)的CB法分类精度最高,其总体精度为98.01%;Kappa系数为0.969 9。  相似文献   

高光谱和LiDAR联合反演森林生物量研究     

温雨笑  吕杰  马庆勋  张鹏  徐汝岭 《测绘通报》2022,(7):38-42

估算森林地上生物量(AGB)对于全球实现碳中和目标至关重要。本文以美国缅因州Howland森林为研究区域,借助地面实测样地数据,对比分析协同不同数据源(高光谱和LiDAR)和机器学习算法(随机森林、支持向量机、梯度提升决策树和K最邻近回归)的研究,以改善Howland森林的生物量估计精度。结果表明,采用LiDAR和高光谱植被指数变量模型的最佳精度分别为0.874和0.868,协同高光谱和LiDAR变量并采用梯度提升决策树回归模型的精度为0.927,即多源遥感数据要优于单一数据源。高光谱和LiDAR数据的协同使用对于提高类似于Howland地区或更广泛区域的生物量估计的准确性,具有普遍的适用性与一定的应用前景。  相似文献   

基于卷积核哈希学习的高光谱图像分类     

薛朝辉  张瑜娟 《遥感学报》2022,26(4):722-738

高光谱遥感可同步获取地表覆盖空间影像和连续且精细的光谱数据,能够实现对地物的精细分类与识别。然而,高光谱图像的高维特性对分类带来巨大挑战。为此,本文探讨了一种基于卷积核哈希学习的高光谱图像分类方法。哈希学习可以将高维信息表达为低维哈希编码,通过计算哈希编码内积并借助最小汉明距离实现分类。为了有效表达非线性数据,又发展了核哈希学习方法。然而,直接应用核哈希学习进行高光谱图像分类存在运行速度慢和未考虑空间邻域信息的不足。为此,本文在核哈希学习中引入径向基函数RBF（Radial Basis Function）作为损失函数以提高运行效率;同时,借助四维卷积操作充分表达空间邻域信息,提出了基于卷积核哈希学习的高光谱图像分类方法CKSH（Supervised Hashing with RBF Kernel and Convolution）,同时探讨了该方法在仅利用光谱特征和光谱—空间联合特征上的分类效果。在国际通用测试数据Indian Pines和University of Pavia上进行了实验,结果表明：本文提出的CKSH方法优于传统分类方法（支持向量机、随机子空间）和其他哈希学习方法（如谱哈希、球哈希、监督离散哈希、潜在因子哈希等）,同时在不同训练样本数量条件下均取得了较高的分类精度,达到96.12%（Indian Pines,10%的训练样本）和98.00%（University of Pavia,5%的训练样本）,从而验证了该方法的有效性。  相似文献   

航空高光谱识别的高、中、低铝绢云母矿物成因学研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

叶发旺  孟树  张川  徐清俊  刘洪成  武鼎 《地质学报》2018,92(2):395-412

国内外学者在航空高光谱矿物填图时,根据Al-OH光谱特征吸收波长位置不同将浅色云母类矿物分为2~3类,分别命名为高铝绢云母、中铝绢云母、低铝绢云母,但对它们的成因特点却只有零星的讨论,没有比较系统的有针对性的研究。本文在新疆雪米斯坦铀多金属成矿带获取CASI/SASI航空高光谱数据,并开展矿物填图的基础上,针对高铝绢云母、中铝绢云母、低铝绢云母等三种矿物的成因学专门开展了比较系统的研究。采用的方法主要是在开展详细的野外地质观察、采样的基础上,对采集的上述三类矿物蚀变岩样品进行详细的室内光谱测量、Al-OH吸收波长位置统计、显微薄片观察、全岩X衍射分析、粘土X衍射分析等研究,并结流体成矿理论和已有矿物成因学知识,进行了详细深入的分析讨论。研究表明,高铝绢云母蚀变岩蚀变强烈,云母类蚀变矿物以绢云母、伊利石为主,且主要与叶腊石和微晶石英等矿物伴生,而低铝绢云母蚀变岩蚀变强度中等,以伊利石、伊蒙混层为主,绿泥石增加,主要与方解石、浊沸石等矿物伴生;高铝绢云母蚀变岩具有相对高的石英含量和粘土矿物总量,具有相对较低的钾长石、斜长石以及方解石含量;低铝绢云母蚀变岩则具有相对较低的石英和粘土含量,具有相对较高的斜长石、钾长石和方解石含量。通过深入分析讨论,本文提出了在研究区航空高光谱识别的高铝绢云母形成于相对高温、偏酸性的热液流体环境,低铝形成于相对低温、偏碱性的热液流体环境。这一新认识对航空高光谱遥感矿物填图结果的深入应用和深层次找矿信息反演具有重要意义。  相似文献   

面向高光谱图像分类的超像素级Gabor特征融合方法研究     

贾森  吴奎霖  朱家松  李清泉 《南京气象学院学报》2018,10(1):72-80

由于高光谱图像中的地物空间分布具有规整性和局部连续性,同时超像素分割是一种将空间图像分割成多个同质区域的有效方法,因此从超像素的角度进行高光谱图像分类将具有重要意义.本文提出了一种超像素级Gabor特征融合的高光谱图像分类方法,简称为SPGF.首先,使用一组预定义的二维Gabor滤波器与原始高光谱图像进行卷积运算,提取有效特征.同时,利用简单线性迭代聚类（简称SLIC）超像素分割方法将原始高光谱图像划分成互不重叠的超像素.然后,对于每个Gabor特征模块,利用支持向量机分类器进行分类,并使用多数投票策略实现各模块分类结果的融合.最后,使用通过SLIC算法得到的超像素图对分类结果进行修正.在2个真实高光谱数据集上的实验结果表明,本文提出的SPGF方法能够比领域内的一些经典算法获得更高的分类效果.  相似文献   

高光谱与高空间分辨率遥感数据的亚热带森林生物量反演     

申鑫  曹林  佘光辉 《遥感学报》2016,20(6):1446-1460

精确估算森林生物量对全球碳平衡以及气候变化的研究有重要意义。以亚热带天然次生林为研究对象,借助地面实测样地数据,通过对机载LiCHy(LiDAR,CCD and Hyperspectral)传感器同时获取的高光谱和高空间分辨率数据进行信息提取和数据融合,建模反演森林生物量。首先通过面向对象分割方法进行单木冠幅提取,然后融合从高光谱数据提取的光谱特征变量和从高空间分辨率数据提取的单木冠幅统计变量,构建多元回归模型估算地上、地下生物量,最后利用地面实测生物量经交叉验证评价模型精度。结果表明,综合模型的精度(R~2为0.54—0.62)高于高光谱模型(R~2为0.48—0.57);在高光谱模型中地上生物量模型精度(R~2为0.57)高于地下生物量模型(R~2为0.48);在综合模型中地上生物量模型精度(R~2为0.62)同样高于地下生物量模型(R~2为0.54)。交叉验证结果表明,与仅使用高光谱数据(单一数据源)相比,通过集成高光谱和高空间分辨率数据的生物量反演效果有所提升,可以更加有效地估算亚热带森林生物量。  相似文献