SPOT5影像数据不同融合方法的比较与评价     

邓良  程先富  谢金红  肖明子 《东北测绘》2012,(3):19-23

采用小波IHS变换、小波PCA变换、EHLERS变换等五种不同融合技术对SPOT5的多光谱影像和全色影像进行融合,并从均值、标准差等方面对融合结果进行了评价。研究表明：EHLERS融合后影像有很好的整体视觉效果,但在细节表达方面有所缺陷;改进后的IHS融合后影像清晰度较低;PCA变换融合容易导致影像失真;而小波IHS和小波PCA融合技术以数据保留量大、失真程度小、视觉效果好、影像层次分明等特点证明了小波分解技术的优势。  相似文献   

尺度分解技术在定量降水临近预报检验中的应用   总被引：4，自引：1，他引：3       下载免费PDF全文

孔荣  王建捷  梁丰  赵文芳 《应用气象学报》2010,21(5):535-544

采用2004年Casati提出的强度-尺度检验技术,选取2008年汛期代表不同类型降水(对流云降水、层状云降水、混合云降水)的4个降水过程,从尺度分解角度入手,对"世界气象组织天气研究计划——北京奥运会预报示范项目"(WWRP B08FDP)项目中4个I临近预报参加系统(BJANC,GRAPES-SWIFT,STEPS,CARDS)的1h定量降水预报进行时空尺度分解检验,研究降水预报技巧与降水时空尺度和强度之间的关系。结果表明:尽管目前国际先进的临近预报系统的水平分辨率已高达1～2km,但其有技巧的临近预报能力主要集中于空间尺度大于32km、时间尺度大于1h的降水系统,而对小于这些尺度的降水系统预报能力仍非常有限;在不同时空尺度的临近预报降水误差中,60%以上的误差来自于空间尺度小于8km的降水,85%以上的误差来自于时间尺度小于1h的降水,传统的外推技术不能满足这些较小时空尺度降水预报的需求,要发展有效的预报方法来提高较小时空尺度降水的预报能力。将基于外推的临近预报和基于稠密观测资料、快速更新的数值预报的潜势预报相结合可能是一条有效的解决途径。  相似文献   

初始场中尺度信息对暴雨预报的影响   总被引：3，自引：1，他引：2  

罗雨  张立凤  岑瑾 《热带气象学报》2010,26(1):117-123

由于观测资料分辨率与模式分辨率的不同,利用高分辨率模式对暴雨进行预报时,常规观测资料形成的初始场不能直接分辨出中尺度系统,这种中尺度系统特征的缺少可以认为是初始场的一种信息误差。利用中尺度天气分析的尺度分离方法可以提取这种中尺度信息。通过分析初始场中尺度信息的结构、演变特征及其对暴雨预报影响的机理,发现初始场中尺度信息的结构在主要雨带的对流敏感区具有明确的天气学意义,包含了有利暴雨产生的信息;其能量随时间也是增长的,特别是在积分12小时以后,能量迅速增长然后趋于稳定,超过了初始随机扰动的能量增长。利用减弱和增强初始场中中尺度信息的两种初始场作暴雨预报,其结果反映了初始场中尺度信息对暴雨预报的重要性,特别是对雨团位置和强度的预报,这些信息会直接影响暴雨的精细预报。  相似文献   

青藏高原前期冬春季地面热源与我国夏季降水关系的初步分析   总被引：7，自引：0，他引：7  

刘晓冉  李国平  程炳岩 《大气科学》2008,32(3):561-571

首先对青藏高原地表热通量再分析资料与自动气象站(AWS)实测资料进行对比, 结果表明: 相对于美国国家环境预报中心和国家大气中心20世纪90年代研制的NCEP/NCAR(Kalnay 等1996)和NCEP/DOE (Kanamitsu 等2002) 再分析资料, ECMWF(Uppala 等2004)资料在高原地区的地表热通量具有较好的代表性。进一步利用奇异值分解(SVD)方法分析了ECMWF资料反映的高原地面热源与我国夏季降水的关系, 发现前期青藏高原主体的冬季地面热源与长江中下游地区夏季降水量呈负相关, 与华北和东南沿海地区的夏季降水量呈正相关。而长江中下游地区夏季降水量还与春季高原南部的地面热源存在负相关、与高原北部的地面热源存在正相关。高原冬、春季地面热源场的变化是影响我国夏季降水的重要因子。  相似文献   

两种四维奇异值分解同化方法的比较及误差分析   总被引：1，自引：1，他引：0  

王金成  李建平  丑纪范 《大气科学》2008,32(2)

4DSVD是最近提出的一种新的资料同化方法。目前还存在一些需要解决的问题,比如如何选取样本,如何得到支撑大气吸引子的基向量以及选取基向量的个数问题等等。作者利用奇异值分解(SVD)与经验正交函数分解(EOF)两种方法来获得支撑大气吸引子的基向量,推导了基于这两种方法的4DSVD分析场的理论公式,并用简单的数值试验比较了基于这两种方法的4DSVD分析场的空间相关系数和误差,初步分析了分析场与基向量个数的关系以及与样本选取的关系和分析误差的来源及各种误差对分析误差影响的相对大小。结果表明,用SVD方法作为获得支撑大气吸引子基向量的方法得到的分析场较EOF方法稳定,分析场与基向量个数有密切关系,观测误差、模式误差和观测代表性误差是分析误差的主要来源,且其引起的分析误差随着基向量个数增多而增大。  相似文献   

基于GPGPU的全波形并行分解算法     

王宗跃  马洪超  明洋 《遥感学报》2014,18(6):1217-1222

针对EM(Expectation Maximization)波形分解算法具有多次迭代和大量乘、除、累加等高密集运算的特点,提出一套将EM算法在通用计算图形处理器GPGPU上并行化的方案。针对通用并行计算架构CUDA的存储层次特点,设计总体的并行方案,充分挖掘共享存储器、纹理存储器的高速访存的潜能;根据波形采样值采用字节存储的特征,利用波形采样值的直方图求取中位数,从而降低求噪音阈值的计算复杂度;最后,采用求和规约的并行策略提高EM算法迭代过程中大量累加的计算效率。实验结果表明,当设置合理的并行参数、EM迭代次数大于16次、数据量大于64 M时,与单核CPU处理相比,GPU的加速比达到了8,能够显著地提高全波形分解的效率。  相似文献   

基于CLG光学流和波场分解的逆时偏移角度道集提取方法研究     

吴成梁  王华忠  冯波  盛燊 《地球物理学报》2021,64(4):1375-1388

角度域共成像点道集是衔接叠前地震数据与储层特征的重要桥梁,对地震偏移成像与储层描述具有重要意义.与克希霍夫偏移和单向波动方程偏移相比,逆时偏移是复杂地区最精确的成像方法.高效稳健地生成逆时偏移角度道集目前仍然是一个挑战.本文主要讨论如何采用光学流方法高效、高质量地提取角度道集.在逆时偏移波场外推过程中,光学流方法可以估计波场传播方向.其中Lucas-Kanade(LK)和Horn-Schunck(HS)方法是光学流方法中两种典型的方法.LK光学流方法是一种局部方法,该方法依赖于局部点的梯度值,但是容易出现奇异现象,HS光学流方法属于全局方法,波场方向估计依赖于整个波场,易受噪声影响,对异常值比较敏感,导致整体波场方向计算精度不高.本文提出采用局部和整体结合(Combining Local and Global,CLG)的光学流方法估计波场传播方向.该方法可以有效地提高波场方向的精度,并且简单高效,便于并行处理.对比HS光学流方法,CLG光学流方法几乎不增加额外的计算量.另外,为了弱化光学流方法无法处理波前重叠问题,本文利用解析波场和方向滤波对波场进行方向分解,仅需波场的空间傅里叶变换即可实现任意波场方向分解,将分解后的波场分别估计波场反向,提取成像结果.进一步地,在估计反射张角和方位角时,本文提出有效的归一化方法和改进的最小二乘除法,提高角度估计的精度和稳定性.最后,理论和实际资料例证了本文提出方法的有效性.  相似文献   

Land cover affects the breakdown of Pinus elliottii needles litter by microorganisms in soil and stream systems of subtropical riparian zones     

《Limnologica》2021

Riparian zones are important interface areas between soil and stream systems. Few studies carried out in tropical and subtropical regions evaluate litter decomposition in both stream water and riparian soils. Herein, we assessed the effects of land cover on microbial activity on the decomposition of an exotic litter (Pinus elliottii pine needles only) in water and soils of a subtropical riparian zone. Leaf litter breakdown rates (k in d⁻¹) were estimated for different land covers (Grassland without riparian vegetation, Grassland with riparian vegetation, Forest, and Silviculture). To assess the microbial influence on k, we used fine mesh litter bags with monospecific leaf litter of senescent pine needles. Streams in Silviculture land use showed high k values and orthophosphate, dissolved oxygen and water velocity accelerated the leaf litter breakdown in the stream system. The soil system of Silviculture, Forest, and Grassland with riparian vegetation land covers showed high k values due to the high moisture and litter stock on riparian soil. Only a minor difference between stream and soil systems highlights the significant changes and the negative effects of silviculture on subtropical riparian zones.  相似文献   

Low-decomposition rates of riparian litter in a North Patagonian ultraoligotrophic lake     

《Limnologica》2021

Littoral zones of lakes are important for carbon and nutrient recycling because of the accumulation and decomposition of organic matter (OM) coming from terrestrial and aquatic plants. Here, we aimed to study OM decomposition from the most abundant riparian trees (Nothofagus dombeyi and Myrceugenia exsucca), and an emergent macrophyte (Schoenoplectus californicus), in the littoral zone of an ultraoligotrophic North-Patagonian Andean lake. We analysed the initial 2-days leaching, and litter mass loss and litter nutrient changes after one year of decomposition in a litter-bag experiment. The three studied species had very slow decay rates (k < 0.005 day⁻¹), and initial nutrient release by leaching was not related to differences in decomposition rates. However, differences in leaf traits (lignin content) were related to interspecific variation in decomposition rates. The highest decomposition rates were observed for the macrophyte S. californicus, the species with the lower lignin content, while the opposite was observed in the Myrtaceae M. exsucca. In the three studied species, nitrogen content increased during decomposition. Our results indicated that in the shore of ultra-oligotrophic lakes, litter remains for long periods with net nutrient immobilization, thus OM of the riparian vegetation represents a carbon and nutrient sink.  相似文献   

像元信息分解和决策树相结合的影像分类方法   总被引：7，自引：1，他引：6  

刘小平  彭晓鹃  艾彬 《地理与地理信息科学》2004,20(6):35-39

该文提出了一种基于像元信息分解和决策树相结合的遥感自动分类方法。选择广州市番禺区作为研究区。用像元信息分解和多变量决策树法把TM影像分为水体、植被、水泥地、土壤4种基本组分,分离成4类树枝;分别以4种基本地物组分作为分类掩膜,采用BP神经网络分类、形状指数提取、光谱特征提取等复合方法进行分枝,并开展野外遥感调查,以提高和验证分类精度。结果表明：该方法保证了分枝时地物的纯洁度,有效地避免了地物提取时多余信息的干扰和影响,提高了分类精度。结合实地调查数据与最大似然分类算法进行对比实验,表明该模型比最大似然总体分类精度高16％。  相似文献