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1.
为了检验不同观测资料在台风预报中的作用,以美国NCEP (National Centers for Environmental prediction)业务同化系统GSI (Grid Statistical Interpolation)为平台,选取2013年路径较复杂且登陆后降水持续较强的“潭美”台风过程为例,分别加入常规地面和高空观测资料、极轨卫星NOAA18、NOAA19、METOP-A和METOP-B资料,以及多普勒雷达基数据资料,探讨不同观测资料同化对台风的预报效果。同时,对台风采用Bogus初始化方案以及循环资料同化对台风路径和强度预报效果进行了对比分析。结果表明:常规观测资料对台风路径预报改善效果最明显,卫星资料的融入对海上台风路径的修正较好,而雷达资料则对台风登陆后的路径预报有改善;并且多源资料的融入效果最好。同时,采用Bogus方案可有效调整初始台风的位置和强度,从而对后期台风路径和强度预报有正效应。采用间隔6 h资料循环同化方法,可有效利用各时段资料,对台风路径和强度预报有较好的改善。 相似文献
2.
基于BGM的暴雨集合预报初始扰动发展分析 总被引：5，自引：3，他引：2
基于增长模繁殖法（BGM）思想,采用AREM（新一代区域η坐标模式）,研究了暴雨过程中,初始随机扰动在繁殖循环中随时间的演变特征和发展机理。结果表明,初始扰动的演变决定于环流背景场的结构和大气中的湿物理过程。背景场不仅影响扰动的演变规律,而且决定了扰动发展的敏感区域。初始扰动随时间演变存在两个敏感区,一是背景场的大风速区,二是降水区附近。对流层高层,大风速区附近扰动得到最优发展;对流层中低层,扰动不仅沿大风速区发展,且与降水区配合较好。初始扰动发展的机理也有两种,一是大气湿物理过程引起的位势不稳定或第二类条件不稳定（CISK）;二是由风切变引起的大气动力不稳定。高层扰动的增长,以干大气的动力不稳定占优,中低层扰动的发展主要是湿物理过程的贡献,初始扰动在模式中的发展与降水的发展是同“源”的,有利于降水发展的环境也有利于初始扰动的发展,从而影响了降水的可预报性。所以利用暴雨预报模式制作集合预报时,BGM仍是可用的方法。 相似文献
3.
一次梅雨暴雨预报中的误差演变及可预报性分析 总被引：4，自引：0，他引：4
针对2003年7月3—4日淮河流域梅雨暴雨过程,利用AREM模式,在分析暴雨预报对不同来源的初始资料和不同要素初始误差的敏感性的基础上,重点研究了降水过程中误差的演变特征和发展机理。分析结果表明,初始小振幅误差增长最快,而伴随着降水的发生和发展,误差演变特征表现为由局地增长发展为全局传播的过程,且误差最优增长总是出现于雨区,这意味着雨带是误差增长的敏感区域。雨区内存在的初始误差对降水预报误差具有重要贡献,初始湿度条件不仅影响误差的传播特征,还使雨带上中小尺度误差迅速增长并造成更大尺度的误差。基于误差能量公式的计算结果表明,误差增长的能量来源主要由凝结加热提供,因此,从能量角度而言,误差增长和降水增大是同"源"的,从而使暴雨可预报性受到固有的限制。 相似文献
4.
由于观测资料分辨率与模式分辨率的不同,利用高分辨率模式对暴雨进行预报时,常规观测资料形成的初始场不能直接分辨出中尺度系统,这种中尺度系统特征的缺少可以认为是初始场的一种信息误差。利用中尺度天气分析的尺度分离方法可以提取这种中尺度信息。通过分析初始场中尺度信息的结构、演变特征及其对暴雨预报影响的机理,发现初始场中尺度信息的结构在主要雨带的对流敏感区具有明确的天气学意义,包含了有利暴雨产生的信息;其能量随时间也是增长的,特别是在积分12小时以后,能量迅速增长然后趋于稳定,超过了初始随机扰动的能量增长。利用减弱和增强初始场中中尺度信息的两种初始场作暴雨预报,其结果反映了初始场中尺度信息对暴雨预报的重要性,特别是对雨团位置和强度的预报,这些信息会直接影响暴雨的精细预报。 相似文献
5.
集合预报中动态调整的增长模繁殖及其对自由繁殖的改进 总被引：1，自引：0，他引：1
用增长模繁殖（BGM）法产生集合预报初始扰动的过程中，对增长模适时的进行调整是有必要的。介绍了动态调整的方法，利用T63L9全球谱模式，通过数值试验考察了在繁殖过程中采用动态调整时增长模的增长和饱和情况，并与自由繁殖试验作了相应的比较。结果表明:动态调整情况下，各层扰动的增长率可以达到一个比较大的数值；在形态饱和方面，动态调整能在很大程度上克服自由繁殖时低层扰动饱和时间滞后的缺陷；综合考虑，动态调整下扰动饱和时间可比自由繁殖缩短1天以上，且饱和特征更加明显。 相似文献
6.
A case study of the error growth and predictability of a Meiyu frontal heavy precipitation event 
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下载免费PDF全文 The Advanced Regional Eta-coordinate Model (AREM) is used to explore the predictability of a heavy rainfall event along the Meiyu front in China during 3-4 July 2003. Based on the sensitivity of precipitation prediction to initial data sources and initial uncertainties in different variables, the evolution of error growth and the associated mechanism are described and discussed in detail in this paper. The results indicate that the smaller-amplitude initial error presents a faster growth rate and its growth... 相似文献
7.
本文基于YH4DVAR业务系统构建了集合资料同化试验平台,利用10个集合样本统计得到的流依赖背景误差能显著改进业务应用中背景误差方差的结构和大小.但是受样本数的限制,背景误差方差的集合估计值中引入了大量的随机取样噪声.为了降低噪声对估计值的影响,本文采用谱滤波方法,根据信号和噪声尺度的统计特征构造一个低通滤波器来滤除背景误差方差估计值中的大部分随机取样噪声.在2013年第九号台风"飞燕"的集合方差滤波试验中,10个样本的滤波结果优于30个样本的集合估计值.谱滤波方法的成功应用有效降低了集合资料同化系统对集合样本数的要求,将是集合资料同化系统未来业务化运行的一项不可或缺的关键技术. 相似文献
8.
利用增长模繁殖法(BGM),对2012年6月我国长江中下游及华南地区的一次强降水过程进行了不同扰动方案的集合预报试验研究。分别对集合预报中只考虑初值扰动、加入模式物理过程扰动和加入地表参量扰动的三种不同扰动方案进行了对比试验,并对最优试验方案的降水集合预报结果进行检验分析。(1) 同时考虑风场、温度场、湿度场、高度场和地表参量的初值扰动,以及考虑模式物理过程扰动的降水集合预报效果最优,可有效提高灾害性天气的预报效果。(2) 初值扰动和模式物理过程扰动对降水预报都有着重要的影响,相同的模式物理过程扰动会由于不同的初值扰动而产生较大差异,并且扰动的集合平均预报对降水有较好的指导意义 。(3) 对于位势高度场预报检验 ,集合预报平均要好于控制预报,并且随着预报时效延长,这种优势更加明显。(4) 对此次强降水过程在长江中下游、华南地区和全国区域的各量级降水预报TS评分检验可知,集合预报较单一的决定性预报(控制预报)效果有明显改善;集合平均预报一般都好于控制预报 ,同时集合预报也为预报员提供了天气不确定性的警示作用。 相似文献
9.
THE COUPLED MODE BETWEEN THE KUROSHIO REGION MARINE HEATING ANOMALY AND THE NORTH PACIFIC ATMOSPHERIC
CIRCULATION IN WINTERTIME 总被引：1，自引：0，他引：1
Using monthly reanalysis data of the National Center for Environmental Research/National
Center for Atmospheric Research (NCEP/NCAR) and Objectively Analyzed Air–Sea Heat Flux (OAFlux)
gathered during the winter, singular vector decomposition (SVD) analysis was conducted to reveal the
coupled mode between the Kuroshio marine heating anomaly and the geopotential height at 500 hPa (Z500)
over the North Pacific. The first SVD mode showed that when the northern Kuroshio marine heating
anomaly was positive, the Z500 in the central and western sections of the North Pacific was anomalously
low. By composing the meteorological field anomalies in the positive (or negative) years, it has been
revealed that while the Aleutian Low deepens (or shallows), the northwesterly wind overlying the
Kuroshio strengthens (or weakens) and induces the near-surface air to be cool (or warm). Furthermore, this
increases (or decreases) the upward heat flux anomaly and cools (or warms) the sea surface temperature
(SST) accordingly. In the vicinity of Kuroshio and its downstream region, the vertical structure of the air
temperature along the latitude is baroclinic; however, the geopotential height is equivalently barotropic,
which presents a cool trough (or warm ridge) spatial structure. The divergent wind and vertical velocities
are introduced to show the anomalous zonal circulation cell. These are characterized by the rising (or
descending) air in the central North Pacific, which flows westward and eastward toward the upper
troposphere, descends (or rises) in the Kuroshio and in the western section of North America, and then
strengthens (or weakens) the mid-latitude zonal cell (MZC). 相似文献
10.
以2003年7月3日至4日发生在淮河流域的暴雨过程为例,利用AREM模式,分析了初始场对暴雨预报的影响,提出了暴雨预报中初始场不确定性包含的两层含义,一是被常规观测遗漏的中小尺度信息误差;另一个则是随着环流变化造成的信息误差的不确定性。并针对着初始场的不确定性,设计了一种初值集合预报的方法,它包含了经典的集合预报方法MCF、LAF、BGM的思想。用这种方法进行了集合预报试验,结果表明:集合平均预报的预报技巧高于24 h控制预报,集合预报还可给出降水概率预报、离散度等产品为暴雨可预报性的评估提供参考。 相似文献