Predicting event response in a nested catchment with generalized linear models and a distributed watershed model     

T. Graeff  E. Zehe  T. Blume  T. Francke  B. Schröder 《水文研究》2012,26(24):3749-3769

  相似文献   

Applying a fish expert system for ranking the biological effects of polycyclic aromatic hydrocarbons on the rockfish Sebastiscus marmoratus in the Maowei Sea,China     

Ronghui Zheng  Chao Fang  Fukun Hong  Weiming Kuang  Yulu Jiang  Jincan Chen  Yusheng Zhang  Jun Bo 《海洋学报(英文版)》2022,41(12):105-114

Polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) pollution, particularly in coastal environments, is a global concern. In this study, the biomonitoring and ranking effects of PAHs in the rockfish Sebastiscus marmoratus were determined in the Maowei Sea, China. The results showed that the concentrations of the 16 priority PAHs detected in the surface seawater were moderate compared with those in other coastal areas worldwide, and the possible sources were rapid industrialization and urbanization combined with atmospheric deposition and runoff. Nested analysis of variance (ANOVA) suggested significant differences in the hepatic ethoxyresorufin-O-deethylase (EROD) activities and phenanthrene-derived metabolites in bile between the port area and the oyster farming area. The fish expert system (FES) was applied to evaluate the biological effects of PAHs on fish. The FES data demonstrated that the biological effect levels of Site S1 (level III, medium stress) were higher than those of the other sampling sites (level II, low stress).  相似文献   

GRAPES伴随模式底层数据栈优化   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

任迪生  沈学顺  薛纪善  张林  赵文涛 《应用气象学报》2011,22(3):362-366

GRAPES伴随模式是其四维变分同化系统的核心组成部分。由于其计算过程复杂,临时数据较多,实现中采用断点存储策略可以有效减少伴随模式的计算时间和存储空间。极限断点存储策略是在单积分步内以全存储策略实现为基础,将其中部分基态以计算代替的一种类断点存储策略。在该策略的支持下,需要一种新的数据管理结构,来保证程序的正确运行。文章提出了在已有栈基础上优化的新数据存储管理方式——嵌套多链栈,这种结构可有效满足使用极限断点存储技术实现GRAPES伴随模式的初态管理需求。试验表明:相比断点存储技术,在总内存增加不超过30%的情况下可使GRAPES的运行效率提高1倍。  相似文献   

利用比例分解和嵌套窗口进行彩色图像边缘提取     

陈炳文  王文伟  梅天灿  秦前清 《武汉大学学报(信息科学版)》2011,(6):695-698

首先,从信息量的角度出发,提出了一种比例分解算法,即依据人类视觉模型中灰度边缘与色度边缘的比例关系,利用主成分分析技术将彩色图像分解为一系列分量子图;接着,利用嵌套窗口提取多尺度灰度边缘,采用矢量模板提取色度边缘;最后,融合各分量边缘并细化得到彩色图像边缘。实验结果表明,该算法能有效结合色度与亮度信息,抗噪性好,且能进行多尺度边缘分析。  相似文献   

利用嵌套金字塔模型进行瓦片地图数据组织   总被引：1，自引：0，他引：1  

杜清运  虞昌彬  任福 《武汉大学学报(信息科学版)》2011,(5):564-567

在分析了基于传统金字塔模型组织瓦片地图数据方法的基础上,针对其在电子地图跨越尺度较小的情况下实时动态显示时出现画面内容显著跳跃及空间信息冗余的弊端,提出了一种改进的嵌套金字塔模型,并以双金字塔嵌套为例详细阐述了其设计原理及构建方法。实验证明,该方案充分继承了金字塔模型通过多细节层次展现丰富空间信息的优势,并有效提升了该模型在各尺度间切换时的连贯性,一定程度上补充和优化了基于预生成技术的瓦片地图数据组织方法,为金字塔模型的具体构建方式提供了一种新思路。  相似文献   

乌兰布和沙漠植物群落相异性及其影响因素北大核心CSCD     

李星  马媛  李星  高君亮  辛智鸣  卢琦 《中国沙漠》2022,42(5):187-194

多样性反映群落间物种组成的相异性,是生态学研究的热点问题。通过对乌兰布和沙漠46个样地植物群落的调查数据进行分析,运用S?rensen相异性指数衡量该地区植物群落β多样性格局,并通过主成分分析、Mantel及Partial Mantel检验等方法来衡量各环境因子差异(包括气候和土壤)和群落地理距离对该区域植物群落β多样性格局的影响。结果表明:乌兰布和沙漠植物群落之间物种组成差异较大,物种周转(βsim)主导植物群落β多样性。气候因素、土壤因素和地理距离对植物群落β多样性及其周转组分有显著影响,物种周转对其响应与植物群落β多样性保持一致。乌兰布和沙漠植物群落物种在空间上的周转是环境限制和扩散限制综合作用的结果,环境过滤对植物群落β多样性及组分的影响超过扩散限制。  相似文献   

基于加权Voronoi图及Voronoi树图的城市影响范围研究——以山东省为例     

田松  崔希民  刘强  宫宇 《地理信息世界》2015,(3):45-51

基于山东省17地市经济发展数据,构建反映城市综合实力的指标体系,利用因子分析法确定城市综合实力得分,以此为基础,建立加权Voronoi图揭示1995~2012年山东省各城市的空间影响范围及演变规律,运用Voronoi树图方法实现了城市多层级嵌套结构的表达,有效反映了城市之间的空间竞争关系,为城市合理布局规划提供了有效论证。  相似文献   

寒潮影响下江苏沿海风浪场数值模拟研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

周春建  徐福敏 《海洋工程》2017,35(2):123-130

基于第三代浅水波浪数值预报模型SWAN,建立自西北太平洋嵌套至东中国海、江苏沿海的三重嵌套模型,对2010年12月12日至15日江苏沿海寒潮大风引起的风浪过程进行了数值模拟研究。利用西北太平洋和江苏沿海实测数据对模型进行了验证,结果表明SWAN嵌套模型能较好地模拟江苏沿海寒潮风浪场的时空分布。通过响水站实测数据对江苏沿海底摩擦系数进行了率定,研究表明选取Collins拖曳理论中摩擦因数C_f=0.001时,有效波高模拟误差相对较小。寒潮风浪场的特征分析表明,有效波高分布与风场分布基本一致,寒潮风浪在江苏沿海北部影响较为显著,辐射沙洲附近由于其特殊地形影响相对较小。  相似文献   

动力数值模式侧边界强迫的改进试验   总被引：1，自引：1，他引：0  

鞠永茂  王亚洲  王汉杰  王伟华  宋帅 《气候与环境研究》2011,16(2):149-158

通过修正嵌套模式侧边界缓冲区温度强迫项的计算方法,使区域气候模式所刻画的温度日变化信息与不同下垫面区域的天气变化规律相符合.进而利用数值模式ASRegCM研究了侧边界缓冲区温度强迫的改进处理对嵌套模式模拟效果的影响,并讨论了其对模拟结果改进的可能机制.数值试验结果表明,该侧边界缓冲区强迫的改进对地面气温和降水距平分布的...  相似文献   

Asymmetric copula in multivariate flood frequency analysis   总被引：2，自引：0，他引：2  

Salvatore Grimaldi  Francesco Serinaldi 《Advances in water resources》2006

The univariate flood frequency analysis is widely used in hydrological studies. Often only flood peak or flood volume is statistically analyzed. For a more complete analysis the three main characteristics of a flood event i.e. peak, volume and duration are required. To fully understand these variables and their relationships, a multivariate statistical approach is necessary. The main aim of this paper is to define the trivariate probability density and cumulative distribution functions. When the joint distribution is known, it is possible to define the bivariate distribution of volume and duration conditioned on the peak discharge. Consequently volume–duration pairs, statistically linked to peak values, become available. The authors build trivariate joint distribution of flood event variables using the fully nested or asymmetric Archimedean copula functions. They describe properties of this copula class and perform extensive simulations to highlight differences with the well-known symmetric Archimedean copulas. They apply asymmetric distributions to observed flood data and compare the results those obtained using distributions built with symmetric copula and the standard Gumbel Logistic model.  相似文献