GIS支持下森林火场蔓延的空间模拟     

朱启疆  高峰  张振威 《遥感学报》1995,(2)

林火扩展具有时间和空间特征。对火场模拟必须建立在空间背景数据库之上，即在地理信息系统和遥感技术的辅助下完成。森林火灾的发生发展有内在和外在因素的影响，内在因素包括了可燃物类型、可燃物湿度、地形，考虑这些因素形成了像元尺度植被燃烧基本历时图；外在因素主要是气候的影响，文中利用生成的植被起火概率图控制像元是否起火。在火场扩展中将Ｒｏｔｈｅｒｍｅｌ模型和经验模型结合使用，并考虑了坡度和风向带方向的因素的影响。最后利用迷宫算法在计算机上实现了火场在地理信息系统支持下的空间蔓延动态模拟。  相似文献   

地震科技信息成果的定量评价     

刘艺林 《国际地震动态》1993,(2):5-8

  相似文献   

用NCEP／NCAR再分析辐射资料估算月平均地表反照率   总被引：16，自引：1，他引：15  

张琼  钱永甫 《地理学报》1999,54(4):309-317

本文利用１９７９年￣１９９５年１７年平均的ＮＣＥＰ／ＮＣＡＲ（Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｅｎｔｅｒ ｆｏｒ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎ－ｔａｌ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ／Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｅｎｔｅｒ ｆｏｒ Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ Ｒｅｓｅａｒｃｈ,美国国家环境预报中心／美国国家大气研究中心）再分析辐射资料估算了全球月平均地表反照率．从所得结果的时空分布来看,用ＮＣＥＰ／ＮＣＡＲ辐射资料得到的全球地表反照率基本  相似文献   

辽宁省农业干旱监测预报业务系统的设计与实现     

李辑  刘东明  李荣平  李雨鸿  张微玮  李晶 《气象科技》2020,48(5):640-647

为了提高农业干旱的监测预测服务能力,减少农业干旱对社会生产生活的影响,通过对干旱信息的采集、存储、加工处理和干旱产品的制作发布等环节进行梳理与完善,构建辽宁省农业干旱监测预报业务系统,实现了对农业干旱的一体化、精细化和定量化监测和预测,实现了干旱产品的标准化、自动化制作和发布。该系统依托农业干旱监测技术、遥感干旱监测技术、农业干旱预报技术等手段,实现了观测数据的收集存储、干旱信息的展示分析和干旱产品的制作发布等功能,并形成了省、市、县一体化干旱服务体系。最终实现对干旱的全方位监测、立体化服务模式,从而提高应对干旱灾害的防灾减灾能力。该系统的业务化应用提高了农业干旱监测预测的定量化、自动化和智能化水平,提升了地面和卫星遥感干旱监测预测的业务能力。该系统构建的省市县一体化服务模式,形成了省级农业气象业务中心统一制作干旱产品,省、市、县3级同时开展精细化干旱指导服务的体系。  相似文献   

Using unmanned underwater vehicles as research platforms in coastal ocean studies     

Kendall L.Carder  David K.Costello 《中国海洋大学学报(英文版)》2003,2(2):211-217

The advantages of using unmanned underwater vehicles in coastal ocean studies are emphasized. Two types of representative vehicles, remotely operated vehicle (ROV) and autonomous underwater vehicle (AUV) from University of South Florida, are discussed. Two individual modular sensor packages designed and tested for these platforms and field measurement results are also presented. The bottom classification and albedo package, BCAP, provides fast and accurate estimates of bottom albedos, along with other parameters such as in-water remote sensing reflectance. The real-time ocean bottom optical topographer, ROBOT, reveals high-resolution 3-dimentional bottom topography for target identification. Field data and results from recent Coastal Benthic Optical Properties field campaign, 1999 and 2000, are presented. Advantages and limitations of these vehicles and applications of modular sensor packages are compared and discussed.  相似文献   

区域降水数值预报产品人工神经网络释用预报研究   总被引：6，自引：1，他引：6  

林健玲  金龙  彭海燕 《气象科技》2006,34(1):12-17

利用T213、日本细网格降水预报等数值预报产品,采用人工神经网络方法进行预报释用。通过聚类分析方法对广西自治区测站进行分类,简化预报对象,对数量众多的T213数值预报产品采用自然正交分解(EOF)方法,浓缩大量因子的有效信息,并结合日本降水预报因子建立广西5~6月区域降水量级的逐日人工神经网络预报模型。运用与实际业务预报相同的方法进行逐日预报试验。结果表明,用这种数值预报产品释用方法建立广西3个预报区域的B-P人工神经网络预报模型对中雨以上降水量级预报的TS评分分别为0.55、0.5和0.26,比目前业务预报中参考使用的T213和日本数值预报产品降水预报具有更好的预报效果。  相似文献   

和田地区春季一次强天气过程分析     

买买提·阿布都拉  玉苏甫·阿布都拉  刘海涛  陈文霞  Maimaiti·ABUDULA  Yusup·ABUDULA  LIU Hai-tao  CHEN Wen-xia 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2006,29(4):13-15

2005年4月6～10日,和田地区出现了大降水、强降温、沙尘天气过程。利用常规天气资料、ECMWF和T213数值预报产品,对此次天气过程的影响系统、有关物理量场等方面进行分析,发现:这次天气过程是冷空气从南疆西北翻山入侵南疆盆地,天气系统相互叠加而造成的,ECMWF和T213数值预报产品对和田地区这次强天气有很好的预报能力和指示意义。  相似文献   

土壤—农产品系统中重金属含量关系的影响因素分析     

周国华  汪庆华  董岩翔  朱有为  刘占元  孙彬彬 《物探化探计算技术》2007,(Z1)

针对浙江省主要粮食、油料大宗作物以及蔬菜、茶叶等各类典型经济作物,选择典型种植区开展了农产品及根系土壤调查,根系土壤样测定了土壤有机质、酸碱度及十多种重金属元素含量,农产品样测定了十多种重金属元素含量。采用分类统计、相关分析、含量分布散点图等方法,研究了农产品与土壤中重金属含量关系。结果表明,作物种类是决定农产品重金属含量的最主要因素;农产品与土壤中重金属含量总体上具有共消长的趋势;土壤有机质、pH值是影响作物对土壤重金属吸收累积的重要环境因素;作物样品采集、加工和分析过程中沾污问题可能会对土壤-农产品重金属含量的相关性产生较大影响。  相似文献   

A Comparison between a Modified Counter Propagation Network and an Extended Self-Organizing Map in Remotely Sensed Data Classification     

Yongliang Chen  Micha I. Pazner  Wei Wu 《Mathematical Geology》2007,39(6):559-574

A modified counter propagation network model and an extended self-organizing map model have the same three-layer network architecture while employing slightly different learning rules. Their network architecture comprises an input layer, a Kohonen layer and an output layer. The neurons between two neighboring layers are fully connected and the neighboring neurons within the Kohonen layer also have neighborhood connections. The modified counter propagation network model employs the Kohonen algorithm to train the Kohonen layer while using the Widrow–Hoff rule to train the output layer. However, the extended self-organizing map model applies a modified Kohonen’s learning rule to train both the Kohonen layer and the output layer. This paper compares the performances of these two models in supervised classification of remotely sensed data. The training results show that compared to the extended self-organizing map model, the modified counter propagation model has faster learning speed but larger output errors. The classification results indicate that the extended self-organizing map model has a faster classification speed and a much higher classification precision than the modified counter propagation model.  相似文献   

基于Ward聚类法的中国业务集合预报系统的产品开发          下载免费PDF全文

金荣花  田伟红  矫梅燕 《气象》2007,33(12):9-15

为开发中国新一代业务集合预报系统的聚类产品,系统地介绍了集合预报技术先进国家的集合预报聚类分析方法,并采用Ward聚类法开发了中国集合预报系统的聚类产品。针对重大天气过程初步分析了中国集合预报系统的聚类产品的业务预报能力。结果表明,Ward聚类法以凝练预报信息和给出发生概率的形式,有效地划分出最有可能出现的环流形势类型,为预报员提供了有价值的预报参考信息,也为科学合理地使用集合预报产品提供方便。  相似文献