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101.
目前如何根据用户需求以及时空制约条件合理安排就医出行,在海量的医疗机构中实现就医地点的合理推荐是人们的迫切需求。区别于常见的个性化医疗信息推荐方法,本文综合考虑医疗机构的实时资源规模、医疗用户的个性化需求以及前往机构的时空制约,提出一种面向就医地点推荐的个人时空可达性分析方法,并将方法运用于居民的就医出行场景中,实现就医地点的有效推荐。以济南市为研究区域,借助从高德地图API以及医疗健康网站中获取的地理信息数据与医疗机构资源数据,在不同用户、时间和地理位置的情境下,设置2处高校图书馆、2处居民点以及2处大型交通站共6个场景检验方法的有效性。实验表明,本文提出的个人时空可达性方法,能够有效度量医疗用户个体至就医地点间的可达程度,可解决不同时空情境下的就医地点推荐问题,同时也为相关智慧医疗技术的功能建设提供方法支撑,具有良好的应用前景。 相似文献
102.
103.
传统的推荐系统主要针对单个用户,但随着社会和电子商务的快速发展,人们越来越多地以多个用户的形式一起参与活动,而群组推荐旨在为多个用户组成的群组提供服务,已成为当前研究的热点之一.针对目前群组推荐准确率低,群组成员之间偏好冲突难以融合的问题,本文提出了一种新的共识模型策略,融合了群组领袖影响因子和项目热度影响因子,基于K近邻为目标群组寻找邻居群组,借鉴邻居群组的偏好,设计了基于偏好融合的群组推荐算法.在MovieLens数据集上的实验结果表明,本文所提的融合策略较传统的偏好融合策略有着更优越的表现,推荐准确率(nDCG)的总体平均性能约提高13%,推荐列表多样性指标的总体平均性能约提高10%. 相似文献
104.
关注点(point-of-interest,POI)推荐是基于位置的社交网络(location-based social network,LBSN)中重要的个性化位置服务。针对LBSN中用户签到数据的复杂性和高度稀疏性问题,本文提出了一种基于霍克斯过程的上下文感知协同过滤关注点推荐算法(HWCF)。首先,根据用户签到关注点的地理空间聚集现象分析用户行为特征,筛选用户候选关注点;然后,利用霍克斯过程对候选关注点建模,通过融合空间距离信息、空间序列变换信息、时间信息、用户偏好、关注点流行度等多种上下文信息计算用户访问候选关注点的概率,对访问概率排序得到top-k推荐列表;最后,对算法参数的取值及调整过程进行讨论。试验结果表明,HWCF算法比其他的关注点推荐算法具有更好的推荐效果。 相似文献
105.
2022年2月24日,中国地质学会公布了中国地质学会评选产生的中国地质学会2021 年度“十大地质科技进展”和“十大地质找矿成果”(表1、表2)。这顶评选的程序是单位推荐→形式审查→初评→终评→公示。 相似文献
106.
欧阳自远 《矿物岩石地球化学通报》2015,(2):443-445
为进一步促进学术交流,提升学会作为学术发布和交流平台的功能,加速分享相关科研成果并激励广大青年地学工作者投身科研创新事业,从本期起,本刊将专门开辟"亮点评述"栏目,推介在近期(2~3月左右)中国主要高校院所相关专业最新科研成果,特别是在国际专业期刊上发表的论文。我们并将适时择其中重要成果请相关专家点评。作为首发栏目,我们特别高兴能在本期转载,并向广大读者推荐本会名誉理事长和本刊主编欧阳自远先生关于火星陨石研究最新亮点的述评:火星可能存在过生命!同时也热烈欢迎广大同行和会员积极提供相关信息。 相似文献
107.
《工程索道与柔性吊桥——理论·设计·案例》评介——谨向读者推荐周新年教授新著 总被引:2,自引:0,他引:2
由中国索道专家、教育部高等学校农林工程类教育指导委员会委员、福建农林大学和东北林业大学博士生导师周新年教授结合30多年工程索道与柔性吊桥科研、教学和工程实践所著<工程索道与柔性吊桥--理论·设计·案例>一书,2008年由人民交通出版社出版.该书内容全面详实,理论与实践紧密结合,所配套研制的工程索道设计系统,在木材生产、水利建设、桥梁工程、交通运输和旅游景区,以及科研和教学等领域都是一部不可或缺的工具书. 相似文献
108.
针对现有微地图(WeMaps)推荐算法未充分挖掘用户与微地图特征,推荐结果准确率较低的问题,提出融合特征交叉与用户历史行为序列的微地图推荐算法。首先,在用户与地图特征交叉过程中通过引入跳跃连接和多头自注意力机制,让不同特征组合能够自动获得权重,并通过在多个子空间下进行特征交叉获得了更丰富的特征组合信息。其次,在用户历史行为序列中引入了交叉注意力机制,捕捉与候选地图相关的兴趣点。最后,融合特征交叉和用户行为序列模块的输出,获得了综合多个维度的推荐结果。在公开数据集Criteo和自制微地图(WeMaps)数据集上的对数损失值分别为0.446 1、0.379 7,受试者操作特征曲线下面积值(Area Under the ROC Curve,AUC)分别为0.805 2、0.788 3。相较于本文对比实验中的二阶特征交叉模型,损失值分别降低了1.7%、14.2%,AUC值提高了0.8%、0.4%。相较于本文对比实验中的高阶特征交叉模型,损失值平均降低了1.3%、2.6%,AUC值平均提高了0.6%,0.2%。较低的损失值和较高的AUC值说明模型进行预测时具有较高的准确性和较好的分类能力。实验结... 相似文献
109.
110.
基于学术论文质量模型的检索排序算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为提高论文检索的效率和质量,在原有检索技术的基础上,建立学术论文质量评价模型,提出1种基于此模型的检索排序算法.采用"元数据思想"实现将PDF全文转换成XML格式输出,在此基础上利用基于词条位置权重的向量空间技术检索XML文档进行内容匹配;然后利用论文质量评价模型进行排序;最后将检索排序后的论文推荐给作者,既可以提高作者论文检索的效率和质量,又能增加期刊被引的可能性. 相似文献