Deterministic non-linear wave prediction using probe data     

E. Blondel  F. Bonnefoy  P. Ferrant 《Ocean Engineering》2010,37(10):913-926

The accurate prediction of non-linear sea states represents a great challenge, with a number of applications in oceanography, marine engineering, security of people and marine transportation, etc. In this paper, we report on the development of two efficient deterministic prediction models for 2D irregular wave-fields. These models are based on the exploitation of wave elevation time series given by one or more probes and on the use of two different numerical models for the wave-fields simulation. Two effective data assimilation processes are developed to improve the wave-field estimates obtained from the study of one or several probe signals, so that we obtain proper initial conditions for the forecast. The assimilation schemes have been validated on the reconstruction of model-generated observations and accurate predictions of the corresponding synthetic wave-fields evolution have been obtained.  相似文献   

中国资源环境科学数据的发展规划     

庄大方  唐先明 《地理信息世界》2005,3(1):16-19

本文描述了中科院资源环境科学数据中心的建设情况,有助于读者对中国资源环境科学数据的发展增加认识和了解。  相似文献   

浅谈航测遥感网络生产中的数据安全与管理     

苏长春 《四川测绘》2009,32(1):43-45

针对航测遥感网络生产过程中的数据安全问题,本文不仅提出了常用的网络生产安全解决措施,而且指出了使用航测遥感生产管理信息系统进行管理应当注意的问题和数据备份的注意事项。  相似文献   

Optimizing support vector machine learning for semi-arid vegetation mapping by using clustering analysis   总被引：1，自引：0，他引：1  

Lihong Su   《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》2009,64(4):407-413

In remote sensing communities, support vector machine (SVM) learning has recently received increasing attention. SVM learning usually requires large memory and enormous amounts of computation time on large training sets. According to SVM algorithms, the SVM classification decision function is fully determined by support vectors, which compose a subset of the training sets. In this regard, a solution to optimize SVM learning is to efficiently reduce training sets. In this paper, a data reduction method based on agglomerative hierarchical clustering is proposed to obtain smaller training sets for SVM learning. Using a multiple angle remote sensing dataset of a semi-arid region, the effectiveness of the proposed method is evaluated by classification experiments with a series of reduced training sets. The experiments show that there is no loss of SVM accuracy when the original training set is reduced to 34% using the proposed approach. Maximum likelihood classification (MLC) also is applied on the reduced training sets. The results show that MLC can also maintain the classification accuracy. This implies that the most informative data instances can be retained by this approach.  相似文献   

国土资源卫星遥感数据应用评估系统构建   总被引：1，自引：0，他引：1  

甘甫平  尤淑撑  邱振戈  于海洋 《国土资源遥感》2009,20(1):7-12

从国土资源应用出发,在“指标-模拟-评估-指标修改-模拟-评估”模式的基础上,构建了由软件系统、硬件系统、技术标准和技术方法4部分组成的评估系统,建立了较为完整的卫星数据应用评价技术方法体系,为实现在卫星研制初期就真正开展天地一体的我国卫星研制和应用的发展路线,提供了新的思路和技术体系支撑。  相似文献   

嫦娥一号IIM数据应用处理流程分析     

吴昀昭  唐泽圣 《国土资源遥感》2009,(4):25-30

对嫦娥一号干涉成像光谱仪（IIM）数据的特点进行了分析,并就存在的一些问题提出了解决方案,制定了IIM数据应用处理流程,为该数据的正确使用提供方法参考。研究结果表明,在空间域传感器左侧响应偏低,右侧响应偏高;在波谱域长波段响应存在较大偏差。经过绝对定标和辐射畸变校正后的反射率与地基望远镜光谱匹配良好,可以用于应用研究。利用校正后的数据对Aristarchus地区岩石类型开展初步研究的结果表明,该地区在纵向和横向上都存在岩性的多样性。校正后的图像不仅提高了分类精度,还被识别出撞击坑可能存在的滑坡。嫦娥一号IIM能够在全球、区域和局部尺度上以较高的空间分辨率和光谱分辨率获取月表元素和矿物成分信息,有助于深化对月球形成和演化的认识。  相似文献   

全站仪三角高程测量的精度分析和计算自动化     

曾庆伟 《北京测绘》2009,(4):43-45

全站仪三角高程测量具有效率高,实施灵活等优点,经研究并通过实践验证,在对观测结果进行相关改正的条件下,全站仪三角高程测量完全能达到三、四等水准测量的精度要求,同时可借助Excel所具备的强大数据处理能力,使观测数据的处理更为方便快捷。  相似文献   

基于MapX的工程测量信息系统设计与实现     

谭仁春  姚岚 《地理信息世界》2007,5(6):66-70

采用GIS管理测量数据是提高城市勘测效率的重要基础。本文介绍了利用MapX组件开发广州市建设工程测量信息系统,实现了建设工程测量图形与属性数据之间的双向查询。侧重研究建设工程测量的数据组织形式,以及空间信息和属性信息之间的关联。实验证明,利用MapX组件能高效地建造建设工程测量信息系统;系统中的空间数据结构设计合理,能较好地实现建设工程测量数据的录入、查询以及综合管理等系统要求。  相似文献   

全球地理信息系统(G2IS)架构体系初探   总被引：1，自引：0，他引：1  

程承旗  郭辉 《地理信息世界》2007,5(6):25-29

随着人们对全球GIS的需求不断增加,现有的地理信息系统在技术上已不能适应,因此,建设新一代全球GIS成为当前GIS发展的客观要求。本文基于地球剖分理论,以计算机集群技术、时空一体化技术和虚拟现实技术为辅助技术,提出了关于全球地理信息系统(G2IS)的架构体系的初步设想,认为新一代全球地理信息系统将成为GIS发展的一个重要方向。  相似文献   

数据同化在海洋生态模型中的应用和研究进展   总被引：1，自引：0，他引：1  

王辉  刘桂梅  万莉颖 《地球科学进展》2007,22(10):989-996

将数据同化方法引入海洋生态系统动力学模型研究,利用现有的观测数据,获得最佳的模式参数、初始场或提高状态模拟,是当前多学科交叉研究的热门领域。本文依据国内外研究进展,主要就海洋生态模型研究中所采用的变分伴随、卡尔曼滤波、模拟退火法方法进行了介绍,总结了数据同化在我国的海洋生态系统研究中的现状和发展趋势。  相似文献