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一种基于粗糙集分类的图像压缩方法 总被引：2，自引：1，他引：2
作者在文中提出了一种基于粗糙集分类的智能图像压缩方法，图像子块经过DCT变换、特征属性提取后，再利用粗糙集将DCT域图像子块分为平坦块和边缘块两类，并针对不同的子块类别分别应用不同的SOFM神经网络进行矢量量化，最终实现对图像的有效压缩。实验结果表明，该方法压缩比高，信噪比高，信道误码率低，解码速度快，图像恢复效果好。 相似文献
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基于快速提升小波变换的多阈值嵌入零树小波图像编码算法 总被引：5，自引：1，他引：5
提出了基于快速提升小波变换的多阈值嵌入零树小波图像编码算法，该算法能够通过以下3项措施进一步提高嵌入零树小波编码（Embedded Zerotree Wavelet，简称EZW）编码方案之工作效率：（1）引入快速提升小波以改进变换过程；（2）定义多阈值以完善逐次逼近量化过程；（3）采纳复杂关联模型以提高熵编码效率。实验结果表明：提出算法是一种高效的图像压缩算法，其压缩速度、图像复原质量等关键技术指标均优于EZW编码算法。 相似文献
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遥感影像无损压缩编码的实验分析与改进 总被引：6，自引：0，他引：6
遥感影像的内容十分复杂，分辨率较高，用于电视图像或其它视尖信号的无损压缩方法很难使遥感影像的无损压缩达到２倍的压缩比。本文提出一种遥感影像的无损压缩方法，用该方法可使大部分遥感影像达到２倍以上的压缩比。最后还对这部分影像用小波分解理论进行分析，得到０这部分影像量的特征。 相似文献
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给出了一种在加快编码速度同时能调节图像质量的方法.首先用一种比基本分形编码方案具有更大压缩比的加速方法加速基本分形编码,得到一组基本编码.对此基本编码进行解码,得到一个解码图像.然后用原始图像与此解码图像相减得到一个差值图像,对该差值图像进行分块、量化、编码,得到一组附加码.附加码与前面得到的基本编码共同构成原图像的编码.该方法比基本分形编码方法速度快,在一定的范围内还可在提高编码速度的同时调整PSNR值与压缩倍数,使解码图像适合不同环境的需要. 相似文献
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针对GIS灰度遥感图像的特点,以香农无干扰编码定理为依据,提出了四叉树—算术编码,实验证明,本文采用的将遥感图像降熵与四叉树-算术编码相结合的压缩编码技术,在提高了图像压缩比的同时,基本保留了遥感图像丰富的几何信息,符合GIS应用的要求,是一种有效的压缩处理方法。 相似文献
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基于FFT的星载SAR复数图像压缩及其码率控制算法 总被引：2，自引：1，他引：1
分析了成像后的星载SAR复数图像压缩的必要性及复数图像特点, 对已有压缩算法做了简单分析。在此基础上, 提出一种基于FFT变换和加权量化的星载SAR复数图像压缩算法, 同时建立了适合SAR复数图像压缩的码率控制模型, 提出一种精确码率控制方法。实验结果表明, 以幅值PSNR和平均结构相似度以及平均相位误差为性能指标, 提出的SAR复数图像压缩算法优于现有压缩算法(JPEG2000、H.264等); 同时, 提出的码率控制算法能够实现精确码率控制。 相似文献
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水下视频图像压缩一直是有限带宽水声信道实时传输海量视频数据的关键技术之一。本文首先介绍了目前水下机器人和水下视频图像压缩研究存在的主要问题,并综合分析了目前几种高效视频压缩方法的特点并探讨了进一步研究的方向。此外,根据水下视频的成像特点,提出了高效的全局与局部运动混合补偿方案和基于小波变换的预处理方法。初步实验结果表明：本文提出的预处理方法可以有效去除视频图像中存在的大量视觉冗余和空间冗余,提出的混合运动补偿方案可以获得很高的压缩编码效率;但必须进一步研究快速、有效的全局运动估计方法。 相似文献
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