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41.
X射线在轮胎边缘检测中的应用   总被引:1,自引:1,他引:0  
利用X射线对子午线轮胎进行质量检测是一个重要的课题,通过图像处理和匹配进行轮胎质量检测是一个复杂的系统,其中边缘检测是图像分割、纹理特征提取和形状特征提取等图像分析的重要基础。通过Matlab实验比较几种不同的边缘检测方法,找到了适合子午线轮胎质量检测的边缘检测方法。  相似文献   
42.
冯宝成  曹金凤  高洪秀  岳军 《岩土力学》2012,33(12):3592-3597
岩土工程材料的细观结构特征会在很大程度上影响其宏观力学行为。随着数字图像处理技术的逐渐成熟,基于变分水平集方法的偏微分方程(PDE)方法在图像处理中越来越受重视。在岩石数字图像的基础上,运用基于变分水平集方法的C-V模型,结合图像的背景填充技术实现花岗岩图片的3相分割(长石、石英和云母),为进一步力学分析提供条件。上述方法可以量化岩石细观结构,最终获得能够准确反映岩石内部特征的图片,为将来的有限元分析提供真实几何模型。处理结果表明,通过选取适当的迭代次数和数字图像处理技术,该法能够获得较高质量的岩石细观结构量化图。  相似文献   
43.
聂红林  胡伍生 《测绘工程》2012,21(4):61-64,69
为了改变传统的变形监测方法存在的费工、费时与危险等弊端,将数字图像处理技术应用于变形监测是一种行之有效的方法。通过对南京明城墙裂缝变形监测图像进行创新的像素标定以及灰度转换等一系列巧妙的图像处理后,获得了裂缝的变形值。实验结果表明,基于数字图像处理技术的变形监测方法,不仅具有较高的精度和可操作性,而且与传统测量方法相比能够显著提高工作效率,对裂缝的定量化变形监测实现非接触式无损测量的目标具有重要的意义。  相似文献   
44.
山东荣成地区新断裂网络的遥感图像解译   总被引:1,自引:0,他引:1  
认识新断裂网络规律。是研究地质环境问题的重要前提之一,因而对它的研究日益受到人们的重视。本文应用遥感图像信息。通过解译图象,现场调研测试等综合分析方法,来阐明山东荣成地区的新断网络特征。  相似文献   
45.
本文简述了作者在对新疆博斯坦、西藏聂拉木地区遥感初步解译过程中的体会 :用专业遥感图像处理系统 ,对TM数据进行相关的处理 ,专题信息提取 ;并根据色调、影纹结构、阴影等各种直接或间接解译标志 ,从地貌、地质构造、生态等方面着手 ,论述了其在TM影像上的特征。为该地区进行 1 :2 5万国土资源大调查做了较为充分的技术准备 ,以及为下一步更好地开展大调查打下了良好的基础  相似文献   
46.
摄影地质编录系统中的数字图像处理   总被引:3,自引:0,他引:3  
杨朝晖 《江苏测绘》2001,24(3):15-18
针对现行地下硐室工程施工地质编录的不足,设计开发了基数字图像的摄影地质编录系统。并重点阐述了硐室数字图像的几何校正、增强和镶嵌。最后,叙述了利用图像处理得到的平面影像展示图进行机助式地质编录的技术过程。  相似文献   
47.
何涛  毛海涛  张超  谷易 《岩土力学》2023,(9):2628-2638
以黏性土为主要物源的大坝防渗体,常会因为极端温差、不均匀沉降等原因出现贯穿性裂缝进而诱发渗流破坏,水力充填和淤堵是一种经济有效的修复方法。为深入研究其修复机制,以重塑黏性土为研究对象,在土体内预制裂缝以模拟防渗体开裂,系统研究了浑水浓度、水头、渗流方向(即水平、竖直、斜向)、反滤层不均匀系数等因素对裂缝修复的影响,对裂缝修复时缝内流体的运动状态进行了判定,并基于数字图像处理技术开展了裂缝在浑水渗流作用下的演化规律研究。结果表明:在浑水渗流作用下,黏性土内裂缝修复过程可分为3个阶段,分别是过渡期(阶段1)、修复期(阶段2)和稳定期(阶段3);裂缝修复过程会影响裂缝中流体的渗流特性,阶段1、阶段2内的流体运动规律满足Forchheimer流动,阶段3内的流体运动规律符合Darcy流,且阶段3的起点为流态转捩的临界点,可根据裂缝内流态的变化判断裂缝修复所处阶段;浑水浓度、水头、裂缝形式、反滤层不均匀系数为裂缝修复的主要影响因素,在高浓度、低水头下裂缝修复所需时间最短;裂缝修复后的渗出量Q、流速υ相比修复前均显著降低,分别降低99.83%、99.98%,而水力梯度J明显增加,增长幅度为27.9...  相似文献   
48.
数字化、信息化时代的到来,给岩土工程的各个领域带来了新的研究手段.数字图像处理技术在宏观变形和非可视领域都有着广泛应用.在宏观变形方面的应用包括小范围的实验测试和大规模的地质灾害监测.在非可视领域包括显微结构方面的应用、高速动力学方面的应用和声学成像方面的应用.数字图像技术在应力探测上具有巨大作用,特别是结合光弹实验在岩土工程中的应用.  相似文献   
49.
50.
讨论了不同类型降水回波的自动识别方法。根据不同类型降水回波的特征,选择了4个识别因子——面积复杂度、强度梯度、强中心强度和面积因子,形成一个可以自动识别3种类型降水回波的3层判别系统。  相似文献   
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