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31.
非线性最小二乘参数平差迭代算法 总被引：7，自引：1，他引：7
在非线性最小二乘问题现有的3类主要算法－－高斯－牛顿法、阻尼最小二乘法和最小二乘的拟牛顿法的基础上，引入了综合性能更优的非线性规划的SQPM（序列二次规划法）算法，并且为进一步提高SQPM算法迭代的收敛性，对其步长策略进行了改进。改进的SQPM算法成为无需精确计算参数概略值的非线性最小二乘参数平差的实用和有效算法。 相似文献
32.
非线性函数空间的测量数据处理问题是测量数据处理理论研究中的前沿课题之一.其宗旨是不对非线性函数作线性化处理而直接在非线性函数空间进行误差方程或目标函数的非线性解算.文中给出了两种参数估计准则下的非线性目标函数,讨论了目标函数的常用算法--迭代法.在此基础上提出非线性函数空间目标函数的最优算法--不依赖函数导数的多维轮环搜索法和基于差分理论的迭代算法. 相似文献
33.
目前，在煤田二维地震资料解释工作中，对深层反射界面进行空间校正时，通常采用先求得深层反射波的出射角，再得到反射波回声路径，最后实现空间校正。这类方法大都是建立在两层介质常速假设条件下，对于变速情况则有些不适应。本文将提出两层介质情况下，每层介质的波速分别为波在该层沿法线传播回声时间函数的空校方法。使用该方法可以较好地实现从等时平面图直接归位做构造图。 相似文献
34.
本文介绍了一种基于特征点的数字立体影像匹配方法。该法采用Frstner算子提取特征点,然后应用一种松驰迭代算法,实现了同名特征点之间的立体匹配。为实现立体像对的自动相对定向和数字地形模型自动生成提供了一种切实可行的方法。 相似文献
36.
Bjerhammar球面单层密度时间变化的实用解算理论 总被引：1，自引：1，他引：0
申重阳 《大地测量与地球动力学》1999,19(2):9-16
研究了Ｂｊｅｒｈａｍｍａｒ球面单层密度时变实用解算理论和稳定算法。从利用重复大地测量数据联合确定Ｂｊｅｒｈａｍｍａｒ球面单层密度时变基本理论出发,推导了不同Ｂｊｅｒｈａｍｍａｒ球面上ｑ＊ｔ和δＷ＊ｔ之间的一般解式;分析研究了ｑ＊ｔ的迭代求解过程和收敛特性,得出其收敛稳定性很大程度上取决于Ｒ值的结论,同时给出了界限Ｒ的关系式;提出了解求ｑ＊ｔ的分步迭代算法,该算法从理论上解决了以前算法存在的收敛稳定问题（Ｒ较小时）,并指出：地表观测点ｑｔ的确定应遵循匹配处理准则,即各观测点数据应蕴含相同物理过程。最后给出了ｑ＊ｔ的精度评估公式。 相似文献
37.
38.
基于支撑向量回归的高光谱混合像元非线性分解 总被引：10，自引：1，他引：10
提出了基于支撑向量回归的高光谱混合像元自动分解.首先利用投影迭代的方法自动寻找到影像的典型地物光谱,然后利用Hapke近似函数模拟出非线性的训练和测试数据.支撑向量回归的混合像元分解方法与基于基函数分解方法的不同点是不需要预先确定非线性的映射形式,它通过核函数,把像元矢量从低维空间映射到高维特征空间,使得在特征空间中构造的线性光谱组合对应着原始空间（像元空间）的非线性组合特性,从而揭示了典型地物光谱之间的高阶性质,提高了混合像元的分解精度.实验结果证明,这种方法具有很高的混合像元的分解精度.利用模拟数据作分解精度的评价,表明97%以上的像元分解绝对误差不大于10%,而各类总体平均平方根误差均小于3.5%. 相似文献
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40.