基于R语言的NetCDF文件分析和可视化应用   总被引：3，自引：0，他引：3  

刘培宁  韩笑  杨福兴 《气象科技》2014,42(4):629-634

气象领域目前有多种广泛应用的气象数据分析和可视化工具集,包括GrADS、NCL、CDO和IDL等。R语言是一种由统计学家开发的统计计算和绘图的语言和环境,具有大数据处理的能力。R语言数量众多的扩展包为R语言用于海量气象数据分析和可视化提供了强有力的支持。基于R语言对NCEP发布的数据集进行了统计分析和可视化,展示了R语言在气象数据处理和可视化方面的应用。结合R语言提供的贝叶斯统计扩展包和高性能并行计算扩展包探讨了R语言在气象数据处理和可视化应用方面的广泛前景。  相似文献   

耦合高维排序权和对偶线性规划的综合指数算法     

高培超  王昊煜  王元慧  宋长青  叶思菁 《地理学报》2022,77(9):2389-2406

区域可持续与高质量发展需定期监测并科学评估。综合指数评价是应用最为广泛、信息传输效率最高的评估方法。该方法将表征区域发展质量不同侧面的系列指标加权聚合为单个指数,其核心是采用或客观或主观的方式确权。客观确权基于指标的数值统计特性实现,故权重值随指标值而改变,实非“客观”;主观确权能反映决策者智慧,但指标过多时难以实现。学界新提出的基于耦合排序权和熵权法的综合指标法允许决策者确权时仅给出权重排序,但仅支持低维情况（限制为3个指标）。本文在其基础上,借助对偶线性规划推导,使其适用性不再受限于指标数（即实现高维排序权）。同时,对指标的聚合方式进行修改,扩大了算法的适用范围;对熵权法的使用进行修正,增强了算法结果的可解译性。基于推导结果,本文进一步发展出单排序、复排序、全排序3种不同模式下的综合指数计算方法,以满足决策者主观性强、弱、无等不同情况。最后,将算法用于全球可持续发展格局的时空评价分析。本文新发展的算法同时适用于高低不同维度的指数聚合、可兼顾决策者不同层次的主观参与度,具有较强的普适性。  相似文献   

BP神经网络在高程异常反演预测中的应用分析     

郑磊 《北京测绘》2014,(6):77-79

利用C#语言编制了BP神经网络反演预测程序,基于具有代表性地区的高程异常数据,对BP神经网络在高程异常反演预测中的应用进行了分析。结果表明,本程序交互界面良好,具有很好的通用性;同时,在高程异常反演预测中取得良好的效果,说明神经网络在差异较大的数据反演预测方面仍具有较强的优势。  相似文献   

Approach to modeling and virtual-reality-based simulation for plant canopy lighting     

Haopeng Wang  Kai Zhao  Fengbin Song 《中国地理科学(英文版)》2008,18(4):374-381

Over the past 20 years, significant progress has been made in virtual plant modeling corresponding to the rapid advances in information technology. Virtual plant research has broad applications in agronomy, forestry, ecology and remote sensing. As many biological processes are driven by light, it is the key for virtual plant to estimate the light absorbed by each organ. This paper presents the radiance equation suitable for calculating sun and sky light intercepted by plant organs based on the principles of the interaction between light and plant canopy firstly; analyzes the process principles of plant canopy primary lighting based on ray casting and projection secondly; describes the multiple scattering of plant lighting based on Monte Carlo ray tracing method and on the radiosity method thirdly; and confirms the research with 3D visualization based on Virtual Reality Modeling Language （VRML） finally. The research is the primary work of digital agriculture, and important for monitoring and estimating corn growth in Northeast China.  相似文献   

Upper bound limit analysis using linear finite elements and non‐linear programming     

A. V. Lyamin  S. W. Sloan 《国际地质力学数值与分析法杂志》2002,26(2):181-216

A new method for computing rigorous upper bounds on the limit loads for one‐, two‐ and three‐dimensional continua is described. The formulation is based on linear finite elements, permits kinematically admissible velocity discontinuities at all interelement boundaries, and furnishes a kinematically admissible velocity field by solving a non‐linear programming problem. In the latter, the objective function corresponds to the dissipated power (which is minimized) and the unknowns are subject to linear equality constraints as well as linear and non‐linear inequality constraints. Provided the yield surface is convex, the optimization problem generated by the upper bound method is also convex and can be solved efficiently by applying a two‐stage, quasi‐Newton scheme to the corresponding Kuhn–Tucker optimality conditions. A key advantage of this strategy is that its iteration count is largely independent of the mesh size. Since the formulation permits non‐linear constraints on the unknowns, no linearization of the yield surface is necessary and the modelling of three‐dimensional geometries presents no special difficulties. The utility of the proposed upper bound method is illustrated by applying it to a number of two‐ and three‐dimensional boundary value problems. For a variety of two‐dimensional cases, the new scheme is up to two orders of magnitude faster than an equivalent linear programming scheme which uses yield surface linearization. Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Ltd.  相似文献   

基于非线性规划原理绘制钻孔柱状图方法研究     

徐晓斌  何宝石  王清 《世界地质》2015,34(4):1149-1154

针对现有钻孔柱状图绘制中描述文字空间分布存在的问题,采用弹性理论-非线性原理对柱状图描述文字位置进行规划,合理分配各岩层描述单元空间,形成柱状图的初步分布;计算出各个地层的工程地质描述文字在柱状图图纸中最优位置的高度坐标xi;利用Auto CAD软件图形绘制环境,实现全程自动绘制钻孔柱状图的新方法。该方法高效且专业性强,图件规范、整齐、文字分布合理、格式美观,无需对图件进行后期的手动处理,免去了人工处理过程,节约了大量的人力成本。  相似文献   

基于粗糙集理论与遗传规划的地表下沉系数预测研究     

翟淑花  丁桂伶  张亮 《城市地质》2015,(Z1):37-41

利用粗糙集理论处理大数据量.消除冗余信息等方面的优势,计算出下沉系数各影响因素的属性重要性,约简了遗传规划训练样本集,建立了基于粗糙集和遗传规划的地表下沉系数预测模型。并与BP神经网络法预测结果进行了对比,结果表明,本模型具有精度高,收敛速度快等特点,将其应用到地表下沉系数预测中是可行的。  相似文献   

岩石本构模型智能辨识方法研究     

翟淑花  张亮  丁桂伶  张梅花 《城市地质》2015,(Z1)

岩石本构模型是研究岩石力学特征和变形机制的基础,而本构模型或模型中相关参数的识别是本构模型研究中的热点和难点问题。本文基于红板岩室内力学实验数据,分别利用遗传算法、BP神经网络以及遗传规划对红板岩本构模型进行了模式识别,结果表明,遗传算法进行参数识别需要事先假定流变模型的形式,误差较大,而BP神经网络和遗传规划可以一次性同时确定流变模型的结构形式及参数,有效避免模型假定所带来的误差。而遗传规划与BP神经网络相比,具有精度高、收敛快,可视化程度高等特点,为岩石本构参数及模型的智能识别方法的选取提供参考。  相似文献   

基于局部体样条函数的海洋盐度场建模     

杨振发  万刚  李锋  张宗佩 《测绘工程》2015,(8):30-34

海洋盐度是海洋水文要素的重要组成部分,是海洋战场环境研究的重点。在介绍海水盐度数据特点的基础上,采用局部体样条函数法对散乱的大规模盐度场标量数据进行建模,并利用遗传算法和非线性规划相结合的方法解决体样条函数法的区域划分问题。通过一组实测数据进行建模实验并将得到的数据场进行可视化,表明该方法适用于大规模散乱数据场的建模,可为海洋战场环境的数据分析和场景构建提供建模手段。  相似文献   

具有稳健初值的选权迭代法曲面拟合模型粗差探测     

王奉伟  周世健  周清  陆培鹤 《测绘与空间地理信息》2015,(6):39-41

将抗差估计的思想融入到二次曲面模型粗差探测的算法中,设计出对模型误差特别是粗差具有抵抗能力的粗差探测算法。稳健初值的选权迭代法即为抗差估计的一种,首先是通过线性规划的单纯形解法来计算观测值的残差,然后再根据残差和有关的参数,按所选择的权函数,计算每个观测值的权,经过迭代计算求得观测值的残差。通过实例证明,具有稳健初值的选权迭代法具有较强的稳健性和粗差探测能力。  相似文献