Detecting subtle hydrochemical anomalies with multivariate statistics: an example from ‘homogeneous’ groundwaters in the Great Artesian Basin,Australia     

Bethany O'Shea  Jerzy Jankowski 《水文研究》2006,20(20):4317-4333

The major ion composition of Great Artesian Basin groundwater in the lower Namoi River valley is relatively homogeneous in chemical composition. Traditional graphical techniques have been combined with multivariate statistical methods to determine whether subtle differences in the chemical composition of these waters can be delineated. Hierarchical cluster analysis and principal components analysis were successful in delineating minor variations within the groundwaters of the study area that were not visually identified in the graphical techniques applied. Hydrochemical interpretation allowed geochemical processes to be identified in each statistically defined water type and illustrated how these groundwaters differ from one another. Three main geochemical processes were identified in the groundwaters: ion exchange, precipitation, and mixing between waters from different sources. Both statistical methods delineated an anomalous sample suspected of being influenced by magmatic CO₂ input. The use of statistical methods to complement traditional graphical techniques for waters appearing homogeneous is emphasized for all investigations of this type. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.  相似文献   

PRINCIPAL COMPONENTS REGRESSION FOR ROUTINE MULTICOMPONENT UV DETERMINATIONS: A VALIDATION PROTOCOL     

PAULJ.GEMPERLINE  ALGER SALT 《地理学报(英文版)》1989,(1)

A validation protocol for multicomponent spectroscopic assays based on principal componentsregression is described. Factorial design and hypothesis tests are used to establish the linearity andabsence of interaction between components in the regression model. Testing considers multiple responsevariables simultaneously so that correlation between residuals is properly treated. Assay reproducibilityand sensitivity to related substances are evaluated.  相似文献   

MULTIVARIATE RESPONSE SURFACE MODELLING BY PRINCIPAL COMPONENTS ANALYSIS     

N.BRATCHELL 《地理学报(英文版)》1989,(3)

Analysis of multivariate response data by modelling the principal components of the response has beenapplied to two sets of data. In both cases principal components analysis revealed the relationships amongthe response variables and exploited them to simplify the problem of modelling and optimizing themultivariate response. The models and optima obtained from the principal components comparedfavourably with the individual models and simultaneous optima.  相似文献   

地理信息系统发展趋势   总被引：10，自引：0，他引：10  

黄杏元  陈丙咸 《地理学报》1989,44(2):230-236

本文根据国内外在地理信息系统方面的进展，就地理信息系统的科学概念、基本构成和它的以下一些发展趋势作了讨论：（1）地理信息系统是构成地理学日臻完善的技术体系的重要部分；（2）空间分析功能是系统研究和应用的主要目标；（3）系统最重要的技术问题是管理和存储大量空间数据的数据结构；（4）综合性的发展特色日益明显；（5）标准化和智能型的发展方向已引起关注。  相似文献   

攀枝花市大气污染物降水清除机制的研究     

唐士豹 《成都信息工程学院学报》1989,(4)

本文采用了主成份分析及因子分析的方法,研究了影响降水pH值的主要源及其贡献和这些源被降水清除的机制。分析结果表明:大气中一次污染物是影响降水pH及各种成分浓度的主要因素。人为污染源包括高排放源、低排放源和汽车源,它们的排放物以碱性物质为主;自然污染源包括输送物、腐烂物、自然NOx等,它们的排放物主要是酸性物质;在一般情况下,降水的pH值取决于高、低排放源排放的碱性物质的多寡;降水量越大,清除的污染物越多,在雨季各测点降水平均pH值为6.31～7.10。在高排放源影响小的地方,对持续时间长的大雨,降水后期的pH能反映自然源的影响,其值小于5.60。可见,攀枝花市酸雨几率极低甚至降水呈碱性,  相似文献   

Numeric examination of multivariate soil samples     

A. J. B. Anderson 《Mathematical Geology》1971,3(1):1-14

Numerical methods for the examination of multivariate soil samples are presented in geometric terms. Techniques of coordinate representation by principal components, by nonmetric scaling, and by a new method are discussed, as are techniques for agglomerative hierarchic cluster analysis. These are illustrated by two sets of previously published data.  相似文献   

Helmert方差分量估计严密公式与简化公式等价性的证明   总被引：3，自引：0，他引：3  

刘长建  吴洪举  明锋 《测绘科学》2006,31(2):66-67

在分析了Helmert方差分量估计严密公式与简化公式迭代收敛结果一些统计性质的基础上,导出了关于收敛结果共同的求解方程,从理论上证明了两种结果的等价性,为使用简化公式提供了依据。  相似文献   

一种确定联合反演中相对权比的两步法   总被引：2，自引：1，他引：1  

王乐洋  许才军  张朝玉 《测绘学报》2012,41(1):19-0

提出确定联合反演中相对权比的两步法。第1步是不考虑相对权比,建立两类或多类数据的联合反演模型,通过赫尔墨特方差分量估计使得两类或多类观测数据的单位权方差相等（或单位权方差的比值接近1）,从而理论上确定观测数据合理的权阵,同时对不同种类数据进行归一化;第2步是在获得合理的观测数据权阵之后,建立顾及相对权比的联合反演模型,...  相似文献   

PCA-BP神经网络在SO2浓度预报中的应用     

于文革  王体健  杨诚  孙莹 《气象》2008,34(6):97-101

将基于主成分分析(PCA)的BP神经网络预报方法引入大气污染预报,建立SO2浓度预报模型.结果表明:应用主成分分析对数据进行前处理,以原始预报因子的主成分作为BP神经网络的输入,降低了数据维数,消除了样本间存在的相关性,大大加快了BP神经网络的收敛速度.对模型进行预报验证,预报值与实际值之间的绝对误差为0.0098,预报值与实际值的相关系数达到0.885,得到较好的预报效果.并且比一般的BP神经网络模型具有较高的拟合和预报精度.  相似文献   

疏勒河上游径流组分及其变化特征定量模拟   总被引：5，自引：3，他引：2  

李洪源  赵求东  吴锦奎  丁永建  秦甲  韦虹  曾帝 《冰川冻土》2019,41(4):907-917

气候变化背景下,西北干旱区内陆河流域的水文过程发生显著变化,制约着地区经济社会和生态建设的稳定发展。定量分析和评估高寒山区径流的变化,有助于加强西北地区水资源的规划管理,实现水资源的可持续利用,保障区域水安全。选取位于青藏高原东北边缘、祁连山西段的疏勒河上游作为研究区,利用包含冰雪消融模块的寒区水文模型分布式SPHY模型（Spatial Processes inHydrology model）对流域的径流过程进行定量模拟,根据模拟结果分析了疏勒河上游近45 a径流组成及径流与各组分的变化特征。结果表明：（1）率定期日径流和月径流模拟的Nash效率系数分别为0.62和0.86,验证期达到0.79和0.95,模拟的月径流与实测月径流过程基本一致;（2）径流由四部分组成,冰川径流占总径流的年平均比例为30.5%,融雪径流的占比为12.9%,降雨径流的占比为13.5%,基流的占比为43.1%;（3）由于气温升高、降水增多,冰川径流与降雨径流均呈增加的趋势,平均增加幅度分别为4.66×10⁶ m³·a^-1和2.46×10⁶ m³·a^-1,融雪径流呈减少的趋势,平均减少幅度为1.01×10⁶ m³·a^-1;（4）近45 a年径流增加了69.6%,冰川融水对流域径流增加的贡献率达到48%,非冰川区降水增加的贡献率达到52%。  相似文献