时空序列预测误差的敏感性试验分析     

王革丽  杨培才  吕达仁 《大气科学》2005,29(2):178-186

利用33模Lorenz系统得到的"理想"混沌时空序列,作为时空混沌序列"发生器".通过状态空间重构,建立"场时间序列"局域近似预测模型,对资料空间分辨率,资料的长度、噪音,以及模型的参数选取等因素进行敏感性试验分析,了解时空混沌序列预测中误差产生和增长的一些影响因素.得到以下初步结论:对于理想混沌时空序列(33模Lorenz系统)而言,与系统相适应的资料空间分辨率和较长的资料长度都将会提高预测精度;可预报时效与资料长度之间近似服从指数关系.另外,在建立预测模型时,适当的邻近点数目,以及采用二阶映射关系和迭代法都可以有效地改善预测精度.对于加入噪音的混沌时间序列,通过"场时间序列"的局域近似方法和4阶自回归方法的预测试验的对比表明,前者显示了更强的抗"干扰"能力.以上结论可以有分析地应用于短期气候预测中.  相似文献   

一种基于MAD改进的GNSS高程时间序列粗差探测方法     

鲁铁定  何锦亮  徐华卿  贺小星 《大地测量与地球动力学》2022,42(4):349-354

针对GNSS高程时间序列中不可避免地含有粗差,以及在非线性、不平稳性的高程时间序列中粗差难以探测的问题,在传统MAD方法基础上,构建一种引入小波分析的WT-MAD粗差探测方法.利用模拟数据和LHAZ、BJFS、TWTF三个IGS站的实测高程数据进行实验,将WT-MAD法与基于最小二乘的3σ法、IQR法和MAD法进行对比...  相似文献   

用连续小波变换分析探地雷达回波信号   总被引：5，自引：1，他引：4  

詹毅  李修忠  梁昌洪  岳元俊 《物探与化探》1999,23(6):443-447,453

脉冲探地雷达回波信号是典型的非平稳、非线性信号.本文通过连续小波变换,对地下圆柱目标实测结果进行分析,得到了目标冲击响应的典型波形特征.分析结果证明,这种方法可以有效地用于目标检测,时延估计等脉冲探地雷达信号处理中的关键问题  相似文献   

钻孔地质雷达工作原理及应用   总被引：6，自引：0，他引：6  

宋雷  黄家会  杨维好 《物探与化探》1999,23(6):454-458

阐述了钻孔雷达的工作原理,介绍了单孔反射和跨孔层析成像2 种工作方式,并将其用于深部岩层岩性评价和地质异常体探测,效果显着  相似文献   

地下介质横向变化的地震多尺度边缘检测技术   总被引：13，自引：3，他引：10  

贺振华  黄捍东  胡光岷  王成祥  黄德济 《物探化探计算技术》1999,21(4):289-294

本文提出的地震多尺度边缘检测技术以坎尼最佳边缘检测准则和小波变换的多分辨分析为理论基础,能在地震记录上较方便而可靠地识别地下介质的横向变化。这些横向变化包括不能用肉眼在地震同相轴上直接发现而又实际存在的隐蔽特征。对地层尖灭,透镜体、岩性变化和孔洞、裂缝发育带均可进行识别。模型计算和实际地震资料的处理结果显示该方法具有实际应用价值  相似文献   

多参数模式识别技术在辽河盆地头沈地区的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

孙立春  胡远来  袁国芬  王允诚 《物探化探计算技术》1999,21(3):244-247

本文介绍根据地震资料,提取统计特征参数、灰色特征参数以及模糊特征参数,采用灰色遗传算法对辽河盆地头沈地区的油气进行检测,并以下第三系沙三下亚段为例,作了油气有利区的预测图。实践表明,采用多参数的灰色—遗传算法预测油气具有较好的可行性  相似文献   

瞬变电磁勘探中早期信号的检测方法研究   总被引：4，自引：0，他引：4  

李创社  李实  宋建平  唐天同 《煤田地质与勘探》1999,27(2):58-60

瞬变电磁法实时检测早期信号要求瞬变电磁仪具有很快的时间响应,这就需对仪器设计提出很高的要求。本文提出了一种利用采样原理结合软件编程处理进行早期信号检测的实用方法,模拟结果表明该检测方法具有一定的可行性。   相似文献   

新型智能化互感器校验仪的研究与实现     

徐新  赵茂泰  朱劼  袁宇正 《武汉大学学报(信息科学版)》1999,24(1):4

通过分析互感器比、角差测量方法,提出并实现了一种基于精密90°锁相移相电路的新型智能化互感器校验仪自动化测量方案。  相似文献   

Accuracy of areal interpolation: A comparison of alternative methods   总被引：3，自引：0，他引：3  

Yukio Sadahiro 《Journal of Geographical Systems》1999,1(4):323-346

This paper discusses the accuracy of spatial data estimated by areal interpolation, a process of transferring data from one zonal system to another. A stochastic model is proposed which represents areal interpolations in diverse geographic situations. The model is used to examine the relationship between estimation accuracy and the spatial distribution of estimation error from a theoretical viewpoint. The analysis shows that the uniformity in error distribution improves the accuracy of areal interpolation. Four areal interpolation methods are then assessed through numerical examinations. From this it is found that the accuracy of simple interpolation methods heavily depends on the appropriateness of their hypothetical distributions, whereas the accuracy of intelligent methods depends on the fitness of the range of supplementary data for that of true distribution. Received: 19 February 1999/Accepted 17 September 1999  相似文献   

The Correlation Bias for Two-Dimensional Simulations by Turning Bands     

Tilmann Gneiting 《Mathematical Geology》1999,31(2):195-211

The turning bands method (TBM) generates realizations of isotropic Gaussian random fields by summing contributions from line processes. We consider two-dimensional simulations and study the correlation bias attributable to the use of only a finite number L of lines. Our analytical and numerical results confirm that the maximal bias is of order 1/L, and that L = 64 lines suffice for excellent covariance reproduction. The notorious banding observed in simulations with an insufficient number of lines is a related but different phenomenon and depends strongly on the choice of the line simulation technique. Clear-cut recommendations for the number of lines necessary to avoid the effect can only be based on practical experience with the specific code at hand.  相似文献