基于小波变换的矢量地理空间数据数字水印算法   总被引：7，自引：1，他引：6  

杨成松  朱长青 《测绘科学技术学报》2007,24(1):37-39

基于矢量地理空间数据自身特点,运用小波变换技术,提出了一种基于小波变换的矢量地理空间数据数字水印算法.即对一系列的线、面坐标串分别进行离散小波分解,把水印信息分段嵌入到相应的小波分解后得到的低频系数中;再进行小波逆变换得到含水印信息的矢量地理空间数据.在水印信息提取过程中,解决了删点、投影变换等对水印信息提取的不利影响.实验分析表明,该算法在抗矢量地理空间数据处理中常见的噪声攻击、坐标数据轻微的移动等方面具有较好的效果.  相似文献   

随机系统稳健自适应控制     

马平  刘政士  石湘 《中国海洋大学学报(自然科学版)》1998,(1)

对具有未建模动态特性且时滞任意的多维随机系统,通过采用有界外来激励和随机变界截尾方法,本文建立了推广最小二乘（ＥＬＳ）算法和加权ＥＬＳ算法的稳健估计,进而得到间接自适应模型参考控制的稳健性  相似文献   

基于粒子群优化的理论变异函数拟合方法研究   总被引：2，自引：0，他引：2       下载免费PDF全文

马海  王延江  胡睿  魏茂安 《地球物理学进展》2009,24(3):1075-1080

变异函数是地统计学中区域化变量空间结构分析和空间局部插值的主要分析工具.理论变异函数模型的获取是地质统计学中的基础性工作,它是了解区域化变量的变异特征、进一步对地质统计学计算的必要环节.针对现有的理论变异函数的拟合方法,如人工拟合法、线性规划拟合法、加权多项式拟合法、目标规划拟合法等的不足之处,充分利用粒子群优化算法在求解非线性优化问题时具有的全局寻优的特点,提出基于粒子群优化的理论变异函数拟合方法.在实例应用中,分别利用粒子群优化算法和加权多项式拟合方法进行理论变异函数拟合,交叉验证结果表明粒子群优化算法预测精度较高,具有较强的稳健性.  相似文献   

Modified model-based control of shake tables for online acceleration tracking     

Amirali Najafi  Billie F. Spencer Jr 《地震工程与结构动力学》2020,49(15):1721-1737

The interest in shake tables stems from a need to simulate earthquake behavior in laboratory settings. However, the inherent properties and nonlinearities associated with electromechanical and servohydraulic shake tables, combined with issues of table-structure interaction, make accurate reproduction of earthquake acceleration time histories a challenging problem. The classical approach to control shake tables has been the Transfer Function Iteration (TFI) method. The tuning of the TFI controller is an offline iterative process, conducted using small amplitude ground motions. Effective compensation is not achievable for system nonlinearities that are not projected in the iterative tuning process. To address this problem, researchers have developed online compensation techniques, which can maintain tracking performance for the earthquake signals more effectively. Model-based controllers (MBC) are a class of online controllers which use an identified model of the shake table-structure for compensation. The MBC employs feedforward and feedback controllers to ensure that the shake table tracks a specified earthquake ground motion despite the presence of table and structural nonlinearities. However, the feedback controllers in MBC do not always maintain tracking accuracy and can result in loss of robustness when changes occur in the shake table and structure dynamics. This paper introduces a modified model-based controller (mMBC) for acceleration tracking as an improvement on the existing MBC architecture. A stability condition is introduced to assess the robustness of the new modified control architecture. Through numerical and experimental studies, the improved tracking robustness of the mMBC architecture is demonstrated.  相似文献   

考虑悬链线效应的RC框架结构鲁棒性分析     

崔双双  魏中飞  乔泽惠  林涛  陈伟宏 《地震工程与工程振动》2021,41(1):100-112

为了充分反映结构的抗连续倒塌能力,文中基于能量原理,将结构倒塌时消耗能量与屈服时消耗能量之比定义为考虑悬链线效应的结构鲁棒性指标.首先进行一榀1/2缩尺的RC平面框架的连续倒塌试验,得到了具有双峰值点的荷载-位移曲线.基于试验数据对有限元模型进行验证与校准.进一步建立了 18 个RC 平面框架结构数值分析模型,研究了中...  相似文献   

基于小波变换的栅格数字地图水印算法   总被引：2，自引：0，他引：2  

符浩军  朱长青  徐惠宁 《测绘科学》2009,34(3)

本文提出了一种基于小波变换的栅格数字地图水印算法。算法基于栅格数字地图相比自然图像具有较高亮度,低频分量具有更高感觉容量的特点,在栅格数字地图经小波变换后的低频分量部分依据其亮度调节强度嵌入周期性扩展水印;同时为提高算法鲁棒性,在细节分量部分嵌入相同水印,水印嵌入位置根据人类视觉系统特性和小波系数间内在联系确定。实验分析表明,该算法能较好抵抗诸如JPEG压缩、锐化、剪裁等各种攻击,具有好的鲁棒性。  相似文献   

利用DFT相位的矢量地理空间数据水印方法   总被引：1，自引：0，他引：1  

王奇胜  朱长青  许德合 《武汉大学学报(信息科学版)》2011,(5)

基于矢量地理空间数据自身的特点,运用离散傅立叶变换(DFT)技术研究了基于DFT相位的矢量地理空间数据数字水印算法。由于DFT相位的较小变化也会导致原始数据的较大改变,因此引入自相关检测来辅助判定数字水印的存在。实验表明,DFT相位水印算法在抗矢量地理空间数据处理中常见的删点、数据格式转换、平移、旋转等攻击方面具有较好的效果,并且针对浮点型数据的效果要明显优于整数型数据的结果。  相似文献   

矢量地理数据自检测水印算法及其应用研究     

杨成松  朱长青  王莹莹 《武汉大学学报(信息科学版)》2011,36(12)

运用逻辑分块和量化思想,提出了一种矢量地理数据自检测水印算法,对此算法的鲁棒性进行了实验和分析。实验结果表明,该算法鲁棒性较好,且能有效提高矢量地理数据水印检测的效率。  相似文献   

多种算法融合的高鲁棒性矢量地图数据水印技术研究     

朱俊丰  邓仕虎  徐文卓 《测绘科学》2011,36(2):130-131,168

本文在总结当前各种矢量数据水印算法的优缺点基础上,提出了一种通过融合多种水印算法构造一套具有高鲁棒性、强度可控的矢量地图数据数字水印解决方案.经过大量试验表明该方案从实现上具有简洁、方便、可控的优点,同时数字水印具有较强抗破坏、抗干扰能力,具有较强的应用推广价值.  相似文献   

基于粒子群算法的小波神经网络应用与研究     

林子晔  甄宗坤  郇小龙  朱军平 《现代测绘》2011,34(6):6-8,12

小波神经网络(WNN)结合了小波良好的时频局域化性质和传统神经网络自学习功能,因而使得小波网络具有较强的逼近和容错能力,并具有良好的收敛性和鲁棒性。然而其网络收敛速度慢、搜索成功率低及易陷入局部极小值等缺点使得传统的小波神经网络难以得到广泛应用。本文介绍一种基于粒子群(PSO)算法的小波神经网络,其通过利用种群间信息共享进行寻优,以获得结构化的神经网络,克服传统小波网络的诸多缺点,取得了良好的效果。  相似文献