宁夏河东沙地沙丘冻融过程的时空差异     

秦海琴  张萍  展秀丽  火占华  马娟利  吴宏玥  靳磊 《冰川冻土》2020,42(3):909-918

中国的沙漠和沙地部分或全部分布在季节冻土区, 研究沙丘的冻融过程是讨论季节冻结期间沙丘风蚀和形态演变规律的条件之一。以宁夏河东沙地流动沙丘和沙障固定沙丘为研究对象, 通过野外观测和室内控制实验, 分析了沙丘的冻融过程及其控制因素。结果显示： 沙丘的冻结期在11月中旬至3月上旬, 流动沙丘各地貌部位的冻结时长和冻结层厚度均存在较大差异（背风坡面>迎风坡面>丘顶）, 背风坡脚的冻深最大。在季节冻结期内沙丘表层始终不发生冻结, 未冻层厚度的阈值约为10 cm且具有保护冻结层的作用, 流动沙丘迎风坡中在未冻层风蚀后, 地表冻结层融化再被风蚀, 如此循环过程造成其冻结层厚度远小于沙障固定沙丘的冻结层厚度。流动沙丘丘顶和背风坡面的冻结层厚度分别受短时（32 h）和较长历时（15 d）平均气温的影响。野外观测和室内控制实验均证明水分含量低于1.6%的沙丘沙不发生冻结, 冻结层硬度随含水率的增加呈幂函数递增（P<0.001）, 随温度降低呈缓慢递增。  相似文献   

松嫩沙地地球化学特征及其对风尘物质贡献的指示     

刘俊贺  迟云平  谢远云  康春国  魏振宇  吴鹏  孙磊 《中国沙漠》2023,(3):252-263

中国北部沙漠-沙地作为亚洲风尘系统的重要组成部分，是亚洲重要的粉尘源区。对松嫩沙地和欧亚黄土带最东端黄土沉积的源-汇系统进行研究，有利于了解松嫩平原冰期-间冰期大气环流模式与粉尘传输路径之间的关系，并为区域生态环境和沙尘天气治理提供科学依据。本研究采集了松嫩沙地全范围的47件样品（<63μm）进行元素地球化学分析（常量元素、微量元素和稀土元素），建立了完整的松嫩沙地地球化学数据库，并通过主成分分析和频率模型进行物源定量重建，结合物源判别图解探讨松嫩沙地对下风向区域风尘物质的贡献度。结果表明：松嫩沙地处于化学风化初级阶段，沉积物的成熟度较低，由大多数初次循环和少数再循环沉积混合组成。定量重建结果将松嫩沙地划分为西北部、西南-W部、西南-E部3个分区，对哈尔滨黄土的贡献度依次为西南-E部（即松花江水系沉积物）40.5%～66.3%、西南-W部24.9%～48.9%、西北部1.9%～13.2%。物源判别图解表明哈尔滨黄土与现代尘暴粉尘有相似的源区，揭示了松嫩平原冰期-间冰期粉尘传输路径一直以西南方向为主，与冰期以西北风为主导的环流模式存在差异。哈尔滨西北方向粉尘源区（松嫩沙地西北部和呼...  相似文献   

塔克拉玛干沙漠人工绿地与自然沙地能量收支差异研究          下载免费PDF全文

霍文  智协飞  杨帆  王豫  周成龙  孟露  潘红林  买买提艾力.买买提依明  杨兴华  何清 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2022,16(3):1-9

利用2013年塔克拉玛干沙漠腹地自然沙地与人工绿地的地表太阳辐射和能量通量观测数据，分析不同下垫面太阳辐射分量和能量收支参数间的差异。结果表明：1）沙地与绿地，辐射各分量日变化特征显着，DR、UR夏季为峰值，冬季-春季-夏季为上升趋势，夏季-秋季-冬季为下降趋势。沙地与绿地ULR的差值为-30-20W?m-2。土壤湿度变化是导致人工绿地与自然沙地地表反照率差异的主要原因之一，在塔克拉玛干沙漠的人工绿地滴灌，增加了土壤含水率，传递到表层具有滞后效应，影响了地表反照率的月变化。2）净辐射，在夜间以G0耗能形式为主，而白天以H耗能形式为主。在塔克拉沙漠大环境影响下，人工绿地的能量分配格局与自然沙地基本相同，但是在植被的生长季与茂盛季节，LE的通量的耗能份额会有所递增，耗能比增加了1.5%。3）人工绿地EBR夜间的波动幅度大于自然沙地，白天自然沙地EBR上升速率要大于人工绿地冬季，自然沙地和人工绿地不闭合率都超过50%，其他季节，人工绿地的不闭合率优于自然沙地。  相似文献   

东北沙地重矿物组成及其对物源的指示     

张鑫茹  谢远云  迟云平  康春国  孙磊  吴鹏  魏振宇 《海洋地质与第四纪地质》2023,(6):181-190

了解中国东北沙地的重矿物组成并探讨其在亚洲风尘系统研究中的作用具有重要意义。目前较少甚至缺乏的重矿物数据，这影响了对该地区风尘系统的深入理解。为分析东北沙地的重矿物组成并探究其在东北风尘系统研究中的作用，分别从浑善达克沙地（OD）、科尔沁沙地（HQ）、呼伦贝尔沙地（HL）和松嫩沙地（SN）采集了34个风成沙和河流沙样品并进行了分粒级处理（<63μm及63～125μm）。同时，从哈尔滨荒山黄土剖面采集了4个末次冰期黄土样品（<63μm），利用Frequentist模型对哈尔滨黄土物源进行了定量重建。通过范围检验、非参数Kruskal-Wallis H检验和逐步判别函数分析（DFA），选择了7种重矿物及特征指数（蓝晶石、锐钛矿、石榴子石、辉石、钛铁矿（磁性）、稳定系数W、GZi指数）作为最佳复合指标进行定量重建。结果表明，钛铁矿（磁性）为浑善达克沙地的特征矿物，磁铁矿为科尔沁沙地的特征矿物，氧化铁矿物（赤铁矿、褐铁矿）为呼伦贝尔沙地的特征矿物，氧化铁矿物（磁性）、绿帘石、角闪石和石榴子石为松嫩沙地的优势矿物；不同粒度组分的重矿物含量存在明显差异，极稳定矿物优先富集于细颗粒。哈尔...  相似文献