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112.
高时空分辨率三维风场在强对流天气临近预报中的融合应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以业务应用为目标,开展高时、空分辨率三维风场在强对流天气临近预报中的融合应用研究。运用北京快速更新多尺度分析和预报系统集成子系统(RMAPS-IN,Rapid-refresh Multi-scale Analysis and Prediction System-Integration),对雷达四维变分分析系统(VDRAS)30 min临近预报的高时、空分辨率三维风场作为数据源与自动气象站风场观测进行快速融合处理。结果表明,以VDRAS临近预报风场取代数值模式预报场作为融合初猜场后形成的分析结果对于风场有明显的改善:(1)长时间序列客观检验结果表明,地面10 m高风场U/V分量绝对误差分别为0.05和0.06 m/s。实时融合对未来预报的影响随着预报时效的延长,U/V分量的绝对误差不断增大。(2)对于11个强对流个例,地面10 m高风场风速均方根误差降低0.3 m/s,风向均方根误差降低13°;边界层三维风场,风速均方根误差降低0.8 m/s,风向均方根误差降低10°。平原站点融合以后风速、风向预报效果有较大改善,山区站点融合以后改善相对较小。(3)通过对2017年7月20日暴雨和7月7日雷暴大风个例的详细分析,发现融合基于雷达资料四维变分同化获得的高分辨率临近预报风场对各对流系统中的中尺度结构特征给出了更加细致准确的描述。 相似文献
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纹理是物质在外观上所呈现出的某种有规律的图案。反映在图像上,就是灰度的规律性分布。人们根据纹理特征可以区分大量的物质。利用计算机自动识别纹理,需要为纹理建立合适的数学模型。本文尝试用假设检验这个有力的数学工具对自回归纹理进行符合程度的检验。并运用这个工具来求得一个较合适的自回归模型。 本文对五种纹理的150个样本进行了检验,在0.01显著性水平下全部否定假设。因此可以得出结论:用自回归模型模拟纹理是比较恰当的。本文还提出了用假设检验手段来确定回归系数个数的方法,因而提高了识别精度,减少了运算量。本文提出的自相关系数代替自回归系数的方法进一步减少了运算量。用Fisher准则设计的分类器具有速度快、精度高、占用内存少等特点,对五类纹理抽取的自回归系数和自相关系数用Fisher分类器进行分类,分别取得了98.6%和97.3%的分类精度。 实践证明,纹理方法应用于图像识别是非常有效的,具有广泛的应用前景。 相似文献
114.
本文描述了一种形成频谱段图像的方法,这种图像记录了相应地物的纹理信息。初步试验表明,在空间遥感中,这种频谱段图像是一种有用的数据源。 相似文献
115.
该文介绍了利用遥感图像处理方法对北京市绿化隔离地区进行绿地调查的情况, 采用了ETM数据和SPOT数据融合的图像为处理对象,并辅助以实地采样与现 有的绿化辅助数据,保证了信息提取的高精度,在成本、技术与分类精度上寻找 到了适合于绿地调查的契合点。 相似文献
116.
利用高分辨率航天遥感影像实现城市3维可视化 总被引:3,自引:0,他引:3
利用高分辨率遥感影像提取地物数据,并采取面向对象的空间数据模型对数据进行管理,使用虚拟现实技术对城市景观进行3维重建,然后利用有理函数数学模型表示遥感影像与地面之间的构像关系。使用纹理映射技术,构建具有高度真实感的城市3维景观图。 相似文献
117.
数字城市三维可视化技术的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
城市三维的可视化作为数字城市核心技术的重要组成部分,已成为GIS界和IT界的一个热点课题。本文利用高分辨率遥感影象提取地物数据,并采取面向对象的空间数据模型对数据进行管理,使用基于图形和基于图象的两种建模技术对建筑物和其他一些复杂的模型如树木、路灯等进行三维重建,然后利用有理函数模型表示遥感影象与地面之间的构像关系,使用纹理映射技术,构建具有高度真实感的城市三维景观图。 相似文献
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119.
朱述龙 《解放军测绘研究所学报》2002,22(2):5-8
文中提出了一种基于小波变换的影像信息融合方法来提高遥感影像的几何分辨率,该算法的基本思想是:首先利用小波正变换算法将待处理的两幅影像分解成不同分辨率的子图像,然后在一定的准则下对不同分辨率的子图像进行信息融合处理,最后利用小波重建算法对融合子图像进行小波逆变换处理,得到信息融合后的高质量图像,实验表明该方法是可行的。 相似文献
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