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991.
《GIS空间关联模式发现》评述 总被引:1,自引:0,他引:1
地理学第一定律认为"地表所有事物和现象在空间上都是关联的,距离越近,关联程度就越强,距离越远,关联程度就越弱." 相似文献
992.
固体矿产勘查及矿产资源/储量分类的一些新规定及有关问题讨论 总被引:2,自引:1,他引:1
对固体矿产勘查工作阶段的划分及固体矿产资源/储量分类中的有关规定作了进一步的解释,并对“地质可靠程度”等问题作了讨论。 相似文献
993.
994.
提出了一种根据非线性程度求解非线性方程组的ABS算法 ,该算法根据曲线的曲率建立非线性程度。初步的数值试验表明 ,多数情况下本文建立的ABS算法比原来的非线性ABS算法收敛快或与原ABS算法迭代次数相同 相似文献
995.
996.
嵌岩桩工过程中的终孔入岩判定问题,对于确保桩基施工质量至关重要。本文通过对广东省西部沿海高速公路新会段革跨线桥的钻孔桩入岩实例的详细分析,对花岗岩类风化程度分类判定问题作了初步探讨,提出了该区基岩风化程度判别标准,可以作为施工指导。 相似文献
997.
区域沙漠化研究中的沙漠化数量表征 总被引:29,自引:14,他引:15
在区域尺度的沙漠化研究中,沙漠化的数量表征可以从沙漠化程度和沙漠化过程二个方面来表示,沙漠化程度是区域内不同沙丘类型的加权作用的总和,用公式DGi=(Mi+k1SMi+k2Fi)/Ai来计算。沙漠化过程是描述沙漠化程度的变化速率,即单位时间内的沙漠化程度的变化速率,用公式DP=(DGi+n-DGi)/n来计算。其中权重k值的确定是区域沙漠化研究的核心,因为k值的大小影响到区域沙漠化程度的高低。研究的结果表明,k值与沙漠化程度呈正关联。但是,其引起的变化小于不同沙丘类型面积变化引起的沙漠化程度的变化。因为采用上述公式计算区域尺度上的沙漠化程度和过程,主要反映了不同沙丘类型的面积信息,权重k值仅仅是对其进行了校正。同时研究结果也表明,k值与沙漠化程度的关系为线性关系,对k值的异议引起的沙漠化程度和过程的差别,可通过k值曲线及时地纠正或重新计算。此外,在不同沙丘类型面积确定的情况下,用k值曲线可表示出所研究地区沙漠化程度和沙漠化过程的变化范围。 相似文献
998.
多元统计分析在分区研究中的应用 总被引:23,自引:5,他引:18
探讨了基于因子分析的聚类分析方法在遵循主要地理区划原则,特别是综合分析与主导因素相结合的原则和相对一致性原则过程中的特色。以中国土地利用程度和效益分区为例,首先利用因子分析对评价指标进行了降维处理,并研究了各个评价指标之间的关系;然后利用聚类分析,结合主要区划原则,将全国划分为5个类型区,12个亚区。 相似文献
999.
1000.
为推行东北林区耕地质量提升,依托Arc GIS平台,从耕地质量限制因素入手,选取吉林省延边州图们市为研究区,基于耕地质量等别更新与监测数据库,利用改进的自然等提等潜力计算模型,确定图们市耕地质量提升的主导类型与限制程度,从而进行耕地质量提升区域划分,并计算质量提升区域的提升潜力。结果表明:图们市耕地提升限制因素存在37种主导类型,45种主导限制类型与主导限制程度的组合类型,质量提升分区共划分为短期、中期和长期三个时间段,短期质量提升区提升潜力为237.87,中期质量提升区提升潜力为96.17,长期质量提升区提升潜力为34.49。 相似文献