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区域气候变化适应度评价——以咸阳市为例 总被引：6，自引：1，他引：5
选取经济、农业、社会和资源环境系统作为区域气候变化适应度的评价子系统,运用AHP分析法,确定各评价因子的权重,运用模糊综合评判分析法,确定对气候变化适应的隶属度并判断适应度。结果表明,咸阳市1998-2007年对气候变化适应的隶属度呈逐年增加趋势,适应度处于由"较弱"向"一般"过渡状态,区域整体及各子系统对气候变化的适应处于低水平状态。其中经济系统适应度由"弱"到"强",受不利因素影响程度小;农业系统适应度由"弱"到"一般",受不利因素影响程度较大;社会系统适应度由"较弱"到"较强";资源环境系统适应度由"弱"到"一般",受不利因素的影响程度较大,稳定性差。 相似文献
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大规模点要素注记自动配置问题是地图注记的难点之一,主要受限于时间效率和注记配置质量。针对该问题,本文首先提出一种椭圆形多方位多级注记待选方位配置方案,使其参数化、多元化。其次,结合点要素空间分布特征,提出一种以聚类分组的蚁群算法,并讨论和优化核心参数,实现大规模点要素的注记快速配置。实验表明,该算法计算效率明显提升,算法性能稳定。针对注记密度在5%~30%随机分布点要素的地图,其相比传统蚁群算法算法效率提高73.2%;同时,该算法的注记结果质量比传统蚁群算法注记结果质量好,注记适应度提升8.0%。实验采用抚顺县集体土地所有权界址点数据进行验证,结果表明效率提升86.7%,且注记适应度提升14.6%。本算法适用于点要素规模大、点簇疏密变化差异大的点要素注记自动配置问题的快速求解。 相似文献
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基于遗传算法的试题库智能组卷系统研究 总被引：2，自引：0，他引：2
采用自适应交叉率和变异率的生物遗传学算法，建立一个智能组卷的数学模型，并对该数学模型的编码方法和遗传操作进行了详细介绍和讨论。对该数学模型的应用求解表明，该方法是对以前的随机法和简单遗传算法组卷的一个显著改善。 相似文献
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遗传算法在非线性最小二乘平差中的应用 总被引：10，自引：2，他引：8
王穗辉 《大地测量与地球动力学》2006,26(2):95-98
为克服线性化经典平差的不足,尝试利用遗传算法全局和局部搜索力强的优势,进行非线性最小二乘参数估计。对遗传算法涉及的六要素及其非线性估计的精度评定等作了研究和分析。最后通过算例验证了其处理非线性问题的有效性。 相似文献
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依据VCF电子海图,提出了一种对水下机器人进行路径规划的多目标遗传算法,采用可变长的实数坐标编码、适应度函数评价了影响航路优劣的多个因素,设计了选择、交叉、变异、修补、删除等遗传算子以及种群置换方法。在生成初始种群和设计遗传算子时引入领域知识,使所生成路径尽量不穿越障碍区域,有效地提高了大范围路径规划算法的收敛速度。试验表明,采用该MOGA算法进行路径规划可提高算法的收敛速度和全局寻优能力。 相似文献
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针对传统的关联规则挖掘方法需要耗费大量时间来产生频繁项的问题,该文设计了一种引入负反馈机制的改进粒子群算法。该算法采用负反馈机制,在粒子位置更新前通过判断粒子是否将落入恶劣区域,较好地避免了粒子更新过程中对无用频繁项的重复计算,从而有效减少了数据库的扫描次数。通过挖掘土地覆盖类型与地形特征的空间关联关系,结果表明:所提算法不仅可以提高空间关联规则的挖掘效率,还可以发现仅具有高置信度的易被忽视关联规则。该研究结果对空间关联分析、同位模式挖掘等具有一定的参考价值。 相似文献
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在LAMOST和SDSS二维光谱数据处理的初始波长定标操作中,通常给定色散曲线的一组初始拟合系数,然后在其附近一定空间内进行搜索,以期找到一组最优的系数.这实际上是一个全局寻优的问题.LAMOST和SDSS目前使用的是枚举式搜索方式,但是由于缺乏全局最优解的先验知识,需要大量的时间遍历整个解空间才能得到全局最优解.遗传算法由于使用了启发式搜索方式,是一种高效的全局寻优算法.在标准遗传算法的框架上,通过使用有效的编码方式、适应度函数以及选择、交叉、变异等遗传算子,构造了一种能够用于初始波长定标的快速收敛的改进遗传算法.通过Shaffer's F6函数的测试,该改进遗传算法具有良好的全局收敛性.将该改进遗传算法引入到LAMOST初始波长定标的寻优操作中,实验表明该算法能够取得较好的效果. 相似文献