成昆铁路暴雨泥石流灾害预测模型的研究   总被引：6，自引：2，他引：4  

白永峰  魏鸿 《中国地质灾害与防治学报》1998,9(4):74-80

暴雨泥石流的发生是泥石流沟的地面条件组合达到某一能级后,由降雨激发而产生的。文章通过分析降主与地面条件相互作用的关系。在甘洛试验区１９８８－１９９０年观测试验资料分析的基础上,首次采用数量化理论基本原理,建立成昆铁路暴雨诱发泥石流为害的预测数学模型,利用成昆线其它泥石流沟资料进行检验计算值与实测值接近。  相似文献   

一种状态区间取值修正的灰色-马尔科夫链预测模型研究     

冯源  业明达 《测绘地理信息》2021,46(4):65-68

提出了一种对灰色-马尔科夫链预测模型的状态区间取值修正方法.考虑实测值在状态区间中的位置分布情况作为先验知识,对状态区间的端点重新定权,修正预测值在状态区间中的取值,从而获得更高精度的预测结果.结合某建筑物的实测沉降数据,与原始GM(1,1)、残差修正G M(1,1)、灰色-马尔科夫链预测模型进行对比,结果表明:本文预测模型精度更高,状态区间取值修正方法对灰色-马尔科夫链的精度改善有一定的实用性.  相似文献   

近50年来东莞气温年际变化的长期特征分析   总被引：2，自引：10，他引：2       下载免费PDF全文

吴志权  陈明先  陈创买 《热带气象学报》2005,21(1):107-112

运用福建省25个代表站汛期降水量资料，得到了能够反映全省旱涝状况指标，以此指标为预报量，运用相关分析和逐步回归分析方法，从前期海温场、大气环流场中选取了预报因子，并据此建立了福建汛期旱涝的多元线性回归和RBF神经网络预测模型。结果表明，RBF神经网络模型在历史样本拟合精度上、样本交叉检验和模型的实际预测能力上都明显优于传统的线性回归方法，该模型在实际预测中具有良好的应用能力和推广价值。  相似文献   

南海热带气旋频数的气候预测方法     

梁健  林永堂  谢定升  林镇国  林少冰 《气象科技》2007,35(5):626-630

利用前期北半球500 hPa高度场格点资料、海温场(SST)格点资料,计算与后期热带气旋(TC)发生频数的相关系数,分析两个相关场显著相关区的统计特征,进一步分析其天气气候学意义和物理意义。选取若干相关系数高的格点,组成组合因子,建立二项式曲线方程,对影响南海以及登陆或影响广东的热带气旋,做年、月频数预测。预测试验和检验表明,二项式曲线预测模型有较高的拟合能力,在影响南海以及登陆或影响广东的热带气旋年、月频数预测中,有较好的效果。  相似文献   

济南岩溶含水系统滞迟效应分析     

马临刚  刘福臣 《地下水》2010,32(4):45-46,59

济南岩溶含水系统的泉水位和泉流量明显滞迟于降水量。利用峰值时段差、原始序列回归等方法,并考虑了降水量、泉水位、泉流量周期性的影响,计算出济南岩溶含水系统的滞迟时间为2～6个月。以不同滞迟时间建立了泉流量预测模型,并进行了对比分析,滞迟时间6个月预测模型,预测精度较高,物理概念不明确;滞迟时间2个月预测模型,预测精度稍差,但物理概念明确,建议采用该模型进行泉流量预测。  相似文献   

安阳矿区煤与瓦斯突出预测模型的建立与应用     

牛雅莉  蒋瑞波  宋志敏 《中国煤炭地质》2010,(9):23-25

利用灰色关联分析法确定控制矿井煤与瓦斯突出的主导因素,根据人工神经网络建立煤与瓦斯突出危险性预测的系统结构,在此基础上,选用突出矿井的15个煤与瓦斯突出实例作为学习样本对网络进行训练,最后运用3个煤与瓦斯突出实例作为预测样本对所建模型进行验证。结果表明利用灰色理论—神经网络方法建立的预测模型能够满足煤与瓦斯突出预测的要求。通过分析和计算安阳矿区煤层的开采深度、地质构造(尤其是断层)与突出危险程度关系密切,在煤与瓦斯突出的预测、防治工作中可以作为首选指标来考虑。  相似文献   

An artificial neural network-based snow cover predictive modeling in the higher Himalayas     

Bhogendra Mishra  Nitin K. Tripathi  Mukand S. Babel 《山地科学学报》2014,11(4):825-837

With trends indicating increase in temperature and decrease in winter precipitation, a significant negative trend in snow-covered areas has been identified in the last decade in the Himalayas. This requires a quantitative analysis of the snow cover in the higher Himalayas. In this study, a nonlinear autoregressive exogenous model, an artificial neural network （ANN）, was deployed to predict the snow cover in the Kaligandaki river basin for the next 30 years. Observed climatic data, and snow covered area was used to train and test the model that captures the gross features of snow under the current climate scenario. The range of the likely effects of climate change on seasonal snow was assessed in the Himalayas using downscaled temperature and precipitation change projection from - HadCM3, a global circulation model to project future climate scenario, under the AIB emission scenario, which describes a future world of very rapid economic growth with balance use between fossil and non-fossil energy sources. The results show that there is a reduction of 9% to 46% of snow cover in different elevation zones during the considered time period, i.e., 2Oll to 2040. The 4700 m to 52oo m elevation zone is the most affected area and the area higher than 5200 m is the least affected. Overall, however, it is clear from the analysis that seasonal snow in the Kaligandaki basin is likely to be subject to substantialchanges due to the impact of climate change.  相似文献   

淮河流域大气环流型在冬季气温预测中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

段雯瑜  邓伟涛 《气象与减灾研究》2014,(1):6-12

应用Lamb-Jenkinson大气环流分型方法,根据由1970—2012年NCEP/NCAR逐日海平面气压场计算得到的环流指数,对淮河流域的环流进行分型。分析了冬季主要环流型和气温的分布特征及两者的联系,并以环流指数和主要环流型为预测因子,结合经验正交函数分解(EOF)方法和逐步回归方法,建立了淮河流域冬季气温距平的预测模型。结果表明,淮河流域冬季的主要环流型是东北风型、东风型、反气旋环流型以及东北风、东风配合下的反气旋性环流型,划分的环流型符合实际情况,这些环流型具有显著的年际和年代际变化特征。通过对预测模型进行后报试验和独立预报试验,表明该模型具有一定的预报技巧。  相似文献   

基于径流和潮汐的长江口盐水入侵统计预测研究     

郑晓琴  肖文军  于芸  潘灵芝 《海洋预报》2014,(4)

根据2008年1月—2010年4月长江口主要盐度测点的最新资料,讨论枯季北支盐水倒灌过程中,北支青龙港盐度对于南支主要测站盐度变化的时间和强度响应,通过大量的数据试验,建立盐度、径流和潮差三者之间的多元回归关系,得到青龙港盐度统计预测模型,通过定量化青龙港日特征盐度的预报,可以较好地预测南支受到盐水入侵影响的时间和强度,为预防长江河口盐水入侵灾害起到一定的警示作用。该统计模型在长江口盐水入侵后报(2009年10月到2010年4月)以及预报(2011年上半年)工作中结果均良好,为陈行、宝钢水库等水源地的安全供水进行合理调度、避咸蓄淡等工作具有一定的指导意义。  相似文献   

Impact of Anthropogenic Heat Release on Regional Climate in Three Vast Urban Agglomerations in China简   总被引：5，自引：0，他引：5  

FENG Jinming  WANG Jun  and YAN Zhongwei 《大气科学进展》2014,31(2):363-373

We simulated the impact of anthropogenic heat release （AHR） on the regional climate in three vast city agglomerations in China using the Weather Research and Forecasting model with nested high-resolution modeling.Based on energy consumption and high-quality land use data,we designed two scenarios to represent no-AHR and current-AHR conditions.By comparing the results of the two numerical experiments,changes of surface air temperature and precipitation due to AHR were quantified and analyzed.We concluded that AHR increases the temperature in these urbanized areas by about 0.5℃-1℃,and this increase is more pronounced in winter than in other seasons.The inclusion of AHR enhances the convergence of water vapor over urbanized areas.Together with the warming of the lower troposphere and the enhancement of ascending motions caused by AHR,the average convective available potential energy in urbanized areas is increased.Rainfall amounts in summer over urbanized areas are likely to increase and regional precipitation patterns to be altered to some extent.  相似文献