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91.
利用亮温资料建立降水临近预报方法的研究   总被引:2,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
通过对太湖地区2009年1—4月TP/WVP-3000型微波辐射计的亮温连续观测资料进行分析,建立降水临近预报方法。结果表明,降水开始前4 h,微波辐射计有7个通道的1级亮温资料存在明显的增长趋势。利用降水个例与无降水个例亮温差值最大、降水个例与无降水个例亮温标准偏差差值最大两个标准,选择合适的通道进行降水临近预报。通过计算得到,第1通道的亮温差值最大,而第5、6通道的亮温标准偏差差值最大,因此可分别将第1、第5和第6通道的亮温观测值作为预报因子。根据判别分析方法,分别在降雨前15 min及前30~330 min(时间间隔为30 min)建立12个预报方程,并通过自身验证对每个时间点预报的准确率进行检验,最后选择降雨前90 min的判别方程用于预报,其预报准确率为87%,空报率为24%,漏报率为13%。  相似文献   
92.
青海及邻区中强地震序列类型及特征研究   总被引:2,自引:2,他引:2       下载免费PDF全文
系统地整理和分析了1970-1999年发生在青海及邻近地区的65次Ms≥5.0地震序列。这些地震序列可分为孤立型、主震-余震型、前震-主震-余震型和多震型4种,以孤立型为主。其中有18次Ms≥6.0地震序列以主震-余震型为主。这些地震序列分布于6个地震构造带内。每个地震带内地震的频度、强度及序列类型不同。计算分析了地震序列早期特征参数的变化特征,认为b值和u值的变化对该区地震序列类型的早期判断有一定参考价值。  相似文献   
93.
锆石中两种成分变化趋势及其成因标型意义   总被引:11,自引:1,他引:11  
鲍学昭 《矿物学报》1995,15(4):404-410
锆石从晶体中心至边缘的两种成分变化趋势与成因有内在联系。岩浆成因锆石从中心至边缘具有ZrO2含量及ZrO2/HfO2值下降,HfO2和(UO2+ThO2)含量上升的特征,而变质成因锆石则与此相反,本文论述了它们的成因及成因标型意义。  相似文献   
94.
采用微量元素和重矿物判别分析方法解决百昆仑山前长期未解决的红色哑地层划分对比问题。微量元素和重矿物与沉积环境及物源性质密切相关。不同时期,不同水系(物源区)的沉积岩具有不同的重矿物和微量元素特征。在西昆仑山前初步建立了3条微量元素和重矿物标准剖面,每条剖面均建立了划分组段的微量元素和重矿物两套判别函数。用以解决地面或井下未知层位样品的判别归属问题,经地面和井下验证取得初步成效。  相似文献   
95.
新疆阿拉套山花岗岩带的主要特征及形成构造环境   总被引:2,自引:0,他引:2  
周泰禧  陈江峰 《岩石学报》1995,11(4):386-396
阿拉套山花岗岩带产出于巩乃斯板块东北缘,岩带的岩石组合、化学成分、同位素组成表现出由东北向西南的系统变化,随离俯冲带距离的增大,古老地壳物质的贡献愈显著。构造环境判别表明早期花岗闪长岩-二长花岗岩组合产出于岩浆弧环境,与消减作用直接有关,晚期二长花岗岩-碱长花岗岩组合为造山后花岗岩,产出于张性环境,其形成标志着造山作用的结束。  相似文献   
96.
张绍治  范桂英 《地震》1993,(5):11-17
本文通过实例阐述前兆手段观测数据基本特性(平稳性、周期性和正态性)在地震前的差异,说明连续观测数据中包含平稳随机过程和非平稳随机过程;亦包含常态下的年变周期和非年变周期,非平稳随机过程和非年周期变化可能产生在地震前兆发育期,其特征与地震孕育进程有关,可用非参数轮次法和方差分析法加以检验。随机过程的特征量正态分布的标准离差用以衡量过程的分散程度,异常时段与正常时段的标准差,相差可达数量级,用统计参量值X~2能在一定信度下检验其是否超出了限界。可见它们是前兆识别的基础依据,在其基础上可进一步选择科学计算方法剖析资料。同时在莱以特准则(3σ)判别异常的基础上,讨论了格罗布斯准则和狄克松准则在常熟地震(M_s5.1)和南黄海地震(M_s6.2)短期和中短期异常判别上的应用。  相似文献   
97.
98.
新疆贝勒库都克锡矿带含锡花岗岩地质特征   总被引:28,自引:2,他引:28       下载免费PDF全文
本文根据矿物、岩石、微量元素、稀土元素及同位素的研究,重点讨论了我国近年新发现的北方地区第一条独立锡矿带的海西期含锡和非含锡花岗岩的地质特征,确定了该区花岗岩的成因类型及其与锡矿化的关系,认定该区伴随海西运动出现I型、S型和A型三种花岗岩。与锡矿化有关的属S型和A型花岗岩,它们是在早期(造山期)I型和S型花岗岩的基础上进一步演化而隶属造山晚期—造山期后的产物。在上述研究的基础上,总结了该区含矿花岗岩与无矿花岗岩的综合判别标志,为该区及邻区同类锡矿的找寻与研究提供了依据。  相似文献   
99.
This paper discusses the discrimination principles. deduction and methods for probing into the source composition of mantle-derived magma. The magmatophile (incompatible) source elements are not all optimal tracers for mantle source composition. The ratios of two strong magmatophile elements (D<1) or the ratios of two trace elements with the same D value are not controlled by the formation mode and evolution degree of a magma, but maintain the characteristics of their composition in mantle source region prior to the magma formation. The ratios are related to different mantle-crust structures and dynamics. The mantle source composition of the Emeishan Basalt series is similar to that of the South Atlantic Rio Grande Rise-Walvis Ridge Basalts and Brazil continental-margin basalts. This may indicate that these basalt series might have similar source regions and tectonic environments.  相似文献   
100.
Field data of outcrop spectrums provide important basis for modeling of hyper-spectral remote sensing aiming at mineral prospecting. We make an approach to the application of rough set theory in spectral discriminiation of rocks. We build a decision table with an adequate number of samples (out-crops) of known rock type (the universe), of which the conditional atributes are discretized “area spectrum absorption indexes“ (ASAI) corresponding to wavelength intervals, and the decision atribute is rock type. We search to obtain the exhaustive set of reducts of the table, each of which will serve as a variable number of deduction rules. Suppose we have n (usually a very big number) rules in total and there are m types of rocks in our universe, for any unknown sample, we judge its rock type by each of those rules. An unknown sample may be recognized as a different type by different rules because it is out-side our universe, and we accept the most frequent judgment result and ignore the other m-1 types of results. Our ASAI is an improvement upon the traditional spectrum absorption index (SAI), better applicable to field spectrums: given a spectrum curve and a wavelength interval, we take the average reflectance within the interval as a base line and let ASAI=αbelow/(αabove αbelow), where αbelow and αabove stand for total areas, bounded by the curve, the base line and the borders of the intervalbelow and above the base line respectively. With the equipments of FieldSpectr Fr (made by ASD Co., US), we collected data from Baiya gold deposit, Yunnan, and applied the above method to discriminate altered rocks as an experiment. The results show satisfactory performance of the method.  相似文献   
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