山东郓城矿井建设项目环境经济损益分析     

张梁  史登峰 《地质灾害与环境保护》2008,19(3):28-31

建设项目环境影响评价中的环境经济损益分析部分,目前多是定性的简单分析,不能满足环境影响评价精度要求。本文对山东里能集团有限公司巨野矿区郓城矿井环境影响评价时,探讨了定量化的环境经济损益分析。  相似文献   

GENTOOLS在国家1∶50000数据库更新工程中的应用研究     

王艳江 《测绘与空间地理信息》2008,(1)

1∶50000地形数据库更新是一项复杂的地形数据库制作工程。传统的缩编技术工艺与相应的工具难以适应新的生产需要,适应于数字环境下的缩编生产工具的需求则变得非常迫切。GENTOOLS很好地解决了1∶50000数据库更新工程中的诸多难题,采用半自动和手动相结合的方法,大大提高了缩编效率,同时也为地形图缩编提供了一种新的选择。  相似文献   

山西省基础地理信息数据库的技术研究   总被引：1，自引：1，他引：0  

卫东 《测绘与空间地理信息》2008,31(4)

山西省基础地理信息数据库是山西省空间数据基础设施建设的重要组成部分,主要介绍数据库建设的技术方案和关键技术.  相似文献   

哈尔滨市用地查询分析系统的设计与实现     

李文鹏 《测绘与空间地理信息》2008,31(3)

随着3S技术的不断发展,客户要求的不断提高,原始的服务方式已经不能满足客户对多元信息获取的需要,在这样的背景之下,哈尔滨市用地查询分析系统应运而生,它的成功研制有效解决了客户需求,并对其他项目数据整合的方式与方法提供了有益的解决方案。  相似文献   

工程设计单位信息化建设的创新与战略思考     

穆祥纯  李明华  吴娜 《中国勘察设计》2008,(1):78-81

信息化是工程设计单位实现发展与创新的重要手段。建设"网络化市政工程集成应用系统"是市政总院为实现企业战略目标,在行业信息化目标指引下而提出的信息化构想。其总体思路是建立以工程项目设计管理为主线的信息平台,实现覆盖设计全过程和全院各部门的、设计与管理一体化的集成应用系统。以此系统的建设为案例,通过介绍系统的基本目标、技术路线、主要内容及创新之处,为工程设计单位的信息化建设提供了思路与方法。最后通过总结系统实施过程中决定成败的关键因素,引申出工程设计行业信息化建设的战略思考。  相似文献   

湖北省农业资源数据库系统体系架构   总被引：1，自引：0，他引：1  

余瑞林  王新生  朱超平 《地理空间信息》2008,6(1):53-55

农业资源信息化建设力度日益加大,以湖北省农业区划成果资料为基础,结合3S技术,分析了用户需求和系统功能．提出了湖北省农业资源数据库建设的总体方案和技术路线,设计了数据库的基本结构,最后介绍了数据库系统运行的结果。  相似文献   

区域矿产评价模型——以赤峰红花沟金矿为例   总被引：3，自引：1，他引：2  

娄德波  肖克炎  孙艳  雷万杉  王淼  丁建华  范华军 《吉林大学学报(地球科学版)》2008,38(4)

在矿床模型综合地质信息预测方法中,区域矿产评价模型包括远景区圈定要素组合、远景区优选要素组合、矿床数估计要素组合和资源量估算要素组合,它们成功地解决了矿产预测中的信息不对称以及知识驱动和数据驱动相结合的问题.通过对赤峰燕山期红花沟式岩浆热液型金矿资源的定位、定量预测,共圈定远景区11个,其中A类远景区4个,B类远景区3个,C类远景区4个;预测潜在矿床数8个,潜在资源量306.532 t.本区该类型金矿资源潜力巨大,具有很好的找矿远景.  相似文献   

因子分类法在黑龙江塔河地区地质填图中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

时艳香  郝立波  陆继龙  纪宏金 《吉林大学学报(地球科学版)》2008,38(5):899-903

利用因子分类法在黑龙江塔河地区进行地球化学单元识别,根据各单元的理论地球化学意义及其与地质单元的对应关系,进行浅覆盖区地质填图研究。充分提取区域化探资料中的地球化学信息,将研究区识别为具有特定地质、地球化学意义的5个地球化学单元。其中:Be、Nb、Sn、Y、Rb单元主要反映研究区古生代花岗岩和中生代酸碱性火山岩的分布;Co、TFe、Cr、Ni、V、Ti、MgO单元主要反映研究区早元古代侵入岩、变质岩和古生代基性岩体的分布;SiO2、K2O、Na2O单元反映的地质单元主要为古生代侵入岩、中生代酸碱性火山岩和沉积岩;Al2O3、Li、F单元主要反映中生代火山岩的分布;CaO、Sr、Ba单元反映的是中生代沉积岩,可能与生物沉积作用有关,代表比较稳定的沉积环境。同时,根据不同单元的分布形态和边界走向,识别和推断了研究区的北东、北西、南北及东西向断裂构造。  相似文献   

The Tau Model for Data Redundancy and Information Combination in Earth Sciences: Theory and Application   总被引：3，自引：0，他引：3  

Sunderrajan Krishnan 《Mathematical Geosciences》2008,40(6):705-727

Many decision-making processes in the Earth sciences require the combination of multiple data originating from diverse sources. These data are often indirect and uncertain, and their combination would call for a probabilistic approach. These data are also partially redundant with each other or with all others taken jointly. This overlap in information arises due to a variety of reasons—because the data arises from the same geology, because they originate from the same location or the same measurement device, etc. The proposed tau model combines partially redundant data, each taking the form of a prior probability for the event being assessed to occur given that single datum. The parameters of that tau model measure the additional contribution brought by any single datum over that of all previously considered data; they are data sequence-dependent and also data value-dependent. Data redundancy depends on the sequence in which the data is considered and also on the data values themselves. However, for a given sequence, averaging the tau model parameters over all possible data values leads to exact analytical expressions and corresponding approximations and inference avenues. Information on multiple-point connectivity of permeability arrives from core data, well-test data and seismic data which are defined over varying supports with complex redundancy between these information sources. In order to compute these tau weights for determining connectivity, one needs a model of data redundancy, here expressed as a vectorial training image (Ti) constructed using a prior conceptual knowledge of geology and the physics of data measurement. From such a vectorial Ti, the tau weights can be computed exactly. Neglecting data redundancy leads to an over-compounding of individual data information and the possible risk of making extreme decisions.  相似文献   

Non-Linear Theory and Power-Law Models for Information Integration and Mineral Resources Quantitative Assessments   总被引：7，自引：0，他引：7  

Qiuming Cheng 《Mathematical Geosciences》2008,40(5):503-532

Singular physical or chemical processes may result in anomalous amounts of energy release or mass accumulation that, generally, are confined to narrow intervals in space or time. Singularity is a property of different types of non-linear natural processes including cloud formation, rainfall, hurricanes, flooding, landslides, earthquakes, wildfires, and mineralization. The end products of these non-linear processes can be modeled as fractals or multifractals. Hydrothermal processes in the Earth’s crust can result in ore deposits characterized by high concentrations of metals with fractal or multifractal properties. Here we show that the non-linear properties of the end products of singular mineralization processes can be applied for prediction of undiscovered mineral deposits and for quantitative mineral resource assessment, whether for mineral exploration or for regional, national and global planning for mineral resource utilization. In addition to the general theory and framework for the non-linear mineral resources assessment, this paper focuses on several power-law models proposed for characterizing non-linear properties of mineralization and for geoinformation extraction and integration. The theories, methods, and computer system discussed in this paper were validated using a case study dealing with hydrothermal Au mineral potential in southern Nova Scotia, Canada.  相似文献