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41.
在导航电子地图中,针对驾车任务的POI自适应表达是提高导航电子地图信息传输效率的关键。针对这一问题,提出了基于重要性权值的驾车导航POI表达规则。首先,分析了POI重要性权值的影响因素;其次,从影响因素出发,研究了基于权值的POI规则表达的各规则项;最后,设计了POI自适应表达规则库,并在嵌入了数据处理规则库的绘图软件上进行了技术实现。试验结果表明,利用基于权值的POI表达规则进行地图表达,可以提高地图内容的层次性与清晰性,优化驾车导航服务。 相似文献
42.
Iftikhar U. Sikder 《International Journal of Digital Earth》2016,9(12):1206-1223
This paper presents a granular computing approach to spatial classification and prediction of land cover classes using rough set variable precision methods. In particular, it presents an approach to characterizing large spatially clustered data sets to discover knowledge in multi-source supervised classification. The evidential structure of spatial classification is founded on the notions of equivalence relations of rough set theory. It allows expressing spatial concepts in terms of approximation space wherein a decision class can be approximated through the partition of boundary regions. The paper also identifies how approximate reasoning can be introduced by using variable precision rough sets in the context of land cover characterization. The rough set theory is applied to demonstrate an empirical application and the predictive performance is compared with popular baseline machine learning algorithms. A comparison shows that the predictive performance of the rough set rule induction is slightly higher than the decision tree and significantly outperforms the baseline models such as neural network, naïve Bayesian and support vector machine methods. 相似文献
43.
Reconstructing fluvial bar surfaces from compound cross‐strata and the interpretation of bar accretion direction in large river deposits 下载免费PDF全文
Renato P. Almeida Bernardo T. Freitas Bruno B. Turra Felipe T. Figueiredo André Marconato Liliane Janikian 《Sedimentology》2016,63(3):609-628
The interpretation of fluvial styles from the rock record is based for a significant part on the identification of different types of fluvial bars, characterized by the geometric relationship between structures indicative of palaeocurrent and surfaces interpreted as indicative of bar form and bar accretion direction. These surfaces of bar accretion are the boundaries of flood‐related bar increment elements, which are typically less abundant in outcrops than what would be desirable, particularly in large river deposits in which each flood mobilizes large volumes of sediment, causing flood‐increment boundary surfaces to be widely spaced. Cross‐strata set boundaries, on the other hand, are abundant and indirectly reflect the process of unit bar accretion, inclined due to the combined effect of the unit bar surface inclination and the individual bedform climbing angle, in turn controlled by changes in flow structure caused by local bar‐scale morphology. This work presents a new method to deduce the geometry of unit bar surfaces from measured pairs of cross‐strata and cross‐strata set boundaries. The method can be used in the absence of abundant flood‐increment bounding surfaces; the study of real cases shows that, for both downstream and laterally accreting bars, the reconstructed planes are very similar to measured bar increment surfaces. 相似文献
44.
Integrating cellular automata,artificial neural network,and fuzzy set theory to simulate threatened orchards: application to Maragheh,Iran 总被引:1,自引:0,他引:1
Urbanization processes challenge the growth of orchards in many cities in Iran. In Maragheh, orchards are crucial ecological, economical, and tourist sources. To explore orchards threatened by urban expansion, this study first aims to develop a new model by coupling cellular automata (CA) and artificial neural network with fuzzy set theory (CA–ANN–Fuzzy). While fuzzy set theory captures the uncertainty associated with transition rules, the ANN considers spatial and temporal nonlinearities of the driving forces underlying the urban growth processes. Second, the CA–ANN–Fuzzy model is compared with two existing approaches, namely a basic CA and a CA coupled with an ANN (CA–ANN). Third, we quantify the amount of orchard loss during the last three decades as well as for the upcoming years up to 2025. Results show that CA–ANN–Fuzzy with 83% kappa coefficient performs significantly better than conventional CA (with 51% kappa coefficient) and CA–ANN (with 79% kappa coefficient) models in simulating orchard loss. The historical data shows a considerable loss of 26% during the last three decades, while the CA–ANN–Fuzzy simulation reveals a considerable future loss of 7% of Maragheh’s orchards in 2025 due to urbanization. These areas require special attention and must be protected by the local government and decision-makers. 相似文献
45.
金翅岭金矿是胶东招远北部的一个典型石英脉型金矿,构造是金矿最为重要的控矿因素。在前人资料的基础上,综合分析了矿区构造控矿特征,总结了构造控矿规律:矿脉分支复合,表现为NE向矿脉产生SN,NNE向次级矿脉,NNE向矿脉产生NE向次级矿脉;矿体厚度与金品位呈负相关,深部次级矿脉群在P4脉下盘出现;矿脉侧伏角和倾伏向变化处矿体富集,表现为SW向侧伏的P4矿脉,矿体富集于-240 m,侧伏角变大,同时倾伏向由SW向转变为NW向的部位。最后建立了平面和剖面P4矿脉的波形函数,并对深部进行了预测。 相似文献
46.
47.
基于主成分分析的青藏高原多年冻土区高寒草地土壤质量评价 总被引:5,自引:1,他引:4
土壤质量评价是提高对土壤质量理解的关键环节。为了了解青藏高原多年冻土区高寒草地土壤质量的基本情况,在青藏高原腹地西大滩至安多地区,根据不同海拔梯度和植被盖度共采集了154个土壤样品。通过主成分分析(PCA)法确定了影响青藏高原多年冻土区高寒草地土壤质量的最小数据集(MDS):全氮、全磷、全钾。根据影响土壤质量的最小数据集对青藏高原多年冻土区高寒草地土壤质量进行评价,得出了不同海拔、不同植被盖度下的土壤质量指数(SQI)。通过对不同海拔、不同植被盖度的土壤质量指数进行对比研究表明:随着海拔的升高,SQI呈增加的趋势,即海拔4 300~4 600 m(0.270±0.043) < 海拔4 600~4 900 m(0.326±0.061) < 海拔4 900~5 200 m(0.410±0.075);随着植被盖度的增加,SQI也呈现增加的变化趋势,即植被盖度小于50%(0.262~0.265) < 植被盖度大于50%(0.336~0.344)。在分别考虑了有机质、盐分、土壤水分对土壤质量的影响下得出的土壤质量指数值与基于最小数据集得到的土壤质量指数相一致,说明基于主成分分析的最小数据集可以对青藏高原多年冻土区高寒草地土壤质量做出较准确的评价。 相似文献
48.
水平钻井连通水溶采卤一直是开采井矿盐资源最常用和最经济有效的手段,但由于地层条件复杂、饱和卤水结晶、套管破损等因素造成盐井组采卤运行过程中通道堵塞,一直是制约盐井组运行年限的主要原因。近些年,对堵塞井组修治常用方法有憋压、通井、开窗侧钻,其中水平井开窗侧钻重新对接现有溶腔在很多盐田区块修井中被广泛应用。在河北宁晋石盐田Y2-Y4井组修井过程中,存在老溶腔无法再利用的情况,此时老溶腔成为井组二次对接的“累赘”。在该区块首次采用井组井型互换(水平井改直井,直井改水平井)的方法,避开了老溶腔,实现了老井组的再利用。 相似文献
49.
以江西九二盐业403-404采卤对接井组的施工工程为案例,系统介绍了井区地质情况、钻探施工情况;总结了大口径取心工具的优点,螺杆定向钻进施工工艺及攻克技术难点。 相似文献
50.
基于模糊预测对象的证据权方法及其在土地沙漠化评价中的应用 总被引:3,自引:3,他引:0
为了使在地理信息系统中被广泛用于点事件预测的证据权方法能对面事件进行评价和预测, 提出了一种新的基于模糊训练层的证据权方法.它是一种更广泛的证据权方法, 与普通证据权方法所不同的是, 它的训练层是模糊集合, 其取值是它的隶属度.通过适当的变换也可以把点训练层转换为模糊集合.因此, 该方法可以对面事件、点事件和线事件进行评价和预测.该方法可以处理训练层和证据层均为模糊集合的情况, 被称为双重模糊证据权方法.作为该方法的一个应用实例, 本文介绍毛乌素沙漠边缘的晋陕蒙地区土地沙漠化评价的应用实例. 相似文献