2013年河北中南部PM_(10)和PM_(2.5)浓度时间变化特征及其影响气象条件分析     

吴雁  陈瑞敏  王颉 《气象与环境科学》2015,38(4):68-75

对2013年河北省中南部的石家庄、保定、沧州、衡水、邢台和邯郸6个地市市区各站点逐小时PM10和PM2.5监测资料及相应气象资料分析结果表明:6个地市中邢台年污染日数最多,对应其年平均风速最小;沧州的最少,年平均风速最大。各地市各个级别污染日数不同,五、六级重污染天气均集中在10月—次年3月。首要污染物主要是PM10和PM2.5,但比例不尽相同。特殊的地理位置、污染源差异和气象条件的差异造成各地市污染日数、级别的差异。6个地市污染天气过程时段大都相同,区域性污染明显。各地市PM10和PM2.5浓度平均最大值均出现在冬季,PM10浓度平均最小值均出现在夏季,各市PM2.5浓度平均最小值出现的季节不同。6个地市PM10和PM2.5浓度值的月变化趋势相似。不同季节各地市PM10和PM2.5浓度日变化趋势不同,极值出现的时间也各不相同,极值出现的时间与气象条件和人类活动关系密切。秋、冬季各地市PM10和PM2.5浓度日较差多大于春、夏季的。各地市PM10和PM2.5浓度日均值与当地的日均气温、风速、能见度呈负相关关系,与相对湿度呈正相关关系且相关性比较显著。  相似文献   

基于GEE的地表覆盖与气候状态关联研究     

陈伟  刘湘媛  曾圣  张华平  毛志芳 《测绘通报》2021,(12):99-104

为探究地表覆盖与气候状态间的关联性,本文选取2019年的Landsat影像数据,结合温度、降水量、PM_2.5浓度3种气候指标,利用GEE平台,结合NDVI、MNDWI、NDBI,采用SVM、RF、CART方法进行地表覆盖分类,探究气候指标与地表覆盖类型分布的关联性;提出了使用3种气候指标构建分类特征进行地表覆盖分类的方法,并通过消融试验分析了气候指标对地表覆盖分类精度的影响。结果表明:①RF有较好的分类结果,总体精度为96.0%;②3种气候指标均能提高地表覆盖分类精度,其中PM_2.5浓度效果最好;③温度与植被、水体关联性较大,PM_2.5浓度与城区、植被关联性较大,降水量与耕地关联性较大。  相似文献   

Influence of Uneven Trace Spacing on Rayleigh Wave Dispersion     

张双喜  李孟奎 《中国地质大学学报(英文版)》2011,(2)

Rayleigh wave dispersion signals are significant to underground investigation.Tradition-ally,uniformed trace spacing is employed in surface wave surveys.In some cases,however,uneven trace spacing is often encountered because of the limitations of the site condition.In order to study the influence of uneven trace spacing on the dispersion data construction of Rayleigh waves,data acquisi-tion is performed based on a 2.5D field layout with a linear array of geophones fixed and a mobile source.The observation d...  相似文献   

2.5-D DC Resistivity Modeling Considering Flexibility and Accuracy     

汤井田  王飞燕  肖晓  张林成 《中国地质大学学报(英文版)》2011,(1)

We highlighted the flexibility of using unstructured mesh together with the local refinement by a resistivity model with complicated topography. The effect of topography is emphasized. Based on this, we calculated a specific class of layered models and found that the accuracy is not always satisfactory by utilizing the standard approach. As an improvement, we employed the layered earth as the reference model to calculate the wavenumbers. The comparison demonstrates that the accuracy is considerably improved...  相似文献   

Temporal variations in aerosol composition at Lanzhou City,Northwestern China     

Feng She  YiFan Cheng  ShiGong Wang  YongTao Guo  JinYan Wang  MinJing M  KeZheng Shang 《寒旱区科学》2011,3(3):0252-0263

Although Lanzhou is one of the most heavily polluted cities in China, the composition of its air pollutants have not yet been studied in detail. The data of four months on the concentrations and compositions of ions from daily air-filter samples in the winter and spring during 2007–2008 were analyzed to investigate temporal trends and their possible causes. The results indicate that mean concentrations of almost all the aerosol components are greater in winter than in spring due to stronger emissions in winter and weaker localized dispersion. Spring dust storms are the major cause of the highest peak PM10 concentrations recorded during the study period; however, these elevated levels were transient. Ion concentrations related to coal combustion show the greatest reduction from winter to spring, while the concentrations of strong crustal components show a less-pronounced reduction. Strong cycles in the levels of particulate matter (PM) and all ions are also observed during the winter months due to meteorological conditions. Depending on the season, nine different ions accounted for 20%–50% of the PM concentration. The particle size of polluting ions was constant at times of increasing PM concentrations (particularly during winter), whereas the particle size of crustal ions increased dramatically during spring dust storms. Local meteorological conditions (especially wind speed) have a strong influence on the levels of pollutants. Four dust storms were noted, including one during winter. In summary, the regional transport of desert dust from the Gobi can significantly affect air quality and the chemical composition of aerosols in Lanzhou. The dust storms can strongly increase concentration of crustal ions, which are characteristics of deserts in northwestern China. This observation is in agreement with back-trajectories, which show reduced levels of pollutant ions during dust storms. Data on nitrate:sulfate ratios indicate that stationary point sources are the main source of ions rather than mobile sources.  相似文献   

结合VIIRS和监测数据插值的北京雾霾监测方法     

李伟  郑新奇 《测绘学报》2015,(Z1):123-128

本文使用2014-03-20至2014-03-26的北京市VIIRS夜间灯光影像数据和地面监测站PM2.5质量浓度数据,通过遥感图像处理和GIS空间分析相结合,对雾霾强度变化及PM2.5质量浓度空间分布进行分析,提出一种监测雾霾的新方法。结果表明,VIIRS夜间灯光影像成像特征与雾霾浓度变化密切相关,结合同时期地面监测站PM2.5监测数据,能定性反映北京市雾霾强度变化及定量反映PM2.5质量浓度的空间分布。该方法不仅弥补了MODIS等数据在夏季的雾霾监测效果优于冬季的不足,同时也填补了传统光学遥感卫星难以在夜间监测雾霾的空白。  相似文献   

北京、郑州和深圳三城市空气中气溶胶单颗粒特征的扫描电镜分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

赵承美  邵龙义  侯聪  幸娇萍  胡颖  王文华 《岩石矿物学杂志》2015,34(6):925-931

分别采集北京、深圳和郑州3个城市气溶胶样品,使用场发射扫锚电镜-能谱仪观察气溶胶单颗粒的显微形貌和元素组成,并利用图像分析系统对PM2.5的粒径进行了分析。结果表明,城市气溶胶单颗粒类型以矿物颗粒、烟尘和球形颗粒(飞灰和二次粒子)为主。对比3个城市气溶胶中不同颗粒类型数量百分比发现,矿物颗粒数量最多的城市是北京,飞灰和烟尘数量最多的城市是郑州,而规则矿物颗粒数量最多的城市是深圳。3个城市气溶胶单颗粒的数量-粒径分布均呈单峰分布。深圳气溶胶中颗粒物的粒径相对较小,其次为郑州、北京。3个城市气溶胶中颗粒物来源不同程度上都受到交通污染源影响,而燃煤源对北京和郑州气溶胶中颗粒物来源影响仍然不容忽视。  相似文献   

地面磁测资料反演与井中磁测联合找矿——以尕林格Ⅱ矿段为例     

汪钟莲  王永国  王智茂  卢学斌 《地质与资源》2020,29(1):61-67

青海省尕林格铁多金属矿区第四系覆盖层近200 m.矿床以铁矿为主，铜、钴、铅锌多金属矿伴生，进行磁法勘探是最直接而有效的方法.通过对尕林格Ⅱ矿段的地面磁测资料分析，采用二度半反演方法，发现深部存在磁性体.经井中三分量磁测资料的处理和分析，为钻孔布设提供依据，指导钻探施工，在深部找矿方面取得了良好的地质效果.  相似文献   

时间尺度重构EEMD-GRNN改进模型预测PM2.5的研究     

符海月  张祎婷 《地球信息科学学报》2019,21(7):1132-1142

合理构建PM_2.5浓度预测模型是科学、准确地预测PM_2.5浓度变化的关键。传统PM_2.5预测EEMD-GRNN模型具有较好的预测精度,但是存在过于关注研究数据本身而忽略其物理意义的不足。本研究基于南京市2014-2017年PM_2.5浓度时间序列数据,分析PM_2.5浓度多尺度变化特征及其对气象因子和大气污染因子的尺度响应,基于时间尺度重构进行EEMD-GRNN模型的改进与实证研究。南京市样本数据PM_2.5浓度变化表现为明显的天际尺度和月际尺度,从重构尺度（天际、月际）构建GRNN模型更具有现实意义;同时,PM_2.5对PM₁₀、NO₂、O₃、RH、MinT等因子存在多尺度响应效应,以其作为GRNN模型中的输入变量更具有时间序列上的解释意义。改进后的EEMD-GRNN模型具有更高的PM_2.5浓度预测精度,MAE、MAPE、RMSE和R²分别为6.17、18.41%、8.32和0.95,而传统EEMD-GRNN模型的模型有效性检验结果分别为8.37、27.56%、11.56、0.91。对于高浓度天（PM_2.5浓度大于100 μg/m³）的预测,改进模型更是全面优于传统EEMD-GRNN模型,MAPE为12.02%,相较于传统模型提高了9.03%。  相似文献   

东北地区大气污染物源排放时空特征：基于国内外清单的对比分析   总被引：2，自引：0，他引：2  

张萌铎  陈卫卫  高超  张学磊  姜怡冰  修艾军 《地理科学》2020,40(11):1940-1948

基于国内外4类常用的污染源排放清单数据（EDGAR：全球大气研究排放数据库；CEDS：社区排放数据系统；MIX：亚洲排放清单；PKU-FUEL：全球燃料排放数据），对东北区域5类人为排放源（工业源、能源、交通运输源、生活民用源和农业源）的8种污染物（PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO_x、NMVOCs、NH₃、OC和BC）从排放总量、来源贡献和时空分布特征等方面进行对比分析。结果表明：东北污染物排放主要以SO₂、NO_x和NMVOCs为主，工业、能源和交通运输为主要贡献源；PM_2.5和PM₁₀主要来自生活民用源和工业源，贡献率前者大于后者。辽宁省污染物（除NH₃外）排放最大，其次为黑龙江省、吉林省和内蒙古东四盟市，冬季排放强度明显高于其他季节。NH₃主要来自农业源，排放峰值发生在5~7月；各清单间排放总量和来源贡献差异明显，EDGAR和PKU清单对NH₃估算差异度为170.3%；SO₂、NO_x、BC和OC的排放差异度均在30%以上。不同活动水平和排放因子的使用是造成清单差异的主要原因。本研究可以掌握东北污染状况，了解清单差异，为本地化清单工作开展提供研究方向，同时也可为模式模拟合理选择清单数据提供参考。  相似文献