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11.
支持向量机(SVM)是近年来发展起来的机器学习的新方法,它较好地解决小样本、非线性、高维数、局部极小点等实际问题.文中研究支持向量机的拓展算法--最小二乘支持向量机(LSSVM),并将其应用于确定大面积复杂似大地水准面.通过工程实例并与神经网络模型和二次曲面多项式拟合模型相比较,验证确定区域似大地水准面的LSSVM方法的有效性. 相似文献
12.
13.
14.
时间序列转折突变点检测的线性函数方法 总被引：6，自引：2，他引：6
根据转折突变的定义，在引入线性半截多项式的前提下，提出检测时间序列转折突变点的一种新方法。此方法不仅能找出时间序列中存在的多个转折突变点，而且使得检测到的突变点通过统计显著性检验。应用此方法对北半球1851—1990年年平均气温距平及其11年滑动平均序列，1901—1999年昆明5月降水及其11年滑动平均的降水序列分别进行了检测。发现北半球年平均气温距平在1879、1889、1939和1973年附近出现了年际转折突变，在1878、1888和1941年以及1972年出现了年代际尺度的转折突变；昆明5月雨量不存在年际转折突变点，但昆明5月雨量在1918、1966以及1978年附近出现了年代际尺度转折突变。 相似文献
15.
16.
太阳耀斑的GPS监测方法及实例分析 总被引：3，自引：1，他引：3
利用GPS伪距与载波相位联合数据处理的方法，分析了2000年7月14日太阳耀斑爆发期间，武汉、北京、乌鲁木齐GPS观测数据得到的电离层TEC，提出了利用多项式拟合计算由耀斑引起的电离层TEC增加量的方法。 相似文献
17.
探讨了在地图投影的最小二乘二元多项式拟合中参考点的分布对拟合误差的影响,提出了一种基于矩阵的秩亏的方法来判断参考点是否在指定次数的二元多项式空间的代数曲线上,并导出在极小范数最小二乘意义下的拟合多项式的误差估计式,公式表明拟合误差和参考点的最小二乘误差无关。 相似文献
18.
地图数字化的精度评定与控制 总被引：7，自引：0，他引：7
地图数字化不可避免地会产生误差，定量分析或减弱地图扫描数字化误差的影响，是地图数字化必须解决的问题。对于系统误差，我们采用函数模型(多项式)拟合，对于异常误差采用抗差估计。针对一幅具体的数字地图，我们分别用最小二乘拟合和抗差拟合分别求得了系统误差模型系数估计值，并给出了内、外检核精度。 相似文献
19.
对九三地区1970－1995年大豆单产与气象因子进行了分析，建立时间序列分析模型，求出了气象产量。利用逐步回归方法，建立了大豆单产与各气象因子的多元线性回归预测模型，找到影响大豆产量的主要气象因子。 相似文献
20.
介绍了数字图像压缩的一种新的思维方法，即在将给定的图像块根据纹理特征分为平滑块、斜面块、曲面块、边缘块后，在基于不同多项式对不同类图像块分别进行处理的过程中，对于包含大量高频信息的边缘块，通过提取边缘轮廓位置信息，减少图像块内的高频信息量，而后再对被边缘轮廓分割的新图像块进行分类、处理：由于把图像边缘轮廓的大部分高频信息分解于边沿信息中，因此提高压缩比时不会丢失太多高频细节，减少了物体的边界噪声和可见的图块边界，从而在相同压缩比的前提下，更加保证了图像的视觉效果。文章中给出了此种方法的理论公式、推导过程以及整个实现过程，并通过实例比较了此方法与二维离散余弦变换在图像压缩中的性能差异。 相似文献