人工智能在冰雹识别及临近预报中的初步应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

张文海  李磊 《气象学报》2019,77(2):282-291

基于广东10部S波段多普勒天气雷达的三维拼图资料,利用机器学习技术开发了一种冰雹识别和临近预报的人工智能算法。算法设计时以雷达回波反射率的垂直和水平扫描数据为基础训练集,将冰雹云的雷达反射率扫描数据作为正样本,将其他雷达反射率扫描数据作为负样本,通过贝叶斯分类法对正、负样本数据集进行机器学习,训练人工智能识别冰雹云内在规律的能力。训练时以广东省2008-2013和2015-2016年的数据作为训练集,使用了2014年广东省12次冰雹过程的数据做检验。对比检验的结果表明,人工智能法比传统的概念模型法击中率高9个百分点。研究结果表明了人工智能对冰雹这类非线性强天气过程具有较强的识别能力。   相似文献   

基于图像处理的自动野外救援系统设计     

郭乃天  庞国臣  张安彩  邱建龙 《南京气象学院学报》2019,11(4):490-494

针对野外救援的不及时性,结合人工智能等技术的应用,提出了一种新的自动野外救援系统.人类在野外和海上活动中受困后,除了依靠自身能力和装备进行求生之外,外部的有效及时救援是提高生存几率的关键.自动野外救援系统,由自动报警装置、手动报警装置实现报警,触发整个系统的运行.自动救援装置可以通过定位模块实现定位,通过执行器移动到随身装置附近实现救援,随身装置还可以发出信标导引信号;自动救援装置还可以通过传感器检测信标,通过相位检测技术等计算待救者的坐标并规划路径,实现更精准的定位与救援.  相似文献   

铁路工程地质选线咨询系统   总被引：3，自引：0，他引：3  

乔平  王云鹏 《工程地质学报》1994,2(4):77-83

本文考虑了铁路线位选择的特点，从地质的角度出发，将铁路地质选线中涉及的主要问题（滑坡、泥石流、风沙、岩溶）归纳、总结建立知识库，通过推理为铁路总体选线提供地质依据，以减少工程失误，节约工程造价，保证工期。本文重点介绍该系统的组成部分及各个部分的具本设计思想和设计技巧。  相似文献   

地形图等高线成组综合的试验   总被引：15，自引：0，他引：15  

费立凡 《武汉大学学报(信息科学版)》1993,(Z1)

本文在讨论制图自动综合一般问题的基础上,着重分析了两种等高线自动综合的技术路线存在的优缺点。笔者提出,采用模拟人类专家智能的方法,从二维的等高线输入数据出发,提取地貌结构信息,从而对等高线进行成组的综合,直接形成经综合的二维等高线输出数据,有可能获得较为简捷,效果良好的综合结果。在对这条技术路线进行实验的过程中所涉及的人工智能问题,主要包括:对无序数字化等高线数据的整理、等高线上重要特征点的识别、正负向地貌特征的确定、谷地点的选出、谷底线的自动跟踪、谷地重要性的计算、谷间距的自动量算、对称谷地的寻找、综合后图形的生成等。  相似文献   

人机联作重磁资料解释方法的研究     

李桐林  穆石敏 《吉林大学学报(地球科学版)》1990,(3)

人机联作模拟反演可以充分利用一些已知的地质地球物理信息,充分发挥人的智能作用,提高地质解释效果。本文利用二度、二度半多边型重磁模型,在IBM微机上初步实现了重磁人机联作解释系统。  相似文献   

矿岩界线的自动推连     

张正禄  金国胜  李清泉 《武汉大学学报(信息科学版)》1994,(3)

着重讨论了如何利用人工智能技术进行矿岩界线的自动推断和连接，包括对所研制的基于知识的矿岩界线自动推连系统（ＡＩＳＭＢ）的措述，关于数据与知识的表示和组织、推理过程、策略以及系统实现等内容。  相似文献   

Development of Artificial Intelligence Technology in Weather Forecast     

Leiming Ma 《地球科学进展》1986,35(6):551-560

Numerical weather prediction, which is the major basis of current weather forecast, has some shortcomings, such as the understanding of the law of atmospheric motion, the assimilation and application of observation data, the expression of model physics, etc., leading to the forecast error of weather. The rapid development of artificial intelligence technology in recent years provides a new possibility for the advancement and innovation of weather forecast. In this paper, the background of the development of artificial intelligence, the current situation of the application of artificial intelligence technology to weather forecast and the future development trend are mainly described to account for this possibility. After that, the idea for development of weather forecast technology based on the integration of artificial intelligence and numerical forecast is put forward. Particularly, this study stresses that, in order to advance the AI algorithm of weather forecast in the future, it is requested to focus on the nonlinear and chaotic characteristics of atmospheric motion leading to the uncertainty of forecast. Starting from the essence of mathematics and physics, we need to realize the hybrid modeling of mathematics and physics, not only to establish the framework of input-output mapping, but also to provide solutions to the bottleneck problems of weather forecast.  相似文献   

THE CLASSROOM AS THE FIELD FOR STUDYING GEOGRAPHICAL EDUCATION     

L. JEAN PALMER‐MOLONEY  ELIZABETH BLOOM 《Geographical review》2001,91(4):641-654

ABSTRACT. Recent attempts by U.S. politicians to reform the nation'sschools have shifted the goal of education to school accountability as assessed in standardized testing. Such an emphasis undermines geographical education in schools because of geography'ssuperficial representation in tests and in the social studies curriculum. Fieldwork done in the classroom can point to means of circumventing this dilemma. Collaborative fieldwork between college faculty members and public‐school teachers has the potential for adding geography to the social studies curriculum in a substantive way. Work conducted jointly by Hartwick College and the Oneonta (New York) Middle School exemplifies such a partnership.  相似文献   

智能CAD中图的一种表示方法     

邓朝晖  贾华 《测绘学报》1996,25(1):57-62

试图提出广义结点概念，并给出图的一种表示方法。该方法用邻接表法表示广义结点与邻近广义结点的关系，用向量表示法表示单一属性广义结点链。在实现方法上，不采用链接表结构，而用动态通用串结构很好地实现了图的运算操作。并举例说明在智能地ＣＡＤ中的运用。  相似文献   

生油岩评价专家系统研究     

丑晓伟  胡晓娥等 《甘肃地质》1993,2(2):75-83

生油岩评价专家系统(SREES)的建立是将有关地质学家的理论方法和经验知识进行系统总结,以先进的人工智能技术在计算机上实现,使生油评价分析工作达到专家水平,从而提高评价结果的置信度,更好地指导油气勘探工作。整个系统采用了自顶向下、面向目标的程序设计方法,使用C语言在Micro VAX机上实现,系统选择了民和盆地作为实验区,验证了系统的评价性能,在计算机系统支持下的陆相油气资源评价方法上作了一次偿试。  相似文献