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渤海 BZ油田明下段储层内发育呈窄条带状分布的鸟足状浅水三角洲前缘指状砂坝,并由分流河道、河口坝及天然堤砂体组成,其强储层非均质性导致剩余油分布复杂.利用地质分析及数值模拟方法,分析了研究区指状砂坝储层非均质性特征及对剩余油分布的控制作用.研究发现:①宽条带状或近连片状的叠置指状砂坝内部多发育稳定的泥质隔层,在合层开采时,相对低渗储层剩余油富集,在注水井钻遇局部切叠部位时,上部砂体剩余油富集;②指状砂坝的宽度为１００~１０００m,宽度小于６００m 的窄条带状指状砂坝内剩余油富集;③指状砂坝边部的物性最差,剩余油富集;中部的相对高渗砂体呈孤立透镜状分布,导致剩余油区易呈离散状分布;④指状砂坝内以底部水淹为主,正韵律砂体水淹厚度最小,反韵律砂体的水淹厚度最大,复合反正韵律砂体的水淹厚度与分流河道所占厚度呈负相关关系,总体上,指状砂坝的水淹厚度随着渗透率非均质性的增强具有降低的趋势. 相似文献
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基桩声波透射法检测数据评判体系研究 总被引：2，自引：0，他引：2
基桩声波透射法是目前最主要的一种基桩完整性无损检测方法,但该方法在工程应用中普遍存在桩身完整性等级判定时的主观性、随意性较大等问题。通过对基桩声波透射法波速、波幅及PSD（声时-深度曲线相邻两点的斜率与相邻时差值的乘积）判据进行分析比较,基于现场试验及计算研究,考虑两测管不平行等影响因素,提出了基桩声波透射法检测数据的综合评判方法。该方法不仅构建了有效的全新的综合评判体系,而且模型桩试验研究及工程实践表明：该评判方法可以有效地提高检测数据分析、处理的客观性和科学性,值得大力推广。 相似文献
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基于非结构三角形网格的FVCOM(finite-volume coastal ocean model )数值模型, 对南海北部海域的潮汐、潮流进行了精细化数值模拟研究, 并根据模拟结果详细分析了M2, S2, K1, O1 分潮的潮汐和潮流特征。研究结果表明: 神泉港到甲子港海域表现为正规全日潮性质, 珠江口附近海区潮汐以不正规半日潮为主, 其他海域主要表现为不规则全日潮; 陆架海域和深水海域主要表现为往复流, 陆架坡折区存在较强的旋转流, 陆架坡折区为不规则半日潮流和不规则全日潮流的分界线; 东沙群岛附近海域以不规则全日潮流为主, 旋转方向为顺时针; 整个海域的最大流速分布与等深线基本平行, 东沙群岛附近速度明显变大, 最大值出现在台湾浅滩附近, 最大值超过70 cm/s; 南海潮波系统以巴士海峡传入的大洋潮波为主, 分为三支潮流, 以不同的形式进出南海北部海域; 余流在台湾浅滩附近达到最大, 超过6 cm/s, 自南向北进入台湾海峡, 近岸余流自东向西沿岸流动。本研究在东沙群岛周边的模拟结果与前人基于实测资料的分析吻合较好, 并且由于采用了高精度的三角网格, 本文对东沙群岛周边海域的潮汐潮流结构和性质的刻画和分析是迄今为止较为精细的, 同时本研究还提高了对沿岸验潮站调和常数的模拟精度。 相似文献
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基于FVCOM的獐子岛附近海域三维潮汐潮流数值模拟 总被引：1，自引：1，他引：0
基于采用不规则三角网格的海洋模型FVCOM(An Unstructured Grid, Finite Volume Coastal Ocean Model), 对獐子岛附近海域的潮汐、潮流进行了精细化数值模拟研究, 模拟的潮汐、潮流与实测值符合良好, 表明建立的该海域精细化潮汐潮流数值模型合理可靠。依据计算结果绘制了M2、S2、K1和O1分潮的同潮图和潮流椭圆图, 并对该海域潮汐潮流特征进行了系统分析。结果表明, 獐子岛附近海域的潮汐主要以规则半日潮为主, 水平潮流多为旋转流, 旋转方向大部分为逆时针; 近岸海区和水道之间多为往复流, 在大鹿岛以南海域也存在一往复流的区域。在123.75°E以东存在一顺时针旋转的区域。由潮余流场的特点可看出, 獐子岛等各岛屿周围均形成气旋式的绕岛流, 流速一般位于8—12cm/s之间, 离岸线较远的外海区域余流较小, 只有1—2cm/s。本文所得结论, 有助于增加对整个獐子岛海域潮汐潮流特性的全面认识。 相似文献
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针对控制器存在随机不确定性的多智能体系统,研究了所有智能体状态达到一致的控制问题.首先,假设智能体连接网络拓扑是无向、固定和连通的,而且每个个体的控制器存在相同的随机不确定性,最终得到了融合随机控制器增益不确定的闭环控制系统模型.应用基于李雅普诺夫稳定性理论、线性矩阵不等式技术和鲁棒控制方法,得到了一种保证误差状态系统渐近稳定的充分条件.进一步通过一系列矩阵变换处理技巧,将状态反馈控制器的存在条件转化为一组线性矩阵不等式的可行解问题.最后应用计算机仿真验证了该控制器设计结果的有效性. 相似文献
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Spatiotemporal variation of the surface Kuroshio east of Taiwan Island is investigated by quantitatively analyzing 23-year(1993–2015)sea surface Absolute Dynamic Topography data.The annual mean state of the Kuroshio is shown,with a flow width ~136 km and surface transport ~7.75×10~4 m~2/s.The corresponding standard deviations of these are 28 km and 2.14×10~4 m~2/s.Results of power spectrum analysis indicate that the primary periods of Kuroshio surface transport east of Taiwan Island are 1 and 2.8 years,respectively.Spatially,the Kuroshio surface transport southeast of Taiwan Island has greater variability than that to its northeast.That transport showed strong seasonality,with a maximum 8.8×104 m~2/s in summer and minimum 7.5×10~4 m~2/s in winter,which was mainly caused by local monsoon winds.A linear long-term upward trend of Kuroshio surface transport during 1993–2015 was found,during which the mean,southeast,and northeast of the Kuroshio east of Taiwan Island increased by 0.30×10~4,0.22×10~4 and 0.36×104 m~2/s,respectively.Correlation and composite analysis show that the Philippines-Taiwan Oscillation(PTO)is important in the interannual variability of the Kuroshio.PTO-induced relative intensity of anticyclonic and cyclonic eddies is the dominant influence on the interannual variability of the Kuroshio east of Taiwan Island. 相似文献
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Analysis of seasonal variation of water masses in East China Sea 总被引：5，自引：0，他引：5
Seasonal variations of water masses in the East China Sea （ECS） and adjacent areas are investigated, based on historical data of temperature and salinity （T-S）. Dynamic and thermodynamic mechanisms that affect seasonal variations of some dominant water masses are discussed, with reference to meteorological data. In the ECS above depth 600 m, there are eight water masses in summer but only five in winter. Among these, Kuroshio Surface Water （KSW）, Kuroshio Intermediate Water （KIW）, ECS Surface Water （ECSSW）, Continental Coastal Water （CCW）, and Yellow Sea Surface Water （YSSW） exist throughout the year. Kuroshio Subsurface Water （KSSW）, ECS Deep Water （ECSDW）, and Yellow Sea Bottom Water （YSBW） are all seasonal water masses, occurring from May through October. The CCW, ECSSW and KSW all have significant seasonal variations, both in their horizontal and vertical extents and their T-S properties. Wind stress, the Kuroshio and its branch currents, and coastal currents are dynamic factors for seasonal variation in spatial extent of the CCW, KSW, and ECSSW, whereas sea surface heat and freshwater fluxes are thermodynamic factors for seasonal variations of T-S properties and thickness of these water masses. In addition, the CCW is affected by river runoff and ECSSW by the CCW and KSW. 相似文献
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