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岩溶地质对地铁隧道施工存在不利影响,会带来安全隐患并增加施工难度。基于南京至句容城际轨道工程勘测资料对区间内溶洞进行分类,总结类似强岩溶地层处理经验后提出相应处理原则,采用三维有限元模拟确定岩溶处理范围,并提出相应岩溶处理措施：采用袖阀管注浆对隧道外轮廓起3 m内溶洞进行处理;其孔位布设遵循探至溶洞边界的原则,周边孔选取水泥-水玻璃双浆液,中央孔选取纯水泥浆;将注浆压力与注浆量作为终注指标并采用钻孔取心法对注浆效果进行检验使其满足强度、密实度与渗透性要求。现场钻孔取心发现,处理后的心样完整连续,水泥-土混合物密实,验证了本方案的可行性。 相似文献
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近些年来,对于克隆植物克隆多样性、克隆大小及空间分布结构的研究成为克隆植物研究的热点之一[1～3],但目前国内关于克隆多样性的研究较少,且都是采用同工酶方法[4,5],尚无采用RAPD方法的报道.沉水植物由于特殊的生长环境,在水底很难确定无性系分株,难以在水下按无性系分株采样,因此有关沉水植物克隆多样性的研究尚属空白.研究发现采样尺度对克隆多样性的估计有重要影响[6,7].对水生植物同工酶的研究大多发现其遗传变异水平很低,不少研究人员认为水生植物种群可能是单克隆结构,或者由少数几个较大的克隆组成[8,9].因此本研究中初步采取以0.5 km为采样尺度,在整个湖泊中均匀采样. 相似文献
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为充分认识人口结构演变与区域经济发展之间的关联关系,该文根据第4、5、6次人口普查以及甘肃省发展年鉴的人口与经济数据,对甘肃省各县(市)人口结构时空演变进行分析;且运用灰色系统理论对人口结构与区域经济的关联度做进一步研究。结果表明:近年来,甘肃省人口增长明显减缓,人口老龄化趋势显著,人口结构趋于失衡,人口红利逐步消失,现行生育政策负面效应开始显现;老年人口、城镇人口空间异质性明显;人口结构与经济结构综合关联度以较高和高为主,关联度在时间序列上具有波动性。 相似文献
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首次提出采用苯胺、1-幕胺、H-酸重氮盐对甲苯、萘、蒽等稠环芳烃类化合物进行常压热解化学电离质谱研究，考察了热解温度、升温速率、重氮盐用量等对初级离子信号的影响。探讨了常压热解化学电离的一般机理，对所获得的稠环芳烃的自由基阳离子进行了二级质谱鉴定，可以通过二级质谱来对某些同分异构体进行鉴定。该方法对α-苯并蒽的检测限为10fg．可望在无须样品预处理的情况下对包括稠环芳烃和氨基酸在内的非极性和极性化合物进行质谱分析。 相似文献
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建立一种室内甲醛的测定方法,以稀硫酸为吸收液研究室内装修后甲醛的释放规律,采用毛细管气相色谱法(CGC)来测定其变化值,再通过制作环境舱与实际现场测得的新装修室内甲醛的释放规律相对比,测出此种方法的回收率,从而得出甲醛的释放规律。实验表明,该方法最低能够检测甲醛气体量为0.164 mg/L,回收率为94.19%。 相似文献
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顺序等离子体光谱法测定钢中钨、铬、钼、钴 总被引：1，自引：1，他引：0
采取顺序等离子体光谱技术测定高速工具钢中的主要合金元素Ｗ,Ｍｏ,Ｃｒ和Ｃｏ。用扫描光谱法研究了分析线的选择和干扰情况,建立了准确、快速,同时测定主要合金元素的方法。 相似文献
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对甲苯磺酸催化合成乙酸异戊酯的研究 总被引：8，自引：0，他引：8
研究了以对甲苯磺酸为催化剂、以无水氯化钙为吸水剂,催化合成乙酸异戊酯的新方法,探讨了酯化反应的条件。结果表明,对甲苯磺酸具有较高的催化活性,在最佳条件下,酯产率可达９４％以上,产品质量符合要求。本方法操作简便、反应时间短、反应条件易控制、无污染。 相似文献
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近年来西南地区地质灾害频发,无人机航测技术在地质灾害探测中具有明显优势。本文采用垂起固定翼无人机作为平台,搭载五镜头多目摄影相机,探测获取了凉山州龙门沟泥石流形态、沟道、物源及分区等相关参数,阐述并讨论了五镜头多目摄影相机的优势和无人机航测技术在泥石流灾害探测中的具体应用方法和应用效果。结论如下：(1)五镜头多目摄影相机与传统单目相机相比,具有能够从垂直、倾斜多个不同角度采集数据的优势,获取的高清影像数据经过精细化重构后生成的正射影像、三维模型纹理更加全面、分辨率更高;(2)利用精细化重构生产的正射影像和三维模型,解译出泥石流灾害区滑坡、崩塌、岩堆、危岩落石物源总计21处,并根据平均厚度和面积估算出各物源物质的净储量和动储量,为防治设计提供了数据基础;(3)无人机航测技术具有机动灵活、应急性强、勘察范围大、可溯化强、飞行成本低等优势,在灾害探测中具有较高的推广价值和意义。 相似文献
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精确、细粒度空气质量分指数（Individual Air Quality Index, IAQI）预测是空气质量指数（Air Quality Index, AQI）的基础，对于空气质量防治和保护人类身心健康均具有重要意义。目前传统时序建模、循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）、图卷积网络（Graph Convolutional Network, GCN）等方法难以有效融合时空因素和气象因素，稳定提取监测站点间动态边缘关系。本文提出了基于时空因果卷积网络（Spatial-Temporal Causal Convolution Networks, ST-CCN）的空气质量分指数预测模型ST-CCN-IAQI。首先采用空间注意力机制分析多源空气污染物和气象因素的空间效应；其次利用堆叠膨胀卷积和时间注意力机制提取特征矩阵的时间依赖性特征；最后采用贝叶斯调优方法对膨胀卷积的多种参数进行了调优。本文采用上海市空气监测站空气质量分指数（IAQI-PM2.5）数据展开实验，并采用一系列基线模型（AR、MA、ARMA、ANN、SVR、GRU、LSTM和ST-GCN）与ST-CCN-IAQI效果进行对比。实验结果显示：① 在单测站测试中，ST-CCN-IAQI的RMSE和MAE值分别为9.873、7.469，相比基线模型平均下降了24.95%和16.87%；R2值为0.917，相比基线平均提升了5.69%；② 对全部站点的IAQI-PM2.5、IAQI-PM10和IAQI-NO2的预测，证明了ST-CCN-IAQI具有较强的泛化能力和稳定性。③ 采用Shapley分析方法论证了IAQI-PM10、湿度、IAQI-NO2对IAQI-PM2.5的预测具有较大程度的影响；通过不同数据抽样条件下的Friedman检验，证明了ST-CCN-IAQI对比基线模型有显著的性能提升。ST-CCN-IAQI方法为细粒度IAQI精准预测提供了一种鲁棒可行的解决方案。 相似文献