基于PSR-WSVM模型的边坡位移预测     

李建新  刘小生  肖钢  周文  刘仁志 《大地测量与地球动力学》2020,40(6):577-580

为建立高精度的边坡位移预测模型，采用相空间重构（PSR）将边坡位移时间序列数据转换为多维数据，同时构造小波核函数改进的支持向量机模型，建立PSR-WSVM模型并应用于边坡位移预测。将PSR-WSVM模型预测结果与传统支持向量机（SVM）模型、小波支持向量机（WSVM）模型和基于相空间重构的支持向量机（PSR-SVM）模型预测结果进行对比，通过平均绝对误差（MAE）、平均绝对误差百分比（MAPE）和均方根误差（RMSE）3个精度评价指标验证PSR-WSVM模型的可行性。工程实例结果表明，PSR-WSVM模型预测结果的3个精度评价指标都优于另外3种模型，边坡位移预测的精度明显提升。  相似文献   

血管性痴呆中西医机制及相关危险因素研究概况          下载免费PDF全文

卓晓贵  方兴 《应用海洋学学报》2020,36(9):184

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高分一号的浮筏养殖信息提取方法     

《测绘科学》2020,(1):92-98

针对浮筏海水养殖遥感信息自动提取业务化应用难度较大的问题,该文提出一种光谱、纹理特征结合的支持向量机(SVM)算法,高效提取海水、养殖物。基于国产高分一号(GF-1)高分辨率卫星影像数据,以江苏省连云港近岸海域为研究区域,以海水、养殖物作为为分类对象,采用主成分变换筛选信息量大,较好地保留浮筏水产养殖信息的前8个主成分分量开展分类实验。实验结果表明:将纹理特征应用于浮筏养殖物信息提取方法中,可以提高养殖物分类精度,与最大似然估计、最小距离方法分类方法比较,总体分类精度提升了3%～5%。研究结果可为浮筏养殖用海遥感监测平台构建提供基础技术支持。  相似文献   

采用分而治之策略的快速多标签支持向量机分类算法研究     

刘竞  郭忠文  孙中卫  刘石勇  王续澎 《中国海洋大学学报(自然科学版)》2020,50(12)

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齐长城土壤电导率的高光谱定量估测模型     

高华光  于瑞阳 《测绘与空间地理信息》2019,42(5)

建立夯土齐长城黄岛段土壤电导率高光谱估测模型。由采集的夯土齐长城黄岛段的土壤样本提取光谱数据,利用SG平滑和光谱微分技术,通过相关系数法筛选敏感波长,并以敏感波长作为自变量建立土壤电导率的高光谱定量估测模型,对比分析所建立的主成分回归、支持向量机和随机森林模型的精度,选择最优模型并验证。结果表明:839 nm、975 nm、1 279 nm和1 284 nm为敏感波长,经过对比分析所建立的模型,以随机森林模型为最优估测模型。随机森林模型能较好地估测夯土齐长城黄岛段的土壤电导率。  相似文献   

基于PCA-CP结合PSO-SVM的海洋平台损伤识别     

杜尊峰  邵玄玄  吕良福  余建星 《地震工程与工程振动》2019,39(5)

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成人烟雾病MRI表现与MRA血管分级的相关性研究     

梁振华?  何伟红  黄耀渠  马富强  李均洪 《CT理论与应用研究》2019,28(6):669-675

目的:分析成人烟雾病磁共振成像（MRI）表现与磁共振血管（MRA）分级及异常代偿血管网的关系，为烟雾病的临床干预提供理论依据。方法:回顾性分析50例行大脑MRI及MRA检查的成人烟雾病患者的临床资料，根据Houkin’s评级方法分别对每侧大脑半球进行MRA评级，同时对颅底烟雾状血管网（MMV）的个数进行评分。分别评价脑MRI表现（脑出血、急性脑梗塞、脑软化灶及脑萎缩）与MRA分级及MMV评分的相关性。结果:不同MRA分级脑出血、脑缺血差异有统计学意义（χ2=13.04，P=0.005；χ2=8.21，P=0.04），MRA分级Ⅱ、Ⅲ级患者脑出血发生率较高，Ⅰ、Ⅳ级患者急性脑梗塞发生率较高；不同MMV评分脑出血、脑软化灶差异有统计学意义（χ2=24.79，P<0.001；χ2=11.42，P=0.02），MMV评分4和5分患者脑出血发生率较高，1和2分患者脑软化灶发生率较高。结论:MRA分级及MMV的形成在一定程度上提示烟雾病（MMD）脑血管事件的发生，初步预测脑血管事件的发生的可能，为临床预防MMD脑血管事件的发生提供指导意义。   相似文献   

活血化瘀生肌法治疗胃食管反流病验案1则          下载免费PDF全文

唐秀丽  宋宏宾  李敏 《应用海洋学学报》2019,35(11):81-81

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张定法治疗男科病验案举隅          下载免费PDF全文

高鑫  姜自胜  潘振亮 《应用海洋学学报》2019,35(7):91-92

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基于支持向量机的京津冀城市群热环境时空形态模拟   总被引：1，自引：0，他引：1  

杨浩  孟娜  王婧  郑燕  赵莉 《地球信息科学学报》2019,21(2):190-200

城市群热环境作为区域生态重要组成部分,已成为近年来的研究热点。而如何选择针对城市群这种复杂地地貌特征的热环境量化工具一直是亟待解决的技术难点,基于此本研究提出了一种解决多样本、非线性、非平稳及高维函数拟合的计算方法,并建立了基于支持向量机(SVM)的京津冀城市群热环境曲面模型来揭示城市群热环境的时空形态变化。研究结果表明：① SVM模型在刻画多核心、多种土地利用类型城市群热环境的空间分布方面具有理论与实践可行性,能够根据热环境的整体空间布局通过高斯核函数进行局部优化差值,最大限度减少缺省值对模型拟合结果的影响。相比于对照方法可以模拟出更高精度的复杂地貌特征城市群热岛空间分布格局;② 在SVM模型曲面拟合的过程中,拟合精度和拟合时间是衡量拟合结果的重要指标,而原始影像的分辨率则是影响该指标的决定性因素;③ 2003-2013年区域内北京市与天津市的城市热岛效应变化最为明显,热岛面积分别增加7091 km²与4196 km²,空间上呈现出逐年接近连片发展趋势,热岛重心移动轨迹具有明显的时空分异性。北京城市热岛特征为东南部地区异速增长,西部地区缓慢增长;天津城市热岛特征为以城市中心为圆心向周围扩展。本研究进一步丰富了城市群热环境评测的定量方法,可以在实践上对城市群的城市规划、城市建设、环境保护和区域可持续发展等提供定量化、可视化的决策支持。  相似文献