“人工鲸落”型海洋牧场的理论基础与构建体系          下载免费PDF全文

薛藤  田涛  吴忠鑫  高东奎  杨军  刘敏  李晓钰 《海洋开发与管理》2022,39(7):77-83

海洋牧场作为新的生态型海洋渔业生产方式,同时也是我们获取优质蛋白的重要来源,近年来得到快速发展,目前已形成了增殖型、养护型和休闲型海洋牧场建设模式。随着海洋强国战略的加快实施,海洋牧场逐渐挺进深蓝,在其快速发展的同时也存在建设模式单一、同质化现象突出和生态承载力提升受限等问题,在一定程度上限制了海洋牧场的创新发展。而鲸...  相似文献   

鹤岗地震台阵记录的矿震与天然地震频谱特征分析     

常金龙  刘淑杰  高东辉  欧阳兆国  郝春月 《地震地磁观测与研究》2020,41(6):15-26

基于鹤岗地震台阵勘选数据,分析各子台记录的矿震和天然地震的频谱特征,从各子台频谱一致性角度对观测场地进行评估;采用希尔伯特-黄变换（Hilbert-Huang,简称HHT）方法,分析矿震和天然地震的时频特征。结果显示：勘选记录的地震频谱特征与已有研究一致,各子台特征也较一致,该勘选场地适合建设台阵;由经验模态分解（EMD）后的本征模态函数（IMF）分量可以明显识别出矿震面波,矿震和天然地震的HHT谱的时频特征有明显区别。  相似文献   

中国东北及邻区竖直向地震动强度包络函数参数的确定及其衰减关系     

张美玲  张天雷  杜秋男  张永刚  王建勋  高东辉 《地震地磁观测与研究》2020,41(4):11-17

选用2008—2019年中国东北及邻区27次地震竖直向105条强震动记录,以三段式强度包络函数模型为目标,利用加权最小二乘回归方法,尝试建立了东北及邻区竖直向地震动时程强度包络函数参数的衰减公式,以使我国的地震动区域划分更具有普遍性。同以往的研究类似,上升段持时t₁和平稳段持时t_s的确定方法采用了70%能量持时法。所选地震的震级为3.3—5.8级,最大震中距为371 km。基于土层场地的竖直向记录,通过与我国目前常用的时程强度包络函数参数的衰减关系进行对比分析发现,t₁与震级之间有明显的相关性,实际应用中应考虑震级对t₁的影响;地震整体持时较短造成t_s上升趋势随距离的增加而变缓;下降段由衰减系数c的变化可见,记录整体衰减较快。  相似文献   

鹤岗地震台阵勘选记录信号及噪声的相关性分析     

常金龙  高东辉  欧阳兆国  郝春月 《地震地磁观测与研究》2020,41(6):38-46

基于2019年中国地震局"一带一路"鹤岗地震台阵勘选资料,分析了勘选测点记录的近震Pg震相和远震P波震相在时间域和频率域的相关性。时间域相关分析结果显示,鹤岗地震台阵场地对近震Pg震相和远震P波震相的最佳监测距离分别约为550 m和1 570 m;频率域相干分析显示,监测远震P波信号的最佳距离约1 570 m,与时间域分析结果一致;近震和远震的最佳监测距离分别对应勘选台阵最内圆和最外圆半径,可作为该台阵布局设计的依据。台阵增益分析显示,勘选台阵对于Pg和P波震相识别具有一定增强作用。  相似文献   

一种基于Envisat ASAR波模式数据的有效波高反演算法     

范陈清  张旭东  王晓晨  高东 《海洋学报(英文版)》2019,38(9):120-127

The main objective of this paper is to propose a newly developed ocean Significant Wave Height(SWH) retrieval method from Envisat Advanced Synthetic Aperture Radar(ASAR) imagery. A series of wave mode imagery from January, April and May of 2011 are collocated with ERA-Interim reanalysis SWH data. Based on the matched datasets, a simplified empirical relationship between 22 types of SAR imagery parameters and SWH products is developed with the Genetic Algorithms Partial Least-Squares(GA-PLS) model. Two major features of the backscattering coefficient σ_0 and the frequency parameter S_(10) are chosen as the optimal training feature subset of SWH retrieval by using cross validation. In addition, we also present a comparison of the retrieval results of the simplified empirical relationship with the collocated ERA-Interim data. The results show that the assessment index of the correlation coefficient, the bias, the root-mean-square error of cross validation(RMSECV) and the scattering index(SI) are 0.78, 0.07 m, 0.76 m and 0.5, respectively. In addition, the comparison of the retrieved SWH data between our simplifying model and the Jason-2 radar altimeter data is proposed in our study.Moreover, we also make a comparison of the retrieval of SWH data between our developed model and the wellknown CWAVE_ENV model. The results show that satisfying retrieval results are acquired in the low-moderate sea state, but major bias appears in the high sea state, especially for SWH5 m.  相似文献   

茂县牟托泉群水文地质条件及成因分析     

陈盟  吴勇  高东东 《地下水》2011,(6):104-105,121

牟托村位于茂县最南端,是山间河谷阶地地貌、洪积扇地貌及泥石流侵蚀地貌综合作用而成,分布有带状泉群,通过水文地质调查工作,结合Piper图和指印图探讨分析了该泉的成因,认为该泉是一个受多向补给的下降泉.泉水的补给来源是牟托沟上游的补给和基岩裂隙水及孔隙水的侧向补给.  相似文献   

基于SVM回归模型的SAR图像有效波高估测     

高东  刘永信  孟俊敏  贾永君  范陈清 《海洋学报(英文版)》2018,37(3):103-110

A new method for estimating significant wave height(SWH) from advanced synthetic aperture radar(ASAR) wave mode data based on a support vector machine(SVM) regression model is presented. The model is established based on a nonlinear relationship between σ0, the variance of the normalized SAR image, SAR image spectrum spectral decomposition parameters and ocean wave SWH. The feature parameters of the SAR images are the input parameters of the SVM regression model, and the SWH provided by the European Centre for Medium-range Weather Forecasts(ECMWF) is the output parameter. On the basis of ASAR matching data set, a particle swarm optimization(PSO) algorithm is used to optimize the input kernel parameters of the SVM regression model and to establish the SVM model. The SWH estimation results yielded by this model are compared with the ECMWF reanalysis data and the buoy data. The RMSE values of the SWH are 0.34 and 0.48 m, and the correlation coefficient is 0.94 and 0.81, respectively. The results show that the SVM regression model is an effective method for estimating the SWH from the SAR data. The advantage of this model is that SAR data may serve as an independent data source for retrieving the SWH, which can avoid the complicated solution process associated with wave spectra.  相似文献   

南美白对虾渤海湾全人工繁育技术研究   总被引：4，自引：1，他引：4  

林治术  高庆良  高东英 《海洋科学》1997,21(6):10-12

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SMA-1强震仪原理及特殊故障维修     

付正新  赵永庆  崔建文  高东  包一峰 《地震研究》2003,26(3):286-291

美国生产的SMA—1强震仪在我国的应用较为广泛，因使用多年，故障率逐年递增。从仪器的工作原理入手，简略介绍了常见故障的维修和仪器的改进方法。改进的仪器，经三年多的考验，运行正常。  相似文献   

松辽盆地南部深部含气性预测研究     

高东 《吉林地质》2003,22(2):41-44

预测松辽盆地南部深部的含油气层,应采用"两部分离法",首先根据测井响应特征,对地震资料进行自然伽马、电阻率、中子孔隙度、密度及波阻抗等属性体反演,确定出地层中的砂岩层,然后,针对这些砂岩层,利用声波测井和中子测井合成ACNL曲线等,并与GR曲线交汇的油气水层识别等技术,准确地识别出含油气砂岩层。  相似文献