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101.
人工神经网络在色彩变换中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
给出了一种针对数字彩色硬拷贝的输出设备，建立了由CIE色度值到设备控制值色彩变换的神经网络方法。基于蒙版方程的颜色传递机理，由色度密度变量实现色彩变换。结果表明，该色彩变换对各种色调均有较明显的校正作用，且保持了高饱和色的饱和度。 相似文献
102.
103.
地震属性技术在岩性和构造解释等方面得到了越来越广泛的应用，特别是在煤、油气资源勘探中具有重要的作用.基于淮南矿区谢桥1区13 1煤层地震勘探资料，提取了28种地震属性数据；通过地震属性的分析，优选出平均峰值振幅、振幅的峰态、最大绝对振幅、瞬时频率斜率等4种地震属性作为煤层厚度预测模型基本参数，结合已知钻孔资料，利用多元多项式回归以及BP人工神经网络方法，求出了各属性与煤厚之间的多元多项式回归模型及人工神经网络模型，并对模型进行了误差分析和应用结果对比分析，反映出人工神经网络模型在煤厚预测中具有好的应用效果. 相似文献
104.
动量BP算法在路基沉降预测中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
提出一种采用动量BP算法来预测路基沉降的方法,结合具体的工程实例,构建了预测路基沉降的具体BP神经网络模型。预测结果表明,该模型有较高的预测精度,可作为预测路基沉降的一种新方法。 相似文献
105.
106.
运用神经网络模型的一典型模型——“反向传播”模型的改进形式,处理矿产资源统计预测问题,得出与数量化理论Ⅱ处理极为相似的结果. 相似文献
107.
108.
在用经验统计方法和降水判别函数进行24h和12h晴雨预报的基础上，再用BP人工神经网络建立降水量级预报模型。经2003年汛期试用，预报准确率高于上级指导预报准确率，12h预报准确率高于24h预报准确率。 相似文献
109.
地球化学场精细结构解析方案与应用 总被引：2，自引：2，他引：2
为满足勘查地球化学对化探数据处理越来越精细的要求，把人工神经网络和统计分析结合起来形成地球化学场精细结构解析方案。该方案包括对地球化学样品的分类和对各类样品性质的详细研究，目的在于提供便捷的数学和计算机软件工具，以提取化探数据中的深层信息。可以用于：①研究各组样品中元素含量水平和组合特征以解释可能的矿种；②研究元素组合特征与指示元素的关联和区别以揭示可能的成矿作用过程；③研究异常样品的空间组合属性以揭示地球化学场的精细结构；④研究异常样品之间的差异性以缩小找矿靶区；⑤综合分析以确定剥蚀深度和找矿前景。该方案也适用于环境地球化学及矿产资源预测研究。 相似文献
110.