基于FLUS模型的土地利用变化模拟与预测方法研究     

王蒙 《测绘与空间地理信息》2022,45(1):161-166

模拟和预测土地利用演变过程是规划者把握城市扩张趋势,从而确定更合理的城市用地布局的重要途径之一,对指导国土空间规划具有重要意义.研究基于CA原理改进的FLUS模型,通过耦合GeoSOS-FLUS及ArcGIS软件,从2011年土地利用数据中获取元胞转换概率,模拟了2018年土地利用变化情况.模拟精度较高,证明选取的模拟...  相似文献   

基于人工神经网络的RC框架结构地震响应预测方法     

赵煜东  许卫晓  于德湖  邱玲玲  陈阵隆  邱玉胜 《地震研究》2024,(1):123-134

为了实现钢筋混凝土(Reinforced Concrete, RC)框架结构地震响应的快速预测，提出了一种基于人工神经网络的RC框架结构地震响应预测方法，设计低层、多层和小高层共3个典型RC框架结构作为研究对象，以四川雅安地区为目标场地，基于条件均值谱选取地震动记录作为输入并进行弹塑性时程分析，所得样本数据用于训练人工神经网络。以地震动强度信息和结构信息为输入预测结构响应，同时对模型进行参数敏感性分析。结果表明：建立的人工神经网络模型具有较好的泛化性能，平均谱加速度具有最高的平均影响值，提出的方法为快速预测RC框架结构地震响应提供了方法借鉴。  相似文献   

基于BP人工神经网络的海水水质综合评价   总被引：5，自引：0，他引：5  

李雪  刘长发  朱学慧  谢谢 《海洋通报》2010,29(2)

为了能够客观地对海水水质进行综合评价,在分析人工神经网络概念和原理的基础上,从阈值角度出发,通过对各类海水水质污染指标浓度生成样本的方法,生成了适用于BP人工神经网络模型训练的样本,并应用基于误差反向传播原理的前向多层神经网络,建立了用于海水水质评价的BP人工神经网络模型。将该模型用于渤海湾近岸海域水环境评价,通过模型的计算,得到该海域的水质类别。结果表明,2004-2007年,渤海湾近岸海域污染指标总体上在河流丰水期时比枯水期时高,2005年和2006年污染较为严重,2007年有所好转。经训练的评价模型应用于实例的评价结果表明,该模型设计合理、泛化能力强,对海水水质评价具有较好的客观性、通用性和实用性。  相似文献   

铜陵凤凰山铜矿区多源信息综合集成成矿预测模型探讨          下载免费PDF全文

毛政利  刘之葵  赖健清  杨斌 《地质找矿论丛》2008,23(1):58-61

在研究凤凰山铜矿区成矿地质背景和成矿作用过程的基础上,运用历史分析和动力分析的综合分析方法,结合现代成矿预测理论,提取了本区多元地学信息综合集成的成矿预测信息,并利用具有较强的非线性拟合功能的BP人工神经网络模型,探讨建立了本区多元信息综合集成的成矿预测模型.  相似文献   

季风转换对深圳地区呼吸系统疾病的影响及预测研究          下载免费PDF全文

吴千鹏  尹立  李兴荣  孙羽  黄开龙  苏春芳  柳艳香  王式功 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2023,17(6):32-40

深圳地处我国华南沿海季风敏感区,为探究季风等气象和污染要素对其呼吸系统疾病发病的影响和其预测相关就诊风险的可行性,本文利用当地2015-2016年呼吸系统疾病就诊人数资料及同期气象和污染物资料,并运用BP人工神经网络和LSTM网络构建呼吸系统疾病就诊人数预测模型。结果显示:每年九月份开始,冬季风的冷胁迫效应会使相关人群呼吸系统疾病发病人数波动式增加,直至次年冬季风向夏季风转换前的三月份发病人数达到峰值；而夏季风控制期间当地居民呼吸系统疾病发病人数呈波动式减少态势,比峰值期间减少35%；另外,该地不同呼吸系统疾病其主控因素也不相同；对比两种预测模型,总体上LSTM网络预报模型对深圳呼吸系统疾病风险预测准确率更高,可以满足健康气象预报服务业务需求。  相似文献   

基于FR的多种机器学习模型在地质灾害易发性评价中的对比分析     

黄敏 《福建地质》2023,(3):236-243

选取建模效果较好的3种模型,支持向量机模型、随机森林模型和人工神经网络模型,以福建福鼎为研究区进行地质灾害易发性分析,将3种模型建模结果通过ROC曲线和频度比法进行对比,选择最优福鼎地质灾害易发性分析结果,为该地区防灾减灾提供有利指导。结果表明:3种模型均能有效地预测出福鼎地质灾害易发性,是基于该区域可靠性较高的预测模型;支持向量机模型的准确率(86.7%)高于人工神经网络(84.7%)和随机森林(79.7%)的准确率;支持向量机模型的频度比分析值更具梯度,是最适合该地区的易发性分析模型。  相似文献   

缺失风浪数据补足的神经网络模型          下载免费PDF全文

蒋学炼  李炎保 《海洋科学》2009,33(2):60-67

基于波浪数据的完备性对于海岸海洋工程设计而言非常关键,详细阐述了风浪观测数据补足神经网络模型的建立方法,构建了两个网络模型,以已有观测资料为样本进行了验证.结果表明,两个网络的训练效果均很好,且单输出目标的分层模拟要优于多输出目标的单层模拟.表明了利用人工神经网络推导缺失波浪条件的可行性.  相似文献   

人工神经网络技术在海底沉积物声速预报中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

罗忠辉  卢博  杨永 《海洋技术学报》2009,28(4)

海底沉积物物理力学若干项参数与其声学性质存在着一定的关系.用回归拟合方法获得海底沉积物声速预报方程存在不足,难以获得3参数以上的声速预报方程.采用人工神经网络智能方法,建立了多参数声速预报神经网络模型.研究表明:2参数神经网络模型的预报误差比相应的2参数回归模型小,3参数神经网络模型的预测精度要高于2参数神经网络模型.为海底沉积物的声速预报提供了一条新途径.  相似文献