人工神经网络在地震前兆混沌时间序列预测和处理中的应用   总被引：3，自引：0，他引：3       下载免费PDF全文

李强 《地震学报》2000,22(4):404-409

人工神经网络是用来模拟人脑智能特点和结构的一种模型,具有很强的非线性映射功能．把它引用到地震前兆观测数据的分析处理中,可为前兆观测更好地服务于地震分析预报开辟出一条新路,也是对人工神经网络方法应用的推广．本文分析了时间序列的可预测性,给出了用人工神经网络预测地震前兆混沌时间序列的方法,并以江宁台和徐州台SQ 型地倾斜仪观测及溧阳台体应变观测的时间序列为例,对其作了预测和处理．结果表明:用该方法处理达到的精度能满足实际工作的需要,因而该方法在今后的实际地震分析预报工作中具有重要应用价值．   相似文献   

通用土壤流失方程最新研究改进分析   总被引：4，自引：0，他引：4  

张照录  崔继红 《地球信息科学学报》2004,6(4):51-55

通用土壤流失方程(USLE)是水动力土壤侵蚀研究领域应用广泛的经验模型。其结构简单,所需输入数据量少,计算结果可满足一定精度下,土壤侵蚀预测的要求。模型的改进使其应用范围扩大,适用性增强,计算精度提高。通用土壤流失方程的发展趋势:其一,传统方法,不改变模型的结构,通过引进合理的新参数或优化参数的取值来提高模型的预测能力;其二,非传统方法,通过模糊逻辑或人工神经网络方法来改变模型的结构,使土壤侵蚀影响因子的确定更加灵活合理,土壤流失量的计算结果更加精确可信。  相似文献   

基于ANN与GIS技术的区域岩溶塌陷稳定性预测———以桂林西城区为例   总被引：6，自引：0，他引：6  

胡成陈植华  陈学军 《地球科学》2003,28(5):557-562

岩溶地面塌陷是岩溶区常见的一种地质灾害, 塌陷区域预测是进行国土规划、资源开发与灾害防治的必要工作.由于岩溶塌陷的影响因素众多且相互作用, 发展过程复杂, 加之各评价因子的数值获取困难, 致使长期以来塌陷区域定量预测成为一个难以解决的课题.现行的区域预测模型不能描述塌陷形成模式的非线性特征, 也难以克服评价因子权重确定过程中人为经验因素的影响.神经网络技术的自学习、自适应与高度非线性映射特点显示了其在塌陷区域预测领域中应用的前景.根据研究区内地面塌陷空间聚集分布的特征, 提出了不同因子组合条件下塌陷发生可能性的定量化方法, 结合选定的评价因子类别确定了神经网络预测模型的结构, 利用312个塌陷点样本中的292个进行网络训练, 余下的20个样本的校验结果表明该模型具有较高的可信度.运用GIS技术将研究区进行评价单元划分, 并获取各评价因子的取值, 输入到训练好的网络中进行预测.将各单元的输出值进行归并处理后得到研究区岩溶塌陷的稳定级分区图.   相似文献   

煤油气共生矿井的采面瓦斯涌出预测   总被引：1，自引：1，他引：0  

王生全 《煤田地质与勘探》2003,31(3):13-16

以煤系含油气的陈家山煤矿综采工作面瓦斯地质资料为依据,应用灰色系统理论中的关联分析方法,在研究影响采面瓦斯涌出量主控地质与生产因素的基础上,借助人工神经网络理论中的BP网络方法,建立了综采工作面瓦斯涌出量预测的BP网络模型。通过误差分析及实际应用,证明将关联分析与BP网络结合起来开展采面瓦斯涌出量预测是一种可行的方法。   相似文献   

基于神经网络的沉陷区水深遥感研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

武彦斌  彭苏萍  黄明  邹冠贵 《煤田地质与勘探》2007,35(2):41-44

为获取煤矿积水沉陷区遥感影像数据与沉陷区水深的定量关系,建立了BP神经网络水深反演模型,并对淮南潘一矿积水沉陷区水深进行了反演。首先对Landsat卫星影像数据(TM影像)进行几何校正、大气校正和沉陷区范围提取等,然后输出像元反射率值,并与水深实测控制点坐标匹配,使水深值与反射率值对应。实验结果表明:以水深值2 m为阈值,水深值小于2 m的区域,模型反演水深值与实测水深值的平均绝对误差为0.166 3 m,平均相对误差为13.29%;水深值为2~6 m的区域,模型反演水深值与实测水深值平均绝对误差为0.578 6 m,平均相对误差为15.20%。   相似文献   

人工神经网络在煤与瓦斯突出强度预测中的应用   总被引：3，自引：1，他引：2  

赵旭生  王山海 《煤田地质与勘探》2002,30(2):23-25

介绍了人工神经网络的原理及算法,并从地质角度出发,建立了突出强度预测的BP网络模型,通过实例应用结果表明,人工神经网络用于煤与瓦斯突出强度预测是可行的,操作较为简便、准确性高。   相似文献   

人工神经网络方法在径流预报中的应用   总被引：18，自引：5，他引：13  

徐中民  蓝永超  程国栋 《冰川冻土》2000,22(4):372-375

采用ＢＰ神经网络模型,以西北内陆河黑河流莺峡年平均出山地表流量为研究对象,对人工神经网络研究方法在干旱区环流径流预报中的应用进行了初步尝试,结果表明该预报成功率较高,证实了人工神经网络方法应用于流量预报领域的可行性,并分析了该方法在预报过程中的优缺性。  相似文献   

冲绳海槽中部表层沉积物的成因矿物学研究   总被引：6，自引：0，他引：6  

高学民  林振宏  刘兰  林晓彤 《中国海洋大学学报(自然科学版)》2000,30(1):165-172

研究样品由“向阳红16号”于1992年6～7月间取自冲绳海槽中部。对表层沉积物中>63μm粒级的石榴石和磁铁矿进行显微镜、扫描电镜能谱分析以及人工神经网络(B-P网络)的应用。研究表明,陆架边缘和槽坡的石榴石、磁铁矿主要来源于东海大陆架;槽底的石榴石部分来源于槽坡,部分属于海底火山或海底热液成因;槽底中北部的磁铁矿主要来源于火山活动,槽底南部的磁铁矿则可能主要来自于岛坡。  相似文献   

利用人工神经网络方法检测地震剖面同相轴   总被引：1，自引：1，他引：0  

高美娟  田景文  张淑华 《物探与化探》2000,24(5):353-357

在地震勘探中,经过各种处理后最终得到用于解释的地震剖面实际上都可以看作是一些图像。这样,就可以从图像处理的观点来看问题,图像的特征有边缘和区域,那么,地震反射同相轴在地震剖面图像上,可以看作是一边缘。人工神经网络是近年来发展起来的一种新技术,它可以进行二维图像的边缘检测,基于这一点,把神经网络边缘检测技术应用到地震剖面上来检测地震反射界面,压制地震剖面上的随机干扰,从而改善地震图像的质量,达到提高地震资料信噪比和分辨率的目的。运用该技术对实际剖面进行了处理,效果很好,证明了方法的可行性和有效性。  相似文献   

基于BP算法的金刚石钻头设计专家中的配方设计子系统     

张绍和  赵显富  刘琛  鲁凡  张泰山 《地质与勘探》1999,35(3):54-56,65

介绍金刚石钻头设计专家系统中的配方设计子系统,包括多层感知机数学模型和ＢＰ算法,专家子系统的设计,钻头配方参数样本的网络训练,给出了钻头配方设计的典型数据。实践表明ＢＰＦＥＳ用于钻头配方设计是可行的,具有人工智能的特性。  相似文献