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601.
602.
人工神经网络技术在水文地质学中的应用潜力初探 总被引：2，自引：0，他引：2
在许多水文地质问题中,多因素且非线性的影响常使传统的集中参数随机模型或分布参数确定性数值模型的方法难以对其作出符合实际的评价与预测。本文从几个典型的水文地质问题入手,利用人工神经网络技术的高度自组织、自适应与自学习能力和分类计算能力,对这些问题的解决进行了系统的ＢＰ网分析。结果表明,人工神经网络的应用可有效减少人为的主观臆断性,其训练识别的结果更符合实际,效果令人满意,因此具有十分广阔的应用前景。 相似文献
603.
一种改进激活函数的人工神经网络及其应用 总被引：2，自引：0，他引：2
提出了人工神经元的一种新颖的多参数可调激活函数，推导出相应的BP学习算法。在人工神经网络用于除草剂化合物活性预测的研究中，和传统BP算法的对比试验显示，本文的改进BP网络具有更快的收敛速度和更高的精度。 相似文献
604.
605.
基于智能算法的地下水位动态预测模型的建立与应用 总被引：6，自引：1，他引：6
刘勇健 《水文地质工程地质》2004,31(3):55-57,61
地下水系统是一个高度复杂系统,地下水位与其影响因素之间存在非线性映射关系。本文分析了BP神经网络的缺陷和遗传算法的特点,根据区域水文特征,提取了地下水位的主要影响因子,建立了基于GA和BP的地下水动态预测模型,并应用于某水源地的地下水位动态预测中。结果表明,该模型收敛快、预测精度高,具有良好的推广应用前景。 相似文献
606.
如何利用智能化信息提取技术，进行区域生态环境自动分类，一直是一种前沿性研究。该文在分析研究区自然景观特征的基础上，总结了影响区域生态环境的建模要素，基于神经网络技术，并根据生态环境的遥感探测机理，利用TM卫星遥感数据中的可见光、热红外、植被指数(NDVI)以及DEM数据，建立了基于BP神经网络的区域生态环境信息自动提取模型，形成了一种新的生态环境分类方法，其分类结果与实际情况完全一致。 相似文献
607.
人工神经网络技术发展及在大气科学领域的应用 总被引：12，自引：4，他引：12
20世纪80年代以来，人工神经网络技术在理论和应用研究方面有了快速的发展，并在众多学科领域取得了大量的应用研究成果。文章首先概述了国外有关人工神经网络理论研究发展的主要过程及我国开展神经网络理论和应用研究的状况。重点介绍了国内外大气学科中，关于神经网络方法在中、短期天气预报，短期气候预测，农业气象，空气污染预报，卫星云图识别以及气象观测资料处理等许多方面的应用研究工作。并且也进一步介绍了有关神经网络气象预报建模研究的关键技术一过拟合，网络结构问题的研究工作以及模糊系统理论与神经网络相结合的模糊神经网络，遗传算法与神经网络相结合的气象预报建模的最近研究工作。 相似文献
608.
609.
利用神经网络方法确定薄差层剩余油的分布 总被引：9，自引：1，他引：9
根据密闭取芯检查并资料和地质分析方法，通过人工神经网络（ANN）模式预测，即利用ANN方法可以确定薄差储层可动剩余油，首先输入形成剩余油的主要参数，然后通过网络的不断学习，最后输出判别精度较高的含油饱和度，含水率或水淹级别等参数，该方法的技术关键是输入参数类型的确定，它涉及剩余油的形成机制和分布规律等问题，在深入探讨高含水油田开发后期剩余油成因类型的同时，还在诸多的剩余油影响因素中，确定了利用神经网络判别单井，单层剩余油的参数，即井点砂体类型，井点所处位置，注水井砂体类型，注水井距和注水时间，将研究方法应用在大庆长垣萨尔图油田北二区东部三次加试验区，预测薄差层的水淹分布状况，对解决三次加密调整井区存在的问题很有成效，同时指出了该识别方法产生影响的因素。 相似文献
610.
随着水利资源的开发，坝址的地质条件越来越复杂，大坝的规模也向高大型方向发展，大坝安全显得更为突出和重要，这对大坝安全监控提出了更高的要求。随着大坝数量的增加、时间推移、坝龄的增长，大坝失事的几率也随之上升，大坝安全是一个关系到社会公共安全的重要问题。大坝变形分析与预报可为保障大坝安全、掌握大坝运行状态提供重要依据。人工神经网络专家系统技术在大坝变形分析与预报方面已表现出了很好的特性。 相似文献