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以2002—2015年水质环境调查数据为基础,利用主成分分析法(Principal Components Analysis,PCA)分别对大鹏液化天然气LNG(Liquefied Natural Gas)接收站附近水域以及大鹏湾海域的水质环境变化情况进行了分析,在对海域污染变化情况分析的基础上,比较了大鹏液化天然气接收站附近水域和大鹏湾海域的水体环境的变化趋势,辨析了大鹏液化天然气接收站运营前后对区域水体环境的影响。研究表明,大鹏湾海域整体水质状况和各水质级别海域面积占比较为稳定,其海域内污染源的情况也处于基本稳定的状态,接收站附近水域和大鹏湾海域水体环境呈现一致的变化趋势,大鹏液化天然气接收站对大鹏湾海域以及其附近水域水体环境质量几乎没有产生影响。 相似文献
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104.
我国测绘卫星的发展思路和应用展望 总被引:3,自引:1,他引:3
国家测绘局经过多年的研究开发,已基本形成了卫星测图的科学生产工艺,对于更大程度上发挥卫星遥感应用潜力起到了积极推动作用。为适应遥感技术的发展,国家测绘局已经于2005年编制了《测绘部门十一五航天规划(草案)》,测绘卫星计划包括研制发射我国自主的测绘系列卫星和建立自主版权的测绘卫星综合应用服务体系。高分辨率测绘系列卫星包括:高分辨率光学立体测图卫星、干涉雷达卫星、激光测高卫星和重力卫星等。随着我国航天事业和卫星制造技术的蓬勃发展,未来的卫星测绘应用能力将得到进一步加强。 相似文献
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106.
海洋环境保护规划可以有效协调海洋环境和海洋经济的关系,而与发达国家相比,我国的海洋环境保护规划并未引起足够重视,而且规划理论不成熟,急需重视和完善. 相似文献
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109.
GRAPES_3 km数值模式对流风暴预报能力的多方法综合评估 总被引:2,自引:0,他引:2
利用传统点对点TS评分、邻域法以及对象检验等多种方法,综合评估了GRAPES_3 km模式的对流风暴预报性能,分析了传统检验方法和新型空间检验方法对高分辨率模式评估的适用性和差异性,并同GRAPES_Meso模式的相关结果进行了对比。结果表明:对强对流典型个例的预报评估发现,综合应用多种评估方法能够更全面地评估对流风暴预报,获取模式在对流风暴初生和发展变化过程中的预报性能。使用点对点评分方法,GRAPES_3 km模式对风暴和强风暴的预报都明显优于GRAPES_Meso模式。对于模式不同起报时间的预报,起报时间越新预报效果越好。邻域TS方法考虑了时空偏差,GRAPES_3 km模式20和35 dBz采用时间邻域1 h,空间点对点时预报技巧最高;50 dBz时空偏差较大,时间邻域尺度为3 h技巧最高。分数技巧评分(FSS)显示GRAPES_3 km模式对不同阈值的对流风暴预报均能达到最低技巧尺度,而GRAPES_Meso模式对35 dBz以上的对流风暴基本无预报能力。对象检验可以评估对流风暴特征的预报效果,GRAPES_3 km模式的对流风暴个数预报与实况较为一致,但面积预报明显低估。该模式对β中尺度的对流风暴形态、位置等预报较好,对γ中尺度的对流风暴预报尺度偏大、形状偏圆、轴角偏小,对α中尺度的对流风暴预报尺度偏小、形状偏扁、轴角偏大。GRAPES_Meso模式的对流风暴面积、个数、尺度预报较实况均偏小,位置预报偏差较大,形状预报较实况偏圆、轴角偏小。传统点对点TS评分方法和新型空间检验方法对高分辨率模式对流风暴预报的检验结论一致,依然具有一定的参考价值,但新型空间检验方法能够提供更详细的评估信息。 相似文献
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