基于条件随机场的中文地名识别方法          下载免费PDF全文

邬伦  刘磊  李浩然  高勇 《武汉大学学报(信息科学版)》2017,42(2):150-156

在互联网迅速发展的现代化信息社会,大量地理信息都以非结构化的文本形式存在,而地名识别是挖掘这些地理信息的重要基础。目前已有的地名识别方法主要是从自然语言处理的角度来实现,并没有充分考虑到地名的构成和使用习惯等特征,造成识别率偏低或过拟合等问题。本文引入语言学相关知识,分析中文地名用字特征,在传统的地名专名+通名的结构上,更细致地划分地名的词素类型,总结归纳各词素类型的特征,将这些特征融入条件随机场的方法中,使地名识别问题转化为序列标注问题。并根据中文地名的特征,制定形式化规则,设计基于字的标注规范。在此基础上,设计中文地名特征模板,通过条件随机场模型训练和预测,识别自然语言文本中的中文地名。采用170万字的人民日报标注语料进行实验验证,结果表明本文方法对中文地名识别的召回率、准确率和F值分别达到92.69%、96.73%和94.67%,优于已有研究成果,能为地理信息科学领域的研究和应用提供更有效的地名服务。  相似文献   

综合聚类和上下文特征的高光谱影像分类          下载免费PDF全文

鲍蕊  薛朝辉  张像源  苏红军  杜培军 《武汉大学学报(信息科学版)》2017,42(7):890-896

常规高光谱影像逐像素分类往往没有考虑空间相关性,分类结果未体现地物的空间关联和分布特征。为了在分类中充分利用空间特征,利用聚类信息并结合隐马尔可夫随机场模型讨论了高光谱遥感影像光谱-空间分类方法。首先,在不同特征提取方法（最小噪声分离、独立成分分析和主成分分析）下,使用不同聚类方法（k-均值、迭代自组织分析算法和模糊c-均值算法）借助隐马尔可夫随机场获取优化的分割图;然后,采用4连通区域标记法对分割区域标记生成图像对象,并根据支持向量机的逐像素分类结果采用多数投票法对图像对象进行分类;最后,借助凹槽窗口邻域滤波技术改进分类结果,削弱“椒盐”现象。该方法综合了监督分类和非监督分类的优势,通过聚类引入地物空间相关性信息,通过隐马尔可夫随机场引入上下文特征,较好地弥补了单纯基于光谱信息分类的不足。  相似文献   

地理国情普查成果在机场噪声影响分析中的应用     

张宁丽  闫生龙  朱陈明  曹广强 《测绘技术装备》2017,19(3)

根据地理国情普查成果中相关地表覆盖及要素的位置及属性特征,及相关标准中对于机场噪声影响范围的规定,结合地理国情普查成果进行机场噪声影响分析的原理和方法实验,为地理国情普查成果的有效应用,及进一步对其进行定量化和空间化的动态监测提供理论指导.  相似文献   

遥墙机场环境噪声影响预评价     

卫孝泉  李江吉  许龙江  孙晓光 《中国海洋大学学报(自然科学版)》1994,(1)

采用有效感觉噪声级Ｌｅｐｎ作为单个事件的评价量，用计权等效连续感觉噪声级Ｌｗｅｃｐｎ作为一段时间内多个事件的评价量，介绍了机场环境噪声影响预测的完整程序和方法。给出了遥墙机场１９９５年度的预测结果。  相似文献   

机场航空噪声监测与评价方法     

刘占良  赫旭 《中国海洋大学学报(自然科学版)》2006,36(4):660-664

机场航空噪声不同于其他噪声,需要进行特殊监测与评价。传统的方式对机场周围一些特殊区域传统监测与评价方法不适用,主要问题有:部分点位很难测定Td,不能进行正常的计算与评价;正常情况下布点太多难以同步完成现状监测;对敏感点单纯采用LWECPN进行评价不能准确反映所受污染的真实情况等。指出问题所在,提出了完善办法,并对提出的办法进行了一定程度的合理性论证。另外,针对已有机场扩建项目,提出快速预测办法,确立了简单的预测公式,可快捷地为机场管理及规划服务。  相似文献   

基于混合像元空间与谱间相关性模型的NMF线性盲解混     

袁博 《测绘学报》2019,48(9):1151-1160

基于相关性分析的高光谱解混算法，通常缺少对高光谱图像空间和光谱相关性特征的综合分析与利用，或对于先验知识的依赖程度较高。本文提出一种基于混合像元空间与谱间相关性模型的NMF线性盲解混算法。具体包括：通过改进马尔科夫随机场（MRF）模型，建立相邻像元间的空间相关模型；利用复杂度映射技术，建立相邻波段间的光谱相关模型；在NMF目标函数外部和内部分别引入上述两种模型，作为盲解混算法的约束条件。试验结果表明，该算法相对于区域相关的NMF解混算法（ACBNMF）、最小化光谱相关度约束的NMF方法（MSCCNMF）和最小体积约束的非负矩阵分解（MVCNMF）等代表性NMF解混参考算法，解混精度有所提高；同时，降低了对于先验知识的依赖程度，拓宽了适用范围。  相似文献   

西宁曹家堡机场二期建设征地工作开局良好进展顺利     

韦慧晶 《青海国土经略》2008,(6)

为认真贯彻省政府召开的西宁曹家堡机场二期建设征地拆迁工作领导小组统一安排部署，省国土资源厅督导组会同互助县政府周密安排，树立大局观念，完善制度，落实责任，深入宣传动员，西宁曹家堡机场二期工程建设征地工作开局良好，进展顺利。  相似文献   

面向飞行器可视导航的复杂空地环境动态3维表示模型     

谭笑  朱庆  赵君峤  许伟平  张叶廷  杜志强 《测绘学报》2012,41(2):177-183,204

针对飞行器可视导航中复杂空地环境时空要素统一精准表示的难题,本文提出了面向飞行器可视导航的复杂空地环境动态3维表示的GIS数据模型和相应的时刻数据存储结构,并用UML图进行了描述。该模型综合考虑了复杂空地环境要素多维、动态、边界模糊等特点,刻画了多维动态时空数据在空间、时间、尺度、语义四个方面的特征及其相互关系。最后,以某机场的空地环境数据的组织、分析和可视化为例,验证了该模型的实用性。  相似文献   

基于马尔科夫随机场与模糊C均值的遥感影像分类     

杨红磊  彭军还 《测绘学报》2012,41(2):213-218

模糊C均值聚类是一种经典的非监督聚类模型,成功地应用于遥感影像分类。但是该方法对初始值敏感,容易陷入局部最优解;同时聚类时仅考虑光谱信息,忽略了空间信息。本文提出了一种新的基于马尔科夫随机场的模糊C均值聚类方法,该方法把马尔科夫随机场和模糊C均值结合在一起。初始值依据第一主成分的密度函数确定,这样克服了对初始值的依赖性,又在聚类的时候考虑了空间信息。通过实例数据验证,所提出的方法分类精度优于传统的模糊C均值模型。  相似文献   

基于高斯混合模型的遥感信息提取方法研究     

胡波  朱谷昌  张远飞  冷超 《国土资源遥感》2012,(4):41-47

高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)可以描述遥感数据的概率密度函数,通过估计各高斯分布的参数,计算后验概率,实现信息提取.为了提高利用GMM进行遥感信息提取的准确度,首先在GMM中使用马尔科夫随机场(Markov random field,MRF)计算各像元邻域内各类地物的先验概率,代替各类地物的混合概率,使其反映出各类地物的空间相关性;然后在参数估计过程中利用模拟退火(simulated annealing,SA)思想获得全局最优的参数估计值;最后利用该参数估计值求出每个像元对于各类地物的后验概率,获得各类地物的空间分布.通过对遥感实验场的图像数据进行信息提取,发现所述新方法取得了更好的效果,证明了上述改进的有效性.  相似文献