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101.
李宏伟 《中国地名》2013,(10):48-49
岑王老山位于田林县东部,与乐业、凌云县相邻,距县城38千米,是广西十大水源林自然保护区之一,总面积为298.44平方千米,主峰海拔2062.5米,是桂西第一高峰,广西第四高峰,被称为“桂西层脊”。素以春岚、夏瀑、秋云、冬雪四季美景不同而著称。春季满山清翠,山花烂漫,万里绿涛随山势连绵起伏,四五月间盛开的杜鹃花,有紫色的、有白色的、有红色的,争奇斗艳。夏季溪水潺潺,飞流直瀑犹为壮观。山上气温最高27.5℃,与山下温差8~10℃左右,是绝妙的避暑胜地。秋季登高远眺,  相似文献   
102.
地理知识包括客观地理存在和人们对地理的认知,对地理知识进行有效地组织和管理,实现语义级别的共享和重用,从而充分有效地利用地理知识是一项重要的研究课题。本体作为语义表达和信息共享的重要工具,可以详细描述地理知识的分类分级和语义信息。首先分析了地理知识的分类和本体的作用,然后分析了地理知识的来源,建立了地理本体,并构建了地...  相似文献   
103.
常识空间认知研究与地名本体设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
地名查询在GIS中的重要作用日益突出,作为一种解决地名语义问题的方法和工具,目前地名本体研究还仅局限于技术层面,缺乏系统认知理论的深入研究.介绍了常识空间认知概念;提出了由朴素地理学、认知地图和初级理论构成的常识空间认知理论;结合地名本体设计目标和这些常识空间认知理论,总结出设计地名本体的常识空间认知原则,并据此进行了...  相似文献   
104.
提出利用本体辅助进行基于约束的空间关联规则挖掘,引入本体所表达的层次结构和概念属性合理地解释用户定义的约束,包括对实验项的修剪约束和根据层次体系得到的层次约束.通过优化挖掘的实验数据提高挖掘的效率和优化挖掘结果,为解决数据巨大而知识不足的困境提供了可供借鉴的方法.以河南省的统计年鉴和交通数据为基础数据,分析和挖掘经济与...  相似文献   
105.
针对时间序列趋势转折点的提取,提出一种基于矢量转角和极值点相结合的改进算法,并应用到地震观测资料的分析中。结合地震对应规则,对山西断陷带北部小磨流动水准XM1-XM2测线的地震预测效能进行评估。结果表明:1)该算法可用于时间序列趋势转折点的自动提取,提高了人工判别的工作效率,实现了转折点的定量化识别;2)从数据统计的角度考虑,该测线与200 km范围内M4.5以上地震有较好的对应关系,预测效能评估结果R=0.63(R0=0.43);3)2000年以后该测线的地震虚报率较高,分析认为可能与远场强震引起的应力变化有关。  相似文献   
106.
本文引入本体论思想研究空间关系,设计了地理空间本体的总体框架,构建了空间关系本体模型,并用TBC实现了模型的表达。然后基于河南省行政区划数据构建了地理本体实例库,实现了空间关系本体的OWL表达。最后经过实例验证,研究结果有利于空间关系知识的共享和重用。  相似文献   
107.
基于山西北部忻州地区5套四分量钻孔应变仪观测资料,计算小时值、1 d、5 d和30 d均值的应变参数,并利用维尼迪科夫调和分析法计算潮汐因子。结果显示,5个测点的最大主应变ε1、最小主应变ε2、面应变εa和剪切应变εs的变化率相对恒定,主方向φ大体不变,潮汐因子玫瑰图变化也较小,表明该区域应变场处于较为稳定的状态。本文研究结果与该区当前地震活动特征、震源机制及断层活动性基本一致。  相似文献   
108.
板集煤矿经过四年多的矿井建设,主、副、风三井全面贯通,井下硐室及石门工程陆续施工,副井绞车及井简装备已完成安装,地面主体工程基本完工.此时,副井井筒发生了平均突水量为18000m3/h左右的突发水害事故,造成主、副、风三个井筒及井下巷道全部被淹.在副井井筒进行地面注浆堵水初见成效的基础上,又分别在主井、风井进行井筒注浆加固处理.在分析井筒地层及水文地质条件的基础上,简述了主井井筒探注钻孔的布置、施工和水泥注浆加固井筒的施工技术.井筒排水试验和取心验证表明,3个井筒的水位上升速度不大于10cm/h,排水过程对井筒淤面没有任何影响;松散层的含水率由注浆前的16.12%~29.73%下降到注浆后的6.12%~11.45%,粉质粘土的抗压强度由注浆前的0.096 4~0.125.9MPa(-5℃)增大到注浆后的1.44~6.12MPa(-5℃).良好的注浆质量为后续的井筒冻结钻孔的施工及井筒修复、井下排水清淤奠定了基础,为煤矿灾后恢复重建提供了可靠的保障.  相似文献   
109.
110.
邓晨  李宏伟  张斌  许智宾  肖志远 《测绘学报》2021,50(11):1605-1616
同时定位和地图构建(SLAM)凭借其高能效和低功耗等特点在诸多领域应用前景广阔.然而,在传统的SLAM系统中仍存在一些问题:传统的视觉里程计中关键帧并不包含语义信息,移动机器人获取的图像信息较为单一,且在实际场景中关键帧总包含大量误匹配点和动态点.针对以上问题,本文提出一种语义SLAM思路.首先,为了能够匹配到正确且对应的特征点,摒弃动态点和误匹配点的干扰,提出了一种基于Lucas-Kanade光流法的相邻帧特征状态判别法,将这项功能作为新的线程加入ORB-SLAM3的视觉里程计部分,完成对部分传统SLAM框架的优化和改进工作.其次,针对传统SLAM系统前端视觉里程计获取的图像帧不包含任何语义信息的问题,使用基于YOLOV4的目标检测算法和融合全连接条件随机场CRF的Mask R-CNN语义分割算法对ORB-SLAM3中的关键帧图像进行处理,有效提高了机器人等智能设备对室内环境的感知能力.  相似文献   
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