多波束声呐图像条带中央和边缘残差处理方法     

朱正任  樊妙  邢喆  冯成凯  孙毅  阳凡林 《海洋技术学报》2019,38(5)

多波束声呐图像是进行海底底质分类的主要数据源之一,由于受海洋噪声、声波散射和混响、仪器设备等因素影响,其经各项常规改正后仍存在明显残差,突出表现在中央波束区和条带重叠区,难以形成高质量的声呐图像。文中分析了多波束声呐图像残差的成因及影响,提出了一种基于多条带最小二乘拟合的多波束声呐图像残差处理方法。首先,得到相邻声脉冲(ping)信号中央区域、重叠区域以及整体趋势的拟合函数;然后,通过拟合函数计算得到中央和重叠区域的残差改正系数;最后,通过改正系数进行残差改正。实验分析表明,该方法在保留原始细节的基础上,有效削弱了残差对声呐图像的影响,对多波束声呐图像处理具有参考和应用价值。  相似文献   

乌兰浩特地震台与阿尔山火山地震观测站面波震级偏差分析     

席文雅  贾宝金  刘芳  包宝小  杨志霞 《地震地磁观测与研究》2020,(1):8-12

为了提高乌兰浩特地震台、阿尔山火山地震观测站的震级精度,基于面波震级公式和残差统计方法,分别计算乌兰浩特台、阿尔山火山地震观测站与中国地震台网中心测定的面波震级之间的偏差,分析产生震级偏差的影响因素.结果表明:乌兰浩特台、阿尔山火山地震观测站测定的面波震级与中国地震台网发布震级的偏差平均值分别为0.19、0.17;震级偏差总体呈现随震级的增加而先增大后减少的趋势;阿尔山火山地震观测站震级偏差随震中距的增大而增大,而乌兰浩特台则先增大后减少.  相似文献   

内蒙古测震台网台站布局对地震定位的影响     

赵艳红  张帆  苏亚梅 《地震地磁观测与研究》2018,39(4):88-95

选取2009年1月至2016年5月内蒙古中西部及邻区55次M ≥ 3.0地震，通过调整台站空隙角、近台距离、远台距离、定位台站数，改变并对比定位子台网布局对地震定位精度的影响，进而研究定位子台网的选取规则。分区域探讨2种台站分布模式下地震的定位偏差、水平误差、拟合残差随空隙角、近台距离、远台距离、台站分布均匀度的变化及水平误差和定位偏差与拟合残差的关系。分析发现，地震速报选取9-12个台站，且台站分布相对合理的定位子台网参与定位，结果较好，使用水平误差评估定位效果更准确。  相似文献   

三维坐标转换公共点最优权值的单纯形搜索算法     

郭迎钢  李宗春  何华  王志颖 《测绘学报》2020,49(8):1004-1013

为提高三维坐标转换参数的求解质量,本文基于最优化算法提出了一种稳健的公共点加权坐标转换方法。以坐标转换后公共点的点位残差加权平方和最小为目标函数,利用Nelder-Mead单纯形直接搜索算法,寻找公共点坐标分量在解算坐标转换参数时的最优权重组合。以粒子加速器磁铁的准直安装为应用场景,利用模拟数据和实测数据对本文方法进行验证。结果表明:本文方法能够有效降低粗差观测值及质量不佳观测值的权重。与最小二乘、抗差估计等方法相比,本文方法解算结果的点位残差加权平方和更小,坐标转换参数质量更优。本文方法能提高三维坐标转换参数的求解质量,尤其适用于验前精度未知、观测数据质量不佳的情况。  相似文献   

完全残差连接与多尺度特征融合遥感图像分割     

张小娟  汪西莉 《遥感学报》2020,24(9):1120-1133

遥感图像数据规模大，光照、遮挡等情况复杂，目标密集、尺度不一以及缺乏大量带标注图像用于训练深度网络等特点对遥感图像分割的完整性和正确性造成了更大的挑战。针对深度卷积网络中因多次卷积造成分辨率显著下降，像素类别预测精度降低的问题，本文在深度卷积编码—解码网络的基础上设计了一个采用完全残差连接和多尺度特征融合的端到端遥感图像分割模型。该模型具有两方面优点：首先，长距离和短距离的完全残差连接既简化了深层网络的训练，又为本层末端融入了原始输入信息，增强了特征融合。其次，不同尺度和方式的特征融合使网络能够提取丰富的上下文信息，应对目标尺度变化，提升分割性能。本文通过对ISPRS Vaihingen和Road Detection数据集做数据扩充并进行实验，分别从平均IOU、平均F1值两方面对模型进行评价。通过与目前先进的模型以及文献中的研究成果进行比较，结果表明本文所提模型优于对比模型，在两个数据集上的平均IOU分别达到了85%和84%，平均F1值分别达到了92%和93%，能够有效提高遥感图像目标分割的完整性和正确性。  相似文献   

基于深度残差网络与MVMD的多通道地磁信号处理     

李广  郑豪豪  蔡红柱  陈超健  石福升  龚松林 《地球物理学报》2023,(8):3540-3556

地磁数据在地震预报、空间天气监测、矿产资源勘查、地球深部构造探索等领域具有重要价值.但现有的地磁台站观测数据受到人文噪声污染的问题日益严重，给地球内部高精度成像带来了极大困难.为此，我们将深度残差网络(residual network, ResNet)与多元变分模态分解(multivariate variational mode decomposition, MVMD)引入到地磁信号的处理，提出一种新颖的多通道地磁信号处理方法.首先，利用深度残差网络对大量人工标记的数据集进行训练，得到基于残差网络的地磁信噪识别模型；然后，利用训练好的模型识别出观测信号中的含噪片段；之后，利用MVMD对含噪片段进行多通道的信噪分离，得到去噪后的片段；最后，用去噪后的片段代替原始观测信号中的含噪片段，得到完整的高质量信号.为验证方法的有效性，我们设计了仿真实验，结果表明所提方法可以将观测信号的信噪比提高约15 dB,相对于变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)、互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode ...  相似文献   

融合CNN和MRF的激光点云层次化语义分割方法     

蒋腾平  王永君  张林淇  梁冲  孙剑 《测绘学报》2021,50(2):215-225

三维点云语义分割的结果包含着对场景中多个目标的识别,是三维场景信息提取的重要环节,在智慧城市等多个领域扮演关键角色.由于三维激光点云数据量庞大、场景复杂性高等问题,大多数现有方法只能以相对较低的识别率提取有限类型的对象.本文提出了一种在三维激光点云场景中结合残差学习和马尔可夫随机场(MRF)优化的层次化多类型目标自动提取框架.该框架首先将点云滤波为地面点和非地面点;然后从非地面点中提取建筑物以降低场景复杂度;接着基于现有深度模型引入残差学习模块对剩下点云进行逐点分类;最后采用马尔可夫随机场进行后处理和分类结果优化,以提高激光点云语义分割的准确率.对3个室外大规模点云场景分别进行的试验结果表明,本文方法可以对多种类型的点云场景进行有效语义分割,每个数据集的3项指标(召回率、精确度和F1值)分别为(94.6％、96.8％、95.7％)、(88.5％、90.5％、89.2％)和(95.3％、95.2％、95.3％).此外,与现有较前沿方法相比,本文方法显著提高了语义分割性能.  相似文献   

一种平滑程度可控的等高线平滑方法     

邱伟  郭丙轩  肖雄武 《测绘与空间地理信息》2021,44(7):90-94

提出了一种能够通过具有实际意义的参数控制等高线平滑程度,通过等高线平滑可以控制等高线细节的表达程度的方法,能够完成不同尺度下等高线的简化;算法通过结合曲线平滑和迭代最大残差抑制方法,完成等高线平滑程度控制,此时全体高程点平面位移均低于给定平滑容差.首先通过自适应算法选取最大平滑因子,对全体高程点进行平滑处理,选择点位位移最大高程点进行局部处理,以一定倍率逐渐减小平滑因子,使得该点点位位移低于给定平滑容差;不断重复该过程,直到全体高程点点位位移均低于给定平滑容差,从而完成等高线平滑程度的控制.经实验验证,等高线平滑后曲线曲率更小,曲率变化更加均匀,且等高线精度能够通过参数进行控制.  相似文献   

基于电离层残差法探测和修复周跳多值性的方法研究     

袁鹏  姜卫平  张彦芬 《测绘信息与工程》2011,36(6):1-3,7

针对电离层残差法探测和修复周跳的多值性问题,基于实测数据分析了使用相位减伪距法和载波相位变化率法解决问题的可行性、方法、步骤及效果。研究表明,这两种联合算法都能正确地探测和修复周跳,且具有简单有效的特点。  相似文献   

基于数据残差的AR模型在高铁路基沉降预测中的应用     

何超  黄声享  陈启文  包永刚 《测绘工程》2011,20(5):53-56

传统的时间序列模型虽然可以通过差分形式来处理非平稳随机数据,但是当数据具有确定性效应的时候,对数据进行差分容易造成残差信息的浪费.通过对拟合后的残差建立AR模型,可以充分利用数据的趋势信息和残差信息,从而得到较好的预测效果.  相似文献