页岩气储层纵横波叠前联合反演方法   总被引：7，自引：4，他引：3       下载免费PDF全文

张广智  杜炳毅  李海山  陈怀震  李振振  印兴耀 《地球物理学报》2014,57(12):4141-4149

杨氏模量与密度乘积(Eρ)能够突显页岩气储层的异常特征,泊松比能够指示储层的含流体性.与常规叠前弹性参数反演相比,基于Eρ、泊松比和密度的叠前纵横波联合反演可以获得更加精确的弹性参数,为页岩气储层识别和流体预测提供可靠的依据.首先,推导了基于Eρ、泊松比和密度的纵波和转换波反射系数近似方程,利用典型模型对新推导的反射系数方程做精度分析,当入射角小于30°时,新推导的反射系数公式具有较高的精度;其次,充分利用纵波和转换波的信息,在贝叶斯的框架下,建立叠前纵横波联合反演流程,进行Eρ、泊松比和密度的直接反演,避免了间接反演带来的累积误差;最后,利用实际工区井模型数据进行算法测试,结果表明,该反演方法所获得的Eρ、泊松比和密度的估计值与真实值吻合较好,满足精细地震反演的精度要求.  相似文献   

高分辨率遥感影像5种面向对象分类方法对比研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

林卉  邵聪颖  李海涛  顾海燕  王李娟 《测绘通报》2017,(11):17-21

针对主流的面向对象分类方法在遥感影像处理中的使用范围不明确的问题,以e-Cognition软件平台为基础,处理标准数据集,综合考虑视觉效果、总体精度和用户精度3方面,系统地比较分析了主流的面向对象分类方法在高分辨率影像中的分类效果和精度分析。试验结果表明：使用不同的分类方法均存在混分现象且混分对象不完全一样。在处理同一标准数据集时,隶属度函数分类方法的精度最高但分类速度最慢,Bayes的分类效果最差但操作简单,支持向量机（SVM）、决策树（DT）、随机森林（RF）的分类速度均较快且都有较高的精度,其中SVM分类方法在区分相似性高的对象方面具有明显优势。在选择高分影像分类方法时,要充分考虑分类影像的特征选择从而选择合适的分类方法。  相似文献   

基于Bayes融合理论的某坝段帷幕体防渗效果评价     

彭鹏  宋汉周  徐建光  郭张军 《岩土力学》2010,31(9):2889-2893

坝基帷幕体的防渗性能及其时效可由传感器采集到的地下水宏观动态反映出来,而在异类多个传感器数据融合的过程中,常常出现各个评价指标不一致的现象。为消除这种现象,采用Bayes融合方法,首先验证各个传感器的可靠程度,确立正确的关系矩阵,然后将各传感器的可靠程度模糊化,进而给出各传感器的综合支持程度指标,最后给出融合结果。将其应用于某坝13坝段帷幕体防渗效果分析,结果较为符合规律。经分析知,2003－2008年间帷幕体防渗效果呈现了阶段性衰减,其中2005年和2008年为该坝段帷幕体防渗性能的相对明显衰减时期。建议加强监测,为必要时采取工程措施提供依据。  相似文献   

基于Bayes判别分析方法的地下工程岩爆发生及烈度分级预测   总被引：3，自引：0，他引：3  

宫凤强  李夕兵  张伟 《岩土力学》2010,31(Z1):370-377

在岩爆发生和烈度分级预测的距离判别分析模型的基础上,结合地下工程岩爆的特点和Bayes判别分析理论,提出了地下工程岩爆发生及烈度分级预测的Bayes判别分析方法。综合分析影响岩爆主要因素,选取最大切向应力 、岩石抗压强度 、岩石抗拉强度 和弹性能量指数 作为判别因子建立岩爆预测的Bayes判别分析模型,并利用回代估计法对误判概率进行估计。利用国内外一些重大深部地下工程实例作为学习的样本进行训练建模,经过训练后的模型回判估计的误判率为0。利用该模型对国内3处典型的隧道岩爆情况进行预测,结果与实际情况符合得很好。研究结果表明,Bayes判别模型在岩爆发生可能性及烈度分级预测中具有良好的适用性和有效性。  相似文献   

Data assimilation for precipitation nowcasting using Bayesian inference     

Remi Barillec  Dan Cornford 《Advances in water resources》2009

This work introduces a new variational Bayes data assimilation method for the stochastic estimation of precipitation dynamics using radar observations for short term probabilistic forecasting (nowcasting). A previously developed spatial rainfall model based on the decomposition of the observed precipitation field using a basis function expansion captures the precipitation intensity from radar images as a set of ‘rain cells’. The prior distributions for the basis function parameters are carefully chosen to have a conjugate structure for the precipitation field model to allow a novel variational Bayes method to be applied to estimate the posterior distributions in closed form, based on solving an optimisation problem, in a spirit similar to 3D VAR analysis, but seeking approximations to the posterior distribution rather than simply the most probable state. A hierarchical Kalman filter is used to estimate the advection field based on the assimilated precipitation fields at two times. The model is applied to tracking precipitation dynamics in a realistic setting, using UK Met Office radar data from both a summer convective event and a winter frontal event. The performance of the model is assessed both traditionally and using probabilistic measures of fit based on ROC curves. The model is shown to provide very good assimilation characteristics, and promising forecast skill. Improvements to the forecasting scheme are discussed.  相似文献   

应用层次贝斯模型研究气候变化对威塔流域流量的影响(英文)     

吴蔚  James S.CLARK  James M.VOSE 《资源与生态学报(英文版)》2012,3(2):118-128

我们应用层次贝叶斯模型模拟大气二氧化碳浓度加倍可能对美国北卡罗来纳州西部威塔(Coweeta)流域水文的影响。这个模型整合了多重数据来源并且同时考虑了数据,参数和模型结构的不确定性。贝叶斯分析的预测分布显示流量和土壤含水量在秋季和夏季将明显下降,这将造成这两个季节更严重的干旱。同时我们用通用极值分布(Generalized Extreme Value distribution)和通用普拉托分布(Generalized Pareto distribution)分析预测流量,结果显示洪水频率也会增减。层次贝叶斯模型,和许多只能得到最佳参数估计的水文模型相比,能提供更丰富的信息,包括预测的不确定性。这将有助于可持续水资源管理的大前提下发展应对气候变化的措施。  相似文献   

中小尺度强对流天气的雷达回波图像生成方法     

李传浩  张秀娟  卜庆雷 《气象科技》2023,51(3):331-337

为生成复杂环境下的优质雷达回波图像，减少目标信息缺失现象与相对成像误差，提出基于中小尺度强对流天气的雷达回波图像生成方法。采用可最大限度保留雷达回波特性的傅里叶插值法，形成空间分辨率均匀的雷达回波三维规则网格数据；基于改进变分贝叶斯理论，实现中小尺度对流天气雷达回波图像超分辨重现，生成雷达回波图像。试验结果表明，该方法处理后的中小尺度强对流天气雷达回波范围与原图相似度高，可最大程度留存雷达回波信息，该方法能够生成清晰的雷达回波图像，且不存在目标信息缺失现象，相对成像误差极小。  相似文献