全文获取类型
| 收费全文 | 370篇 |
| 免费 | 140篇 |
| 国内免费 | 134篇 |
专业分类
| 测绘学 | 70篇 |
| 地球物理 | 12篇 |
| 地质学 | 536篇 |
| 海洋学 | 5篇 |
| 综合类 | 17篇 |
| 自然地理 | 4篇 |
出版年
| 2024年 | 2篇 |
| 2023年 | 32篇 |
| 2022年 | 10篇 |
| 2021年 | 7篇 |
| 2020年 | 12篇 |
| 2019年 | 19篇 |
| 2018年 | 21篇 |
| 2017年 | 14篇 |
| 2016年 | 29篇 |
| 2015年 | 20篇 |
| 2014年 | 26篇 |
| 2013年 | 30篇 |
| 2012年 | 31篇 |
| 2011年 | 39篇 |
| 2010年 | 21篇 |
| 2009年 | 39篇 |
| 2008年 | 35篇 |
| 2007年 | 27篇 |
| 2006年 | 34篇 |
| 2005年 | 25篇 |
| 2004年 | 33篇 |
| 2003年 | 23篇 |
| 2002年 | 26篇 |
| 2001年 | 26篇 |
| 2000年 | 29篇 |
| 1999年 | 14篇 |
| 1998年 | 9篇 |
| 1997年 | 2篇 |
| 1996年 | 3篇 |
| 1995年 | 2篇 |
| 1994年 | 1篇 |
| 1991年 | 1篇 |
| 1989年 | 2篇 |
排序方式： 共有644条查询结果，搜索用时 203 毫秒
121.
122.
123.
为研究厦门滨海复杂地层环境下,长大深基坑在施工中的稳定性及对周边环境的扰动规律,文章以厦门地铁2号线海沧大道站基坑为背景,通过现场实测,从地下连续墙水平位移、地表沉降和地下水位变化3个方面进行了研究,得出了如下结论:（1）地下连续墙水平位移最大值为24.5mm,约为0.35%倍基坑深度H,略小于其他软土地区水平位移量;（2）地表沉降槽呈现“√”状分布,最大值出现在距基坑边0.5倍基坑深度位置附近,影响范围约为1.76倍基坑深度范围,监测区域地表沉降最大值为22.4mm;（3）滨海地区基坑施工过程中地下水位表现为上下波动的变化,是重点监测项目之一,总体呈现上升的趋势,累积变化量最大约为0.72m;（4）海堤水平位移和沉降变化不稳定,但始终变化幅度很小。文章研究成果对厦门滨海复杂地层环境下类似长大深工程施工具有一定参考价值和指导意义。 相似文献
124.
基于基坑实测数据,从预应力控制、变形控制和刚度控制3个方面研究装配式预应力鱼腹梁支撑体系（IPS）的工作机理及环境影响程度。结果表明:相比于传统内支撑,IPS作用时施加于围护结构上的预应力在基坑开挖前充分激发被动土压力,使围护结构向坑外变形从而大幅制约向内位移,实测数据显示围护结构整体深层位移小于10mm;同时,IPS以施加预应力提高体系表观刚度的方式限制基坑周边变形,实测地表沉降量均未超过18mm,降低基坑开挖对环境的影响程度;另外,针对传统内支撑应力集中缺陷,IPS通过支撑体系全跨度反作用力予以克服,显示出IPS在深基坑工程中较为广阔的应用前景。 相似文献
125.
126.
127.
为了提高深基坑开挖过程中实时沉降监测预测的可靠性与准确性,保障基坑施工和周边环境安全,针对深基坑开挖过程中周围底层移动、施工、环境因素及实际观测过程中原始数据存在较多噪声对原始沉降数据产生一定影响等诸多问题。本文考虑使用卡尔曼滤波理论对沉降数据进行去噪预处理,并建立离散灰度模型,通过该模型对沉降数据进行分析及预测。通过实验数据分析处理,验证模型预测精度有了一定的提高,且具有一定的参考价值。 相似文献
128.
129.
针对深基坑变形难以建立准确的计算模型进行预报问题,本文运用非等时距灰色-马尔科夫链对深基坑变形量进行预测。首先基于原始实测数据,建立非等时距灰色预测模型;然后采用马尔科夫链对预测值残差序列进行修正,进一步提高预测模型的预测精度;最后对潍日高速跨铁路转体桥深基坑4个测点的变形量进行预测。研究表明,灰色-马尔科夫链模型的预测精度明显高于灰色模型,预测值与实测值吻合较好,预测值后验差为0.07、0.37、0.16和0.33,精度等级均为1级,该模型为深基坑变形预测提供一种新方法。 相似文献
130.
基于成都地铁车站深基坑的实测数据,建立该基坑的独立坐标系,并对基坑测斜数据进行处理,得到独立坐标系下基坑各个特征监测点Pi的三维坐标(Xi,Yi,Zi)及变形值Ci,组成监测点的4个参数(Xi,Yi,Zi,Ci)。利用Matlab对数据进行可视化处理,通过色阶变化可发现基坑各部分的变形特征。可视化分析方法较单数据分析方法更直观,且可进行整体分析,为基坑变形数据分析提供一种新的途径。 相似文献