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针对深基坑变形难以建立准确的计算模型进行预报问题,本文运用非等时距灰色-马尔科夫链对深基坑变形量进行预测。首先基于原始实测数据,建立非等时距灰色预测模型;然后采用马尔科夫链对预测值残差序列进行修正,进一步提高预测模型的预测精度;最后对潍日高速跨铁路转体桥深基坑4个测点的变形量进行预测。研究表明,灰色-马尔科夫链模型的预测精度明显高于灰色模型,预测值与实测值吻合较好,预测值后验差为0.07、0.37、0.16和0.33,精度等级均为1级,该模型为深基坑变形预测提供一种新方法。 相似文献
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为提高传统不等时距灰色模型（TUTGM）的预测精度，提出了一种改进不等时距权重的灰色残差组合修正模型（IUTWGM-RCC）。首先在传统不等时距灰色模型中引入时距权重分配系数，按照累加生成和累减还原过程的生成序列不同，构建了4种不同的预测模型，并依据相似度准则确定最优拟合序列和预测值；然后采用正弦函数和谐波变化生成的周期序列函数修正残差序列，进一步提高模型的预测精度；最后对建筑物3个观测点的沉降量进行预测。结果表明，累减还原过程引入不等时距权重的灰色模型预测精度最高，经残差组合修正后，预测结果的后验差比分别为0.04、0.11和0.05，精度等级为1级。 相似文献
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